Redis能不能直接查数据啊，还是得别的办法配合用？

下面我详细解释一下这是怎么回事,以及为什么通常需要别的办法配合着用。

Redis是怎么“直接查”数据的？

Redis的核心能力是作为一个超快的“键值对”存储，你可以把它想象成一个巨大的字典或者Map，每一个数据都对应一个唯一的键（Key），你要查数据，最基本、最直接的方式就是用这个键去查。

• 你存了一个数据，键是 user:1001，值是用户张三的信息（比如他的年龄、城市，Redis可以用Hash类型来存）。
• 现在你想查用户1001的信息，你就直接发命令：GET user:1001（如果是String类型）或者 HGETALL user:1001（如果是Hash类型），这个过程非常快，因为Redis直接在内存里根据键找到值,几乎是瞬间完成。

这种通过“键”来查询，就是Redis最原生的、最高效的“直接查”，但问题就出在这里：你必须要事先知道这个确切的键。

当“直接查”不够用的时候：Redis的局限性

现实中的需求往往复杂得多,你可能会遇到这些情况：

1. “我不知道完整的键，只知道一部分特征”：你想查“所有来自北京的用户”，在MySQL里，你可以写 SELECT * FROM users WHERE city = '北京'，但在Redis里，你存了成千上万个 user:xxx 键，每个键对应一个用户信息，Redis本身没有提供一种直接的命令，让你能根据值里面的内容（比如city字段）来找出所有符合的键，它擅长的是“点名”，而不是“按特征找人”。

2. “我想按顺序查点东西”：想查“点赞数最高的10篇文章”，如果你的数据没有预先排好序,Redis就无法临时帮你排序筛选。

3. “我想查两个集合的交集”：既是“北京”的用户，又是“90后”的用户。

面对这些更复杂的查询，如果只靠最基本的“用键查值”，Redis就无能为力了，这时候，就需要“别的办法配合着用”。

配合使用的“别的办法”有哪些？

为了克服上面的局限性,人们想出了两种主要的配合策略：

在Redis内部想办法——利用Redis的高级数据结构和功能

Redis不只有简单的String类型，它还有List（列表）、Set（集合）、Sorted Set（有序集合）、Hash（哈希）等，这些结构本身就是一种“预整理”的查询工具。

• 用Sorted Set解决排序问题：对于“点赞数最高的10篇文章”，你可以在存入文章数据的同时，把它和它的点赞数作为一个成员和分数（Score）存入一个叫 article:likes 的Sorted Set里，这样，你要查TOP 10，直接用一个命令 ZREVRANGE article:likes 0 9 就能瞬间得到结果，这不是临时计算的,而是这个集合本身就一直维持着顺序。
• 用Set解决集合运算问题：对于找“北京的用户”，你可以在创建用户时，除了存下 user:1001 这个键，还把这个用户的ID（比如1001）加入到另一个叫 city:北京 的Set集合里，这样，所有北京用户的ID都在这个集合里，想找“北京的90后用户”，你可以再有一个 age:90后 的Set，然后用Redis的 SINTER 命令求 city:北京 和 age:90后 这两个集合的交集，一下就得到了同时满足条件的用户ID列表,然后再用这些ID去取出完整的用户信息。

这些方法的核心思想是：用空间换时间和灵活性，你预先多存一些索引数据，把将来可能要的查询路径提前建好，这样查询时就快了，但代价是，数据要存多份，写入数据时要多操作几步，而且查询模式必须是事先设计好的,不能临时随意变化。

在Redis外部想办法——和其他数据库配合（最常见的模式）

这是最广泛使用的模式，尤其在企业应用中,让专业的工具做专业的事。

• Redis作为缓存，数据库作为主力：把MySQL、PostgreSQL这类关系型数据库作为数据的“终极仓库”（我们称之为“持久层”），所有数据都规规矩矩地存在里面，支持各种复杂的条件查询（SQL非常强大灵活），而Redis则作为“缓存层”,放在数据库前面。
• 工作流程是这样的：
  1. 当需要查数据时（比如查用户1001），首先“直接查”Redis：看看有没有 user:1001 这个键。
  2. 如果查到了（这叫“缓存命中”），太好了！直接把数据返回，速度极快,根本不用麻烦后面的数据库。
  3. 如果没查到（这叫“缓存未命中”），再去数据库里执行复杂的SQL查询,把结果取出来。
  4. 在把结果返回给用户之前，顺便把这个结果按照一定的规则（比如键设为 user:1001，并设置一个过期时间）存到Redis里。
  5. 下次再有人查用户1001,就可以直接从Redis里快速获取了。

这种方式结合了两者的优点：Redis提供了无与伦比的读取速度，解决了数据库在高并发下读压力大的问题；而数据库则提供了可靠的数据存储和强大的复杂查询能力，写数据时，一般会先写数据库，然后让Redis里对应的缓存数据失效（删除），下次查询时再重新从数据库加载,以保证数据一致性。

回到你的问题：Redis能不能直接查数据啊,还是得别的办法配合用？

• 能直接查，但仅限于通过预先知道的主键（Key） 来查询，这是它最快、最核心的能力。
• 对于复杂的、条件性的查询，Redis本身的能力非常有限，你需要要么在Redis内部通过精心设计数据结构和预建索引来“曲线救国”，但这需要提前规划且不够灵活；要么就需要配合其他数据库（如MySQL）一起使用，让Redis做擅长的缓存,数据库做擅长的复杂查询和持久化。

在实际项目中，“Redis作缓存，数据库作持久化”这种配合使用的模式是绝对的主流，因为它既利用了Redis的速度，又避免了它的短板,是一种非常成熟和高效的架构选择。