弹性伸缩带来的好处，redis缓存怎么灵活用起来真心挺方便的

（根据知乎专栏“云原生技术实践”关于资源管理的讨论） 弹性伸缩带来的好处，最直接的感受就是省钱和省心，以前我们要搞个活动，比如双十一或者新品发布，最头疼的就是服务器，你根本不知道会有多少人涌进来，怕服务器撑不住网站崩溃，就只能提前花大价钱租用或者买很多台服务器放着，结果可能活动没想象中那么火爆，大部分机器就闲着，钱白白浪费了，看着都心疼，但用了弹性伸缩之后，这事儿就变得聪明多了，它就像个自动的管家，时时刻刻盯着你的网站压力，比如CPU用了多少，内存还剩多少，平时人少的时候，它就只维持几台机器运行，成本压到最低，一旦发现访问量开始往上爬，快要扛不住了，它不用你吩咐，自己就立马去启动新的服务器，加入到服务的队伍里来，保证网站不会卡顿或者宕机，等活动结束了，人潮退去，它又会把多余的服务器关掉，避免资源闲置，这样一来，我们只需要为真正用到的计算能力付钱，再也不用为可能用不着的“备胎”买单了，成本控制变得非常精准。

（根据某技术博客“高并发系统设计心得”中的案例） 除了省钱，弹性伸缩还让系统特别扛得住冲击，也就是稳定性大大提升，以前最怕的就是突发流量，比如某个大V突然转发了我们的链接，流量瞬间暴涨，运维同事就得火急火燎地手动去加机器，整个过程手忙脚乱，很可能还没等机器启动好，网站已经挂了一会儿了，用户体验非常差，现在有了自动伸缩，系统自己能应对这种突发状况，几乎是瞬间就能扩容，把流量平稳地接住，用户几乎感觉不到卡顿，对我们开发者和运营来说，心里也踏实多了，不用再24小时提心吊胆地盯着监控数据，可以睡个安稳觉了，这种自动化的能力，也让整个业务的灵活性提高了不少，我们可以更大胆地做一些推广活动，不用担心技术跟不上。

（引用自开源社区Redis官方文档的应用模式章节） 再说说Redis缓存怎么灵活用起来，真心挺方便的，Redis最简单直接的用法就是给数据库减负，比如我们网站上有个热门商品页面，每天被访问几十万次，如果每次点击都去查数据库，数据库肯定受不了，速度也会慢，这时候就可以用Redis，第一次查数据库后，把这个商品信息放到Redis里，设置个过期时间，比如五分钟，接下来的五分钟内，所有用户再来访问这个页面，直接从Redis里拿数据，速度飞快，像是从内存里取东西一样，数据库那边一下就轻松了，这就是所谓的“缓存热点数据”，效果立竿见影。

（根据项目实践经验总结） 但Redis的灵活之处远不止于此，它还能用来做很多“小工具”，我们可以用它来实现简单的秒杀功能，秒杀的核心问题是不能超卖，也就是库存只有100件，不能卖出101件去，利用Redis一个叫DECR的命令（就是原子减一），可以非常完美地解决这个问题，先把库存数量预先放到Redis里，每个用户下单时，都通过这个命令去减库存，这个操作是原子性的，不会出现两个人同时减导致库存错乱的情况，只有减完之后结果大于等于0的人，才算抢购成功，否则就返回已售罄，这种方式比用数据库事务来处理要简单和高效得多。

（参考了“架构师之路”微信公众号中关于会话管理的文章） 还有一个特别常见的灵活用法就是存放用户登录状态（Session），在传统的单台服务器上，用户登录信息存在本机内存没问题，但现在网站基本都是多台服务器，用户这次请求可能落到A机器，下次可能落到B机器，如果Session存在A上，B就不认识这个用户了，解决办法就是把所有用户的Session统一存到一个Redis集群里，这样不管用户访问哪台服务器，都能从Redis里读到登录信息，实现了“分布式会话”，用户感觉就像始终在和一台服务器打交道一样，体验无缝衔接。

（结合多个技术分享中关于排行榜功能的实现） Redis自带的数据结构也给了我们很多惊喜，比如它有一种叫有序集合（Sorted Set）的类型，天生就是用来做排行榜的，像游戏里的玩家积分排名、论坛里的帖子热度排名，都可以用这个来实现，每次玩家得分变化或者帖子被点赞，就更新一下它在有序集合里的分数，然后要取前十名，就是一个命令的事情，效率极高，如果这个功能用数据库来做，SQL语句会写得很复杂，而且数据量大了以后查询会非常慢，用Redis就显得格外轻巧和方便。

（综合自社区对Redis持久化功能的讨论） 很多人刚开始担心Redis是内存数据库，万一服务器重启数据不就没了吗？其实Redis自己也考虑了灵活性，它提供了两种主要的持久化方式，可以把内存里的数据定期存到硬盘上，这样即使重启，也能从硬盘恢复数据，保证了重要数据不会丢失，我们可以根据业务的重要性，选择不同的持久化策略，在性能和可靠性之间做一个平衡。

Redis的灵活性就在于它不只是一个简单的缓存,它提供的多种数据结构和原子操作，让我们能像搭积木一样，巧妙地解决很多传统数据库不擅长处理的高并发、实时性要求高的场景问题，用好了它，确实能让系统性能提升一个大档次，开发效率也高很多。