数据库老是被锁，咋办？这些方法帮你轻松解决锁的问题

最近是不是总遇到数据库卡死、操作半天没反应，提示什么“锁超时”或者干脆就报错？别急，这事儿挺常见的，说白了就是数据库在处理数据的时候“占着茅坑不拉屎”，导致其他操作排队等半天，甚至系统直接卡住，今天咱们就聊点实在的，不用那些让人头大的专业术语，就说说怎么把这些烦人的“锁”给搞定。

咱们得明白锁是咋来的，想象一下，你和你朋友同时想修改同一个Excel表格里的同一行数据，要是没个规矩，你改一点我改一点，最后数据不就乱套了吗？数据库里的锁就是这个“规矩”，它保证数据不会因为多人同时操作而出错，但有时候，这个“规矩”太死板了，或者有人忘了“解锁”,问题就来了。

知道了原因，咱们就来对症下药，根据一些资深开发者和DBA（数据库管理员）的分享,解决锁问题可以从下面几个方面入手：

第一招：从代码习惯上找原因，这是根本。

很多时候，锁的问题是我们自己写代码不小心埋下的坑，你开启了一个数据库事务，在里面进行了一系列复杂的查询和修改操作，结果因为逻辑复杂或者有异常，这个事务迟迟没有结束（既没有最终确认提交，也没有取消回滚），这个没完没了的事务就会一直占着它用过的那些数据的“锁”，别的操作就只能干等着，等的时间太长，就“锁超时”报错了。

• 怎么办？ 养成好习惯最重要，操作数据库的代码里，一定要确保事务尽量短小精悍，快开快关，用完了资源（比如数据库连接）立刻释放，别拖拖拉拉，处理异常的时候，一定要记得在catch块里把事务回滚掉，把锁释放，这就好比借了东西要还，用完会议室要关门,是基本的规矩。

第二招：优化那些跑得慢的查询语句。

如果你的某条SQL语句写得不好，比如没用到合适的索引，导致它需要扫描整个大表才能找到想要的数据，那这个查询就会运行得非常慢，它在运行过程中，也会持有锁（哪怕只是读锁），它跑得慢，锁占用的时间就长，对其他操作的影响就越大，这就像在超市结账，一个人买了一车东西还慢慢掏钱找零,后面排队的人肯定急死了。

• 怎么办？ 定期检查一下数据库中那些执行时间很长的SQL语句（数据库一般有监控工具可以看），看看是不是能通过增加索引、优化查询条件（比如避免在条件里对字段做计算）等方式，让这些“慢查询”跑得快一点，查询快了,锁自然就释放得快了。

第三招：调整数据库的“脾气”（系统设置）。

数据库本身也有一些开关，可以控制它对待锁的行为，有个叫“锁超时时间”的参数，默认可能设得比较长，如果一个操作等锁等得太久，你可以设置一个合理的超时时间，让它在等了指定时间后自动放弃并报错，而不是无限期地等下去把系统拖垮，这相当于设置一个“等待耐心值”，超过了就不等了,避免大家抱在一起死。

• 怎么办？ 这个需要根据你的业务情况来，对于一些不是那么关键、可以稍后再试的操作，可以把锁超时时间设短一点，但像支付这种关键操作，可能就需要长一点，这个最好能和懂数据库配置的人一起商量着来调，有些数据库支持设置不同的事务隔离级别，级别越低，一般锁的竞争也越少，但数据的一致性保证也会弱一些,这需要做一个权衡。

第四招：紧急情况下的“救命稻草”——查杀锁进程。

当系统已经因为锁而卡死，页面完全没反应的时候，就需要下猛药了，这时候，你需要直接连接到数据库服务器，执行一些管理命令来查看当前所有正在持有的锁，以及是哪个SQL语句、哪个用户会话持有的，找到这个“罪魁祸首”之后，如果确认它可以被中断（比如可能是个异常卡住的查询），就直接强制杀掉这个数据库会话进程（Kill Session），锁立刻就释放了,系统通常就能恢复。

• 怎么办：这个方法立竿见影，但属于事后补救，而且有风险，万一杀错了关键业务进程就麻烦了，所以它只能是紧急救援手段，不能当成常规操作，平时要做好监控,争取在问题变严重之前就发现苗头。

最后总结一下（来源：综合自多位开发运维人员的实践经验分享）：

数据库锁问题虽然烦人，但大多数时候不是数据库的错，而是和使用方式密切相关，解决思路就像治水，宜疏不宜堵，核心是预防为主，急救为辅，先从自身代码和查询优化做起，养成良好的编程习惯，这是治本，然后适当调整数据库配置，让它更适应你的业务节奏，掌握一手紧急查杀锁进程的技巧，以备不时之需，这样一套组合拳下来,数据库锁的问题基本上就能被轻松拿捏了。