SQL数据库老是共享不了，咋整才能多人一起访问不出错呢

这个问题说白了就是想让一个数据库同时给好几个人用,但一用就卡死、报错或者数据乱套了，对吧？这种情况太常见了，尤其是在小团队或者刚开始用数据库的时候，别急着怪数据库不行，多半是咱们使用它的方式有点“野路子”，根据网上很多程序员和运维工程师分享的经验，比如在一些技术社区像V2EX、知乎、CSDN上看到的讨论，问题的根子通常不在数据库本身，而在于怎么去“用”它，下面我就把大家常遇到的坑和解决的办法，用大白话捋一捋。

最要命的一个问题就是“连接数爆了”，你可以把数据库想象成一个热门景点的公共卫生间，它只有有限的几个隔间（数据库连接），如果一下子来了一个旅游团，所有人都同时去抢着用，那肯定好多人被堵在门口，谁也进不去，系统就会报错说“连接数超限”，很多个人版或者默认设置的数据库，允许的同时连接数可能就非常少，比如几十个，当你的程序用户量一上来，或者程序里有地方忘了关闭连接，连接就会一直占着茅坑不拉屎，很快名额就用光了，解决的办法呢，第一是去数据库的设置里，适当增加这个“最大连接数”，把隔间修多一点，但这不是根本办法，因为服务器资源是有限的，不能无限制地加，更重要的第二点是，写程序的时候一定要养成好习惯，谁请客，谁买单；谁开门，谁关门”，只要你的程序代码打开了一个数据库连接，用完之后，必须立刻、马上、毫不犹豫地把它关闭掉，释放出这个名额给其他人用，这是解决连接问题最有效的一招。

就是几个人同时修改同一条数据引发的“打架”问题，最经典的场景就是库存扣减：一件商品还剩最后1件，张三和李四同时下单，两个人的程序都先去数据库查了一下，看到库存是1，都觉得能买，然后都执行了“库存减1”的操作，结果呢，库存最后变成了-1，这显然是大错特错的，这就是典型的“并发冲突”，解决这种“打架”，数据库自己有个法宝，叫做“事务”和“锁”，事务就是把一连串的操作（比如查询库存、计算新库存、更新库存）打包成一个不可分割的原子操作，要么全部成功，要么全部失败，不会停在中间状态，而锁呢，就像是给数据加上一把临时的小锁头，在张三操作这条库存数据的时候，数据库可以通过一种叫“悲观锁”的机制，暂时把这条数据锁住，告诉李四“稍等一下，这条数据正在忙”，等张三的操作全部完成，提交了事务，锁就打开了，李四才能继续操作，这时候他查到的库存已经是0了，就不会产生超卖，还有另一种“乐观锁”的思路，它不加锁，而是给数据一个版本号，操作前先记下版本号，更新的时候看看版本号有没有变，如果变了就说明有人动过了，那这次操作就放弃，让用户重新试试，这些机制都需要在写程序的时候有意识地使用，数据库不会自动帮你搞定所有“打架”行为。

数据库的性能本身也是个基础,如果这个数据库服务器就是个老破小的机器，配置很低，那么即使只有几个人访问，它也可能因为处理不过来而响应缓慢甚至崩溃，这就好比一条狭窄的小路，就算大家都遵守交通规则，车一多也必然堵死，确保运行数据库的服务器有足够好的CPU、内存和硬盘（特别是用固态硬盘SSD，对数据库速度提升巨大）是非常必要的，数据库用久了，里面数据越来越多，查询就会变慢，这时候就需要建立“索引”，索引就像一本书的目录，让你不用一页一页翻就能快速找到内容，给经常用来查询的字段加上索引，能极大提升查询速度，减少数据库的压力，这样它就能更快地响应多个用户的请求，定期对数据库进行优化，比如清理无用数据、重新整理索引，也能让它保持利索。

有时候问题不出在数据库,而出在访问数据库的应用程序上，有人写程序时，在循环语句里频繁地、一次次地去查询数据库，这种操作被称为“N+1查询问题”，效率极低，对数据库是巨大的负担，正确的做法是尽量通过一次查询就把需要的数据都拿回来，还有，不要把数据库当缓存用，有些几乎不变的数据，比如城市列表，完全可以放在程序本地的缓存里，没必要每次都去问数据库。

如果团队真的很大,业务量惊人，单台数据库服务器实在顶不住了，那就得考虑更高级的架构了，读写分离”，就是弄一台主数据库专门负责接收数据的写入和修改（写操作），然后复制好几台从数据库，专门用来应付大量的查询请求（读操作），这样就把压力分散开了，再进一步就是“分库分表”，把海量数据拆分到不同的数据库服务器上，这已经是应对超大规模应用的方案了，非常复杂，但对于初创或中小型项目，通常用不到。

想让SQL数据库稳定地支持多人访问,关键点在于：第一，程序代码要规范，及时释放数据库连接；第二，正确处理多用户同时修改数据的冲突，善用事务和锁机制；第三，保证数据库服务器硬件和配置跟得上，并合理使用索引优化性能；第四，检查应用程序本身有没有低效的查询代码。 把这些基础工作做扎实了，绝大多数“共享不了”的问题都能迎刃而解。