企业折腾公有云成本多年，结果还是没搞清楚到底花哪儿了钱

行,那咱们就直接聊这事儿，这事儿其实特别普遍，好多公司，甭管大小，都有这个感觉：每年往公有云上扔的钱跟个无底洞似的，财务报告上就是个冷冰冰的数字，但你要是真问一句“这钱具体花哪儿了？哪个业务部门是大头？下个月会不会又爆表？”，负责这块儿的团队八成得挠头。

感觉就像给一辆看不见的车上供，只听得见加油的钱哗哗流走，但车跑多快、去了哪儿，心里却没谱。

这事儿最早是从“上云”那股风潮开始的，当初厂商和媒体把云说得天花乱坠，核心就一点：省钱！不用自己买服务器了，按需付费，弹性伸缩，听起来简直是完美的买卖，公司领导一拍板：“上！把机房都给我迁到云上去！” 技术团队也高兴，以前申请台服务器走流程得半个月，现在鼠标点几下，要啥有啥，那种感觉就像突然有了张无限额度的信用卡，可不得先“买”为敬嘛。

可问题就出在这个“爽快”上。 刚开始可能还好，业务规模不大，开销也小，但业务一发展，团队一多，这账就开始乱套了，我听过一个挺形象的比喻，说这云成本管理，有点像让一群以前只负责开汽油车的人，突然去管理一个庞大的混合动力车队，而且加油口还看不见，账单一个月才来一次，上面全是看不懂的代码和术语。

第一笔糊涂账：资源“买了不用”，跟超市囤货似的。 这是最典型的，开发人员为了测试一个功能，临时开了一台高性能的云服务器，测试做完了，他人可能就去忙别的事了，或者干脆休假了，那台服务器就忘在那儿了，24小时不间断地跑着，一天一天地烧钱，这种“僵尸实例”在每个上云的企业里都大量存在，还有更冤的，比如某个服务就高峰期需要强大的计算能力，但平时闲得要命，本来应该用“弹性伸缩”功能，高峰期自动扩容，平时自动缩容，但可能因为配置麻烦，或者怕缩容出问题，技术团队就直接让它一直按最高配置跑着，这就好比为了偶尔来一趟的客人，你常年在家门口停着一辆加长林肯，油费、保养费一分不少。

第二笔糊涂账：存储的“沉默成本”，像地下室越堆越多的旧家具。 业务运行会产生大量数据，比如用户日志、备份文件、历史数据等等，这些数据被扔到云存储里，就像进了个无限大的仓库，一开始觉得没事，存着呗，但云存储可不是免费的仓库，它是按容量和访问次数收费的，很多数据，可能存上去一年半载都没人动过一次，但每个月都在默默地产生存储费用，更头疼的是，这些数据往往没人敢删——“万一以后要用到呢？”“删了出问题谁负责？”得，就这么越积越多，成了一笔谁也说不清道不明，但每月准时出现在账单上的固定支出。

第三笔糊涂账：数据传输的“隐形消费”，像手机流量偷跑。 很多人只关注计算和存储的费用，忽略了数据在云上“流动”也是要钱的，你的服务器在北京的机房，但用户大部分在广东，数据从北京传到广东，这叫“流量出网费”，或者，你的应用架构复杂，不同的服务模块分布在不同的云区域，它们之间互相调用、传输数据，同样会产生费用，这种费用单笔看不大，但架不住量大啊，尤其是对于有大量图片、视频传输的业务来说，这笔“路费”累积起来非常惊人，而且很难追溯到具体的业务源头。

第四笔糊涂账，也是最根本的：责任模糊，没人真正“心疼”钱。 在传统的自建机房时代，买台服务器是笔大额固定资产采购，要层层审批，买回来大家都当个宝，但在云上，花钱的动作太轻巧了，开发团队的目标是快速上线、保证稳定，至于成本，往往不是他们的第一KPI，运维团队可能只管云平台别出故障，财务团队拿到账单，看到的只是一堆诸如“ap-southeast-1a的m5.2xlarge实例”这样的天书，根本无法和业务部门对接。这就造成了“用钱的不管钱，管钱的看不懂钱”的尴尬局面。 最后只能每个月看着总账单叹气，然后粗暴地给技术部门下个指令：“下个月必须降10%！”至于怎么降，从哪儿降，大家又开始大眼瞪小眼。

折腾了好几年,很多企业发现，云成本非但没像预期那样“优化”下去，反而成了一笔越来越失控的运营开销，问题的核心，早就不是技术层面的“怎么省”，而是管理层面的“看不见”和“说不清”，当一笔花费无法被清晰地追踪、归因和预测时，任何技术手段都像是隔靴搔痒，这就像你身体不舒服，但只知道全身都疼，却查不出具体是哪个器官出了问题，医生想开药都无从下手。