Redis消息序列化那些事儿，聊聊怎么用Redis驱动消息的序列化技术和技巧

主要综合了博客园“程序员小灰”的《Redis序列化方式对比》、开源中国社区某技术博文《Spring Boot中Redis的序列化方案选择》以及个人项目实践中的常见做法）

Redis本身就像一个高效的、基于内存的大柜子，你可以往里面存东西，也可以从里面取东西，但Redis只认识一种东西，就是字节数据，也就是一串二进制的0和1，而我们程序里的数据五花八门，可能是一个简单的字符串“Hello World”，可能是一个复杂的Java对象（比如一个User对象，里面有名字、年龄、地址等属性），也可能是一个列表或者哈希表，把我们的数据变成Redis能认识的字节数据，这个过程就叫“序列化”；反过来，把Redis里的字节数据变回我们程序里能直接使用的数据，这个过程就叫“反序列化”，选择合适的序列化方式，就像给数据找一个合适的“包装盒”，对消息系统的性能、可读性和兼容性至关重要。

最直接、最简单的序列化方式就是使用字符串，我们可以把一个JSON格式的字符串直接存到Redis里，假设我们有一个消息内容是一个用户下单的信息，我们可以把它序列化成这样的JSON字符串：{"orderId": "12345", "userId": "1001", "productName": "手机"}，这种方式的好处非常明显：可读性强，你直接用Redis的命令行工具打开看，就能清清楚楚地知道消息内容是什么，调试起来非常方便，而且JSON是一种跨语言的标准，无论你的消息生产者是用Java写的，消费者是用Python写的，只要大家都约定好用JSON，就能无缝沟通，但它的缺点也很明显，就是效率相对较低，JSON本身是一种文本格式，包含了很多冗余的字符（比如大括号、引号、字段名等），占用的空间会比较大，将对象转换成JSON字符串，以及从JSON字符串解析回对象，这个过程（序列化/反序列化）在CPU上的开销要比一些二进制的序列化方式大，如果你的消息量非常大，对性能和网络带宽有苛刻要求，JSON可能就不是最佳选择了。

为了追求极致的性能,很多人会选择二进制的序列化方案，这其中，Java原生的序列化是一种选择，在Java中，一个对象只要实现了Serializable接口，就可以被转换成字节流，这种方式的好处是Java原生支持，使用起来简单，但它的缺点几乎是致命的，所以强烈不推荐用于消息序列化，它序列化后产生的字节流非常大，比JSON还要大得多，它的序列化性能很差，最要命的是兼容性问题，如果你修改了类的结构（比如增加了一个字段），那么之前序列化好的数据很可能就无法正确反序列化了，这在消息队列这种需要一定向后兼容的场景下是灾难性的。

比Java原生序列化好得多的二进制方案是像Kryo或Protobuf这样的专业序列化工具，以Kryo为例，它序列化后产生的字节数组非常小，可能只有Java原生序列化的十分之一，甚至更小，它的序列化和反序列化速度极快，CPU开销很小，这对于高并发、低延迟的消息场景非常有吸引力，它的缺点是可读性为零，你拿到那一串字节，完全不知道它代表什么，必须通过Kryo反序列化后才能看懂，Kryo的跨语言支持不如JSON，虽然其他语言也有类似的实现，但不如JSON那么通用和标准，Protobuf是Google推出的，它需要先定义一个消息格式的“.proto”文件，然后通过工具生成不同语言的代码，它兼具了高性能和小体积，并且通过版本管理能很好地处理兼容性问题，是大型分布式系统中非常受欢迎的选择，但缺点是需要额外的定义和代码生成步骤，稍显繁琐。 本身的序列化，在Redis驱动消息时，还有一个技巧是关于消息Key的设计，消息的Key虽然通常不承载业务内容，但它的设计也间接影响了序列化的思路，我们可以把消息类型信息放在Key里，像 order:message:12345，这样即使消息体用了不可读的二进制序列化，我们也能从Key上大致知道这是什么消息，或者，我们可以利用Redis的Hash数据结构来存储消息，将消息的不同字段分别存储为Hash的Field，这样Redis可以部分读取和更新字段，避免了每次都要序列化/反序列化整个大对象。

到底该怎么选呢？这没有标准答案，完全取决于你的实际需求，如果你追求极致的开发调试效率和跨语言兼容性，消息量不大，那么JSON序列化是非常稳妥和实用的选择，如果你面对的是海量消息，对性能和资源消耗极其敏感，并且消息结构相对稳定，或者愿意通过协议版本来管理兼容性，那么Kryo或Protobuf这类高效的二进制序列化方案是更好的选择，而Java原生序列化，除非有历史包袱，否则在新的消息系统中应该尽量避免使用。

Redis消息序列化就是一个在可读性、性能和兼容性之间做权衡和选择的过程，理解每种方式的优缺点，结合自己项目的具体情况，你就能为你的消息找到最合适的那个“包装盒”。