不装Redis真的行吗？有没有办法完全不用它也能正常用呢

“不装Redis真的行吗？有没有办法完全不用它也能正常用呢”

这个问题其实问到了很多开发者和项目负责人的心坎里,Redis以其闪电般的速度和丰富的数据结构，在现代应用开发中几乎成了标配，尤其是在处理缓存、会话存储、消息队列等场景时，但话说回来，任何技术选型都像是在做权衡，用不用Redis，归根结底要看你的项目具体面临什么样的情况，答案是肯定的：不装Redis，在很多情况下是完全可以的，而且有不少替代方案可以保证系统正常运行。

我们得明白为什么要用Redis,根据IBM开发者社区的一篇文章解释，Redis最主要的价值在于它是一个内存中的数据结构存储，这意味着数据主要放在内存里进行读写，所以速度极快，远超传统的基于磁盘的数据库，它常被用作数据库缓存，把频繁访问的数据放在Redis里，减轻后端主数据库（比如MySQL）的压力，从而提升整个应用的响应速度，因为它支持设置过期时间，也常用来存储用户的登录会话（Session），或者用作简单的消息队列。

如果我们决定不用Redis,就需要解决它原本承担的这些职责，我们可以从几个层面来寻找替代方案。

第一种情况：你的应用非常简单，或者正处于早期阶段。 对于访问量不大的个人网站、内部管理系统或者刚刚上线的初创产品，可能根本不需要引入Redis，你的关系型数据库（例如MySQL或PostgreSQL）本身就能处理当前的负载，在这种情况下，强行引入Redis反而增加了系统的复杂性，你需要维护另一个服务，考虑数据一致性等问题，有点“杀鸡用牛刀”的感觉。“不用Redis”是最简单、最经济的选择。

第二种情况：用应用本身的内存来替代。 这是一个非常直接的方法，对于缓存需求，如果你的应用只部署在一台服务器上（单实例部署），完全可以考虑使用本地内存缓存，像Java语言有Ehcache、C#有MemoryCache，Python可以直接用字典（Dictionary）配合一些策略来实现，这种方式的优点是零外部依赖，速度极快，但缺点也非常明显，正如博客园一位开发者在其技术博文中指出的，当你的应用从一台服务器扩展为多台服务器（集群部署）时，问题就来了，因为每台服务器的内存是独立的，在一台服务器上缓存的数据，在另一台服务器上是看不到的，这会导致缓存数据不一致，比如用户第一次访问被分配到服务器A，数据缓存在A上；第二次访问被负载均衡器分配到服务器B，因为B上没有缓存，就会再次去查询数据库，缓存就失效了。

第三种情况：利用数据库自身的功能。 很多时候，我们可能低估了现有数据库的能力，很多人用Redis做缓存，但其实MySQL也有查询缓存（尽管在较新版本中已被移除，但其思路可借鉴），而PostgreSQL的UNLOGGED表等功能也能提升写入速度，在一定程度上可以缓解压力，对于会话存储（Session Storage），最传统的做法就是直接把会话数据序列化后存到数据库的一张表里，这种方式非常可靠，会话数据不会因为服务器重启而丢失，而且在集群环境下也能正常工作，缺点是读写速度肯定不如内存中的Redis，会对数据库造成持续的压力，如果会话数据量很大、访问极频繁，数据库可能会成为瓶颈，但对于很多中小型项目来说，这完全在可接受范围内。

第四种情况：寻找Redis的轻量级或同类替代品。 如果你需要Redis的分布式能力，但又觉得维护一个Redis服务器集群太重量级，可以考虑一些替代方案。

• Memcached：这是Redis之前非常流行的内存键值缓存系统，它的功能比Redis简单很多，不支持复杂的数据结构，数据持久化能力也较弱，但正因为它简单，所以在纯粹的缓存场景下，其性能和稳定性非常出色，如果你的需求只是简单的键值对缓存，Memcached是一个经典的选择。
• 嵌入式数据库/内存数据库：比如SQLite，当它以内存模式（:memory:）运行时，可以作为一个高性能的、进程内的缓存解决方案，虽然它不像Redis那样是一个独立的网络服务，但在某些特定架构下非常有用。

第五种情况：拥抱云服务（如果条件允许）。 如果你的项目直接部署在云平台上（如阿里云、腾讯云、AWS等），不装Redis”意味着你可以直接使用云服务商提供的托管缓存服务，比如AWS的ElastiCache、阿里云的ApsaraDB for Redis，这看起来好像还是在用Redis的技术，但从你的服务器角度来看，你确实“没有安装和运维”Redis这个软件，运维的负担完全交给了云厂商，你只需要按需使用即可，这可能是当下对于很多团队来说，在需要Redis能力时最省心的一种“间接”不用自装Redis的方案。

回到最初的问题：“不装Redis真的行吗？”答案是非常肯定的“行”，关键在于清晰地评估你的应用规模、性能要求、团队运维能力和成本预算，如果是一个小应用，用数据库或本地内存就够了；如果需要分布式缓存，Memcached或云服务可能是更合适的选择，Redis是一个非常优秀的工具，但它不是唯一的答案，摆脱“技术栈必须包括Redis”的思维定式，根据实际场景选择最合适、最简单的解决方案，才是更明智的工程决策。