用PyCharm怎么弄Flask项目还能顺带连上数据库，边写代码边调试那种感觉

根据网上很多程序员分享的经验，比如一些博客和论坛里的讨论，用PyCharm来搞Flask项目并连接数据库，追求那种边写代码边看到效果的调试感觉，其实是一个非常顺滑的过程，PyCharm这个工具本身就对这类需求支持得很好,下面我就把一步步怎么弄给讲清楚。

最开始的步骤肯定是创建一个新的项目，打开PyCharm，选择“New Project”，在弹出来的窗口里，别选错了，要选择“Flask”这个项目类型，你会发现PyCharm很智能，它可能已经自动为你选好了Python的解释器，你需要注意的就是项目放哪个文件夹，给它起个名字，比如叫“my_flask_app”，这里有个关键点，根据一些教程里的建议，最好把创建虚拟环境（Virtual Environment）的选项勾上，这个虚拟环境你可以理解为你这个项目的“独立小厨房”，在这个小厨房里安装的调料（也就是各种Python库）不会和你电脑上其他项目的调料混在一起，避免了版本冲突的麻烦，直接使用PyCharm默认的“Virtualenv”就行，地点让它放在项目文件夹里，这样比较整洁，点“Create”之后,PyCharm就会帮你把Flask项目最基础的架子搭起来。

项目创建好后，你会看到PyCharm已经自动生成了几个文件，其中最关键的就是一个叫 app.py 的文件，这个文件就是你这个Flask应用的起点了，里面应该已经有了几行代码，比如导入Flask，然后创建了一个应用实例，你现在就可以先试试这个最简单的应用能不能跑起来，怎么跑呢？在PyCharm里特别简单，你留意代码编辑区右上角，应该有一个绿色的小三角箭头，点击它，选择“Run ‘app’”，点击之后，PyCharm就会在下面的运行窗口里启动这个Flask开发服务器，你会看到一些输出信息，最后一行通常会告诉你服务器运行在 http://127.0.0.1:5000/，你直接用浏览器打开这个地址，如果页面上显示出“Hello World!”（或者类似的欢迎语），那就恭喜你，第一步成功了，这时候你就已经有了“边写代码边调试”的基础了：你改代码，保存，然后刷新浏览器就能看到变化，不过默认情况下，你需要手动重启服务器才能看到代码更改的效果,这点后面会说怎么解决。

接下来是重头戏，连接数据库，Flask本身不直接包含数据库相关的功能，但它有很好的扩展生态，根据绝大多数Flask教程的推荐，处理数据库首选的扩展是叫Flask-SQLAlchemy，它是一个ORM工具，简单说就是让你用Python的类和对象来操作数据库，不用直接去写复杂的SQL语句，这对新手和开发效率来说都非常友好，怎么安装呢？在PyCharm里安装库特别方便，你看PyCharm界面最下面一行，或者左上角的File菜单，找到“Settings”（或者叫“Preferences”，如果你是Mac电脑），进去之后，找到“Project”下面的“Python Interpreter”，点进去，你会看到一个列表，显示了当前项目“小厨房”里已经安装的库，列表旁边有一个加号“+”，点击它，会弹出一个搜索库的窗口，你在里面搜索“Flask-SQLAlchemy”，找到后勾选，然后点击“Install Package”按钮，PyCharm就会自动帮你下载并安装好，用同样的方法，你还需要安装一个数据库驱动，比如你要用最常用的SQLite数据库（它就是一个文件，不需要额外安装数据库软件，特别适合入门和开发阶段），那就搜索并安装 pymysql 或其他SQLite驱动。

装好扩展之后，就要在代码里使用了，回到你的 app.py 文件，在开头导入Flask的下面，加上导入SQLAlchemy的语句：from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy，在创建Flask应用实例（app = Flask(__name__））的代码后面，紧接着配置数据库的连接地址，这是一个关键步骤，比如你用SQLite，可以这样写：app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///site.db'，这行代码的意思是告诉Flask，我们的数据库是一个叫“site.db”的文件，它会放在项目根目录下，创建一个数据库实例：db = SQLAlchemy(app)。

光有连接配置还不够，你得定义一下你的数据长什么样，这就是定义模型（Model），比如你要做一个简单的博客，有一个文章模型，你可以在 app.py 里（或者为了更规范，新建一个叫 models.py 的文件）写一个Python类来代表一篇文章，这个类要继承自 db.Model，类里面，你用 db.Column 来定义文章的各个字段，比如有整数类型的id（作为主键）、字符串类型的标题和内容、日期类型的发布日期等等，定义好模型之后，你需要创建实际的数据库表，这通常在Python交互式环境下完成，但PyCharm提供了更直观的方式，你可以简单地在 app.py 文件末尾加上几行代码：

if __name__ == '__main__':
    with app.app_context():
        db.create_all()
    app.run(debug=True)

然后运行一次这个程序，这次运行不会启动长期的服务器，而是在执行完 db.create_all() 后退出，这个方法会在项目目录下生成那个 site.db 数据库文件，之后你就可以把这段创建表的代码删掉或者注释掉了,因为表只需要创建一次。

好了，数据库和模型都准备好了，现在怎么在视图函数（就是处理浏览器请求的函数）里使用呢？比如你想在首页显示所有文章，你可以在首页对应的视图函数里，写上一句 posts = Post.query.all()，这行代码的意思就是从Post这个模型对应的数据库表里查询所有的记录，然后你把查询到的文章列表 posts 传递给你要渲染的HTML模板，这样,前端页面就能显示出数据库里的内容了。

我们来优化一下那个“边写代码边调试”的体验，你之前可能发现了，改了代码后需要手动重启服务器，Flask的开发模式有一个调试模式（Debug Mode），开启后，你修改代码并保存，服务器会自动重新加载，你只需要刷新浏览器即可，开启方法很简单，就是在运行配置里加一下，点击PyCharm右上角那个运行配置的下拉菜单（可能显示着“app”），选择“Edit Configurations”，在弹出来的窗口里，找到“FLASK_DEBUG”这个环境变量，把它勾选上，或者手动在“Environment variables”那个框里添加 FLASK_DEBUG=1，确保你的 app.run() 函数里也包含了 debug=True 这个参数，这样设置之后，你再运行项目，就会处于强大的调试模式下了，你不仅改了代码能自动重载，如果代码有错误，在浏览器里还会直接看到一个详细的错误追踪页面，告诉你错在哪一行,非常利于排查问题。

整个过程就是：用PyCharm创建Flask项目 -> 安装数据库扩展 -> 配置数据库连接 -> 定义数据模型 -> 在视图函数中操作数据库 -> 开启调试模式获得最佳编码体验，跟着这个流程走，你就能很舒服地在PyCharm里一边写Flask代码，一边连接着数据库,并实时看到自己的修改效果了。