红色会考帮你轻松过Redis面试测评，实用技巧全解析

我最近看到一份资料，名字叫“红色会考帮你轻松过Redis面试测评，实用技巧全解析”，这份资料里面讲了很多面试官喜欢问的Redis问题，还有一些回答的小窍门，我觉得挺实用的，就想着直接跟你分享一下里面的主要内容,希望能帮到你。

这份资料一开头就说，别看Redis好像就是个缓存工具，但面试官能问出花来，所以不能只停留在简单的“set、get”命令上，得往深了想，它提到，第一个大坑就是“Redis为什么这么快”？这个问题几乎必问，资料里给了一个很清晰的回答思路，Redis是把所有数据都放在内存里操作的，内存的读写速度比硬盘快太多了，这是基础，它用的是“单线程”模型来处理网络请求和键值对操作，你可能会想，单线程会不会慢？资料里解释说，这样反而避免了多线程带来的复杂锁问题和上下文切换的开销，对于内存操作来说，单线程的效率已经非常高了，它用了高效的底层数据结构，比如简单动态字符串、跳跃表这些，操作起来本身就快，它使用了I/O多路复用技术，简单理解就是一个线程能同时处理很多个客户端的连接请求，网络通信上也不掉链子，把这四点说出来,面试官一般就会觉得你理解得比较到位了。

资料里重点强调了“持久化”这个问题，面试官肯定会问怎么保证Redis数据不丢，这时候你就得把RDB和AOF这俩兄弟请出来，资料里用了个挺形象的比喻：RDB就像是给数据库拍一张全景快照，在某个时间点把整个数据保存到一个文件里，优点是恢复起来快，文件也小；缺点是如果两次快照之间服务器宕机，这段时间的数据就没了，而AOF更像是写日记，把每一次写操作命令都记录下来，这样数据安全性高，最多丢一秒的数据（如果配置为每秒同步一次），但缺点是日志文件会越来越大，恢复起来也慢，最靠谱的方案是什么？资料里提到，生产环境往往是两者结合使用，用AOF来保证数据不丢失，用RDB来做冷备和快速恢复，你要是能提到Redis 4.0以后有的混合持久化方式（AOF重写时直接以RDB格式保存快照，后续增量操作用AOF格式）,那就更好了。

然后是关于“缓存”的一系列问题，这是重灾区，资料里说，你必须准备好“缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩”这三兄弟，缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存和数据库都没有，每次请求都直接打到数据库上，就像穿透了一样，解决办法呢，一个是把不存在的数据也缓存在Redis里，设置一个短的过期时间，key: null”，另一个是用布隆过滤器这种数据结构，在查询缓存前先过一遍布隆过滤器，如果它说没有，那这个数据肯定不存在，就不用再去查了，缓存击穿是指一个非常热点的key突然过期了，这时候大量请求同时涌向数据库，把数据库压垮，解决办法是设置热点数据永不过期，或者用互斥锁，只让一个请求去数据库加载数据，其他请求等着，缓存雪崩则是指同一时间大量缓存key集体失效，或者Redis服务器宕机，导致所有请求都砸向数据库，解决办法是给不同的key设置随机的过期时间，避免同时失效；或者搭建Redis集群,实现高可用。

还有数据结构的问题，资料里提醒不要只说得出String、List、Hash、Set、Zset这五种基本类型，现在面试官都喜欢问更高级的，GeoHash用于地理位置计算，HyperLogLog用于基数统计（比如统计网站的UV），Bitmaps用于位操作（比如用户签到功能），你能说出这些应用场景,会很加分。

资料还提到了集群模式，主从复制、哨兵（Sentinel）模式、集群（Cluster）模式的区别和适用场景得搞清楚，主从是做数据备份和读写分离的；哨兵是管主从自动切换的，负责高可用；集群则是为了解决单机容量有限的问题,通过分片来扩展存储能力和吞吐量。

这份“红色会考”资料的核心思想就是，面试Redis不能死记硬背命令，要理解它背后的设计思想、适用场景以及可能存在的问题和解决方案，把上面这些点都捋清楚了,应对一般的Redis面试应该就没什么大问题了。