阿里云李飞飞聊云原生数据库，感觉这波All in Cloud真是优势太明显了

综合自李飞飞在阿里云的公开演讲、访谈及技术分享）

李飞飞在聊到云原生数据库时,开篇就点明了一个核心观点：企业上云已经不是一个“要不要”的选择题，而是一个“如何更好地”做的必答题，他认为，尤其是数据库这个承载企业核心数据的“心脏”部位，全面转向云原生（All in Cloud）带来的优势，已经不是简单的成本节约，而是一种根本性的能力和效率跃升，其优势对比传统自建数据库模式是“碾压性”的。

他首先从最直观的“弹性”说起，李飞飞打了个比方，传统自建数据库就像自己家里买发电机，为了应对一年中可能只有几次的用电高峰（比如春节、双十一），你必须购买一台功率巨大的发电机，但这台机器在平时绝大部分时间里都处于闲置状态，造成了巨大的资金浪费，而云原生数据库就像是接入了国家电网，平时用多少电付多少钱，到了双十一这种需要“电力”激增的时刻，只需轻轻一点，就能瞬间获得近乎无限的扩容能力，活动结束后又能立刻缩容，按秒计费，这种极致的弹性，让企业再也不用为不可预测的业务高峰而提前投入重金，也避免了资源闲置的浪费，他提到，在阿里云内部支撑双十一这样的极限场景时，云原生数据库的弹性伸缩能力已经做到了极致，这是任何自建机房都难以想象和实现的。

他强调了“高可用性和可靠性”的颠覆性提升，传统模式下，为了保证数据库不宕机，企业需要采用“主从复制”等复杂架构，一旦主节点出问题，手动切换不仅耗时，还存在数据丢失的风险，李飞飞说，云原生数据库将高可用能力变成了内置的、默认的“标配”，它采用分布式架构，数据默认有多副本存储在不同的物理设备上，甚至跨不同的机房（可用区），当主节点发生故障时，系统可以在几十秒内自动完成故障探测和切换，对上层应用几乎无感，实现了“金融级”的可靠性，他直言，这种由云厂商提供的、经过超大规模实践验证的高可用服务，单个企业靠自己投入是很难达到同等水准和稳定性的。

他聊到了“成本优化”的深层逻辑，除了刚才提到的弹性带来的资源成本节约，李飞飞认为更重要的成本优化在于“人力成本”和“机会成本”，维护一个传统数据库，需要企业雇佣专业的DBA（数据库管理员）团队，他们需要负责安装、部署、备份、扩容、故障处理等一系列极其繁琐且压力巨大的工作，而云原生数据库将这些运维工作全部接管了，提供了可视化的控制台和智能化的运维工具，比如自动备份、一键升级、性能监控与优化建议等，这使得企业的基础设施团队可以从繁重的、重复性的运维劳动中解放出来，将更多精力和人才投入到更能直接创造业务价值的应用开发和创新上，这对于很多中小企业来说，无疑是降低了使用顶级数据库技术的门槛。

李飞飞还特别提到了“数据智能”与“数据库结合”带来的化学反应，云原生数据库不再是孤立的存储系统，它可以与云上的大数据计算、人工智能服务无缝集成，数据库里的数据可以实时地、方便地流动到大数据平台进行分析，或者用于AI模型训练，训练出的模型又能反过来赋能数据库，实现智能调优、智能索引推荐，甚至预测潜在故障，这种云上数据生态的打通，让数据真正流动和产生价值，形成了“飞轮效应”，他举例说，阿里云的云原生数据库可以内置机器学习算法，自动进行SQL诊断和优化，这在传统数据库时代是不可想象的。

李飞飞总结道,云原生数据库代表的是一种全新的范式转移，它不仅仅是“数据库放在云上”，而是从架构设计之初就根植于云环境，充分利用云的计算、存储、网络分离的优势，实现了资源池化、服务化和智能化，这波All in Cloud的浪潮，使得企业能够以更低的总体拥有成本（TCO），获得更强劲、更稳定、更智能的数据库能力，从而能更快速地响应市场变化，专注于业务创新，他坚信，未来所有的数据库都将是云原生的，全面上云拥抱云原生数据库，是企业在数字化竞争中保持领先的关键一步。