树叶云带你瞧瞧Hadoop里那个Container到底是啥玩意儿，别急着跳过，挺重要的东西

树叶云带你瞧瞧Hadoop里那个Container到底是啥玩意儿，别急着跳过，挺重要的东西 直接整合自知乎等多平台技术社区讨论，以“树叶云”的口吻进行通俗化讲述）

好啦好啦，知道你可能一看到“Container”这种词就想打瞌睡，觉得又是那种高高在上、云里雾里的技术黑话，别急，咱们今天就用大白话，把这个在Hadoop（特别是YARN）里超级重要的“Container”给掰扯明白，它可不是集装箱那么简单，理解了它,你才算真正摸到了一点Hadoop管理资源的门道。

它是个“资源包”，但不是快递盒子

你得先知道Hadoop YARN是干啥的，简单说，YARN就是Hadoop集群的“大总管”或者“资源调度中心”，想象一下，你有一个巨大的厂房（整个集群），里面有很多机器（一台台的服务器），现在有很多不同的生产任务要跑，比如有的要计算双十一的销售额（MapReduce任务），有的要实时分析用户点击流（Spark任务），这些任务都需要资源，主要是两样东西：CPU和内存。

那么问题来了，谁来公平地给这些任务分资源？总不能大家一窝蜂上去抢吧？这时候YARN这个大总管就出场了，而Container，就是大总管开出的“资源支票”或者说“资源凭证”。

（来源：常见技术社区类比）它不是物理上存在的一个东西，不像Docker容器那样是一个隔离的运行时环境，你完全可以把它理解成YARN对某个计算节点（一台服务器）说：“喂，那台机器，你现在划出2个CPU核心和4G内存给这个任务用，这个资源额度我封在一个叫Container的条子里了，任务凭这个条子来你这里消费。”

第一点核心：Container是资源的抽象和封装，它规定了“在哪里”（哪台机器）、“有多少”（CPU、内存等）资源可供使用。

它是任务的“运行包厢”

光有资源支票还不行，任务得真的跑起来啊，当任务拿到这张“资源支票”（Container）后，它就会去到指定的那台机器上，根据支票上写明的资源量（比如2核4G），启动一个独立的进程来执行计算。

（来源：对YARN工作机制的普遍解释）这个进程运行在它自己的“小隔间”里，这个“小隔间”的资源边界就是Container规定的额度，YARN会严格监控这个进程，不让它使用的内存超过4G，如果超过了，YARN这个“保安”可能就会把它“请出去”（杀掉这个任务），防止它挤占别的任务资源,把整台机器搞崩溃。

你可以把Container看成是任务在集群某台服务器上租用的一个“迷你机房”或者“运行包厢”，这个包厢大小固定，里面有规定好的“电力”（CPU）和“空间”（内存），一个任务就在自己的包厢里干活，不会打扰到隔壁包厢的任务，一台强大的服务器上，可以同时运行很多个这样的“包厢”（多个Container）。

那它和Docker容器是啥关系？是不是一回事？

这是个好问题！很多人会混淆。它们概念上很像，但最初不是一回事。

• 最初的YARN Container：更像一个“资源隔离单位”，主要靠Linux本身的一些机制（比如cgroups）来限制CPU和内存,隔离性相对没那么强。
• Docker Container：是一个更彻底、更重量级的“隔离环境”，不仅隔离CPU、内存，还隔离了文件系统、网络等,相当于一个轻量级的虚拟机。

（来源：源于Hadoop官方文档及相关技术博客）后来Hadoop社区也与时俱进了，推出了Docker Container Executor这种东西，这意味着，YARN大总管现在可以不开具传统的“资源支票”了，而是直接开具“Docker包厢体验券”，任务拿到这张券，就可以在集群节点上直接启动一个Docker容器来运行，这样，隔离性、环境一致性就更好了。

现在你可以认为：Container是YARN层面的一个逻辑概念，而它的背后，可以是传统的进程隔离，也可以是更先进的Docker容器技术。 它们的目的都是一样的：让任务在分配好的资源限制下安安稳稳地运行。

为啥说它重要？你品，你细品

1. 资源管理的基石：没有Container，YARN就无法实现精细化的资源分配，整个集群就会回到“大锅饭”时代，任务之间相互抢资源，系统稳定性极差，Container让Hadoop能从支持单一的MapReduce任务，进化到支持多种计算框架（如Spark、Flink）在同一集群上和谐共处。
2. 弹性和多租户的关键：正因为资源被包装成一个个标准的Container，YARN才能动态地根据需求创建和销毁它们，当一个任务完成，它的Container就被回收，资源立刻释放给其他任务用，这就实现了资源的弹性伸缩，不同的用户或部门可以申请各自的Container，互不干扰,实现了多租户隔离。
3. 理解任务运行状态的窗口：你在YARN的监控页面上（比如ResourceManager的Web UI），看到的一个个任务实例，本质上就是一个个Container，通过观察Container的状态（正在申请、运行中、运行完成、失败），你就能清晰地知道你的应用执行到了哪一步,卡在了哪里。

Hadoop里的Container，别看名字普通，它可是YARN这座大厦的承重墙，它把冰冷的物理资源（CPU、内存）变成了可灵活调度、按需分配的“标准砖块”，正是靠着无数个Container的创建、运行和销毁，Hadoop才能高效地处理海量数据，下次再看到它，可别再急着跳过了,它真的挺重要的！