刚开始玩Docker，想着自己动手整个专属镜像试试看感觉挺有趣的

（来源：知乎用户“墨工”的提问）那天刷知乎，看到有人问“刚开始玩Docker，想着自己动手整个专属镜像试试看感觉挺有趣的”，这句话简直说到我心坎里去了，我就是这么开始的，看着命令行里别人做好的现成镜像，总觉得隔着一层纱，心里痒痒的，特别想亲手从零开始“捏”一个属于自己的东西，那种感觉，就跟小时候第一次用积木搭出个像样的房子一样,充满了创造欲和好奇心。

（来源：个人实践经历）我的第一步特别实在，就是给自己定了个小目标：做一个最简单的Python环境镜像，里面要装好我平常用的那几个数据分析的库，比如pandas、numpy什么的，为啥选这个？因为每次在新电脑上配环境都要折腾一遍，烦都烦死了，要是能有个镜像，随时随地一条命令就能拉起来一个一模一样的环境，那该多省事儿，你看，动力就这么来了，不是为了炫技,就是为了解决自己实际的一个小麻烦。

（来源：Docker官方文档入门指南）说干就干，我先老老实实去看了Docker官网的“Get Started”，那些什么镜像、容器、仓库的概念，一开始确实有点绕，但我没死磕，我的策略是，先知道个大概，然后直接动手，遇到问题再回头查，这就好比学游泳，你不能光在岸上看书学姿势，得先跳进水里扑腾几下，我打开文本编辑器，新建了一个文件，名字就叫Dockerfile，这玩意儿就是打造镜像的“菜谱”,所有步骤都得写在这里面。

（来源：编写第一个Dockerfile的过程）第一行写的是FROM python:3.9-slim，这意思很简单，就是告诉Docker：“喂，我要做的这个新镜像，是以那个官方提供的、精简版的Python 3.9镜像为基础的。”这就避免了从零开始安装操作系统的巨大工程，相当于站在了巨人的肩膀上，我用WORKDIR /app指定了将来容器里面我的代码要放的工作目录，然后就是最关键的步骤了，用COPY命令把我电脑上那个写着所有依赖库名字的requirements.txt文件，复制到镜像里的/app目录下，祭出大招RUN pip install -r requirements.txt，让Docker在构建镜像的时候，自动执行这条命令,把我需要的库都给安装上。

（来源：第一次构建镜像的体验）怀着有点小激动的心情，我在终端里输入了docker build -t my-python-app .，那个小数点可不能丢，它表示当前目录，命令一敲回车，屏幕上就开始刷刷地滚动的信息，看着Docker一层一层地执行我“菜谱”里的指令，下载基础镜像，设置工作目录，复制文件，最后开始安装那些库……那个过程特别有仪式感，就好像一个虚拟的工匠在按照我的蓝图一步步施工，虽然第一次因为requirements.txt里有个库名写错了导致失败了，但根据错误信息改过来再重试，第二次就成功看到了Successfully built的字样！那一刻，真的有种“我做到了！”的成就感。

（来源：运行自定义镜像的探索）镜像做好了，得像启动汽车一样把它运行起来，变成容器，我用了docker run -it my-python-app python命令，一进去，我立马输入import pandas，然后回车——没报错！这意味着我需要的库确实安安稳稳地躺在镜像里了，这种验证成功的时刻，比单纯构建成功还让人开心，我还尝试了用-v参数把我本地的一个目录“挂载”到容器里，这样我就可以在本地写Python脚本，直接在容器环境里运行测试,特别方便。

（来源：后续的尝试与感想）后来我又不满足于此，尝试了做更复杂的镜像，比如把一个简单的Flask网页应用打包进去，需要在Dockerfile里增加暴露端口的EXPOSE指令，以及设置启动命令CMD，这个过程里踩过坑，比如忘了暴露端口导致外面访问不了，或者CMD的格式写错了容器启动就退出，但每次解决问题,都对Docker的理解更深了一层。

（来源：总结个人体会）回过头看，自己动手整专属镜像这个过程，最大的乐趣不在于做出了多么高大上的东西，而在于那种完全的掌控感和一步步解决问题的满足感，从看到一个需求（比如懒得配环境），到设计解决方案（写Dockerfile），再到动手实现（构建和运行），最后验证成果，整个流程走下来，对Docker的理解不再是漂浮在半空中的概念，而是变成了肌肉记忆，它不再是一个黑盒子，我知道我敲下的每条命令背后发生了什么，对于刚入门的朋友，我最大的建议就是：别想太多，找个你身边最让你头疼的、重复的环境配置问题，用它作为你的第一个小目标，直接开干，那种从无到有创造出一个小世界的乐趣,真的挺上瘾的。