Redis转换异常咋排查，分享个实用的小方法给你参考

最近在处理一个线上服务的问题时,遇到了一个比较典型的Redis转换异常，折腾了一阵子才搞定，这里就把我当时排查的思路和用到的一个非常实用的小方法分享给你，希望能帮你以后遇到类似问题时少走点弯路。

问题场景还原

当时的情况是这样的：我们的一个用户服务，在从Redis里读取用户信息然后反序列化成Java对象时，时不时会抛出一个ClassCastException，也就是类型转换异常，错误日志大概长这样：“java.lang.String cannot be cast to com.xxx.User”，这就很奇怪了，我们明明存进去的是User对象，怎么读出来就变成String了呢？

初步分析与常见怀疑点

遇到这种“存A取B”的转换异常，通常我们的第一反应会怀疑以下几个点：

1. 序列化方式不匹配（最可疑）：这是最常见的原因，存数据的时候用的是JSON序列化方式（比如Jackson或Fastjson），把对象转成了JSON字符串存进去；但取数据的时候，却错误地配置成了使用Java原生序列化（JDK Serialization）的模板去反序列化，反序列化器一看这数据格式不对，可能就直接把它当成一个普通的字符串返回了，你一强转，自然就报错了。
2. Key冲突：会不会有两个不同的业务逻辑，不小心使用了同一个Redis key？比如业务A用key="user:123"存了一个User对象，而业务B也用同样的key存了一个简单的状态字符串（LOCKED"），当业务A再去读的时候，读到的就是字符串，转换就失败了。
3. 数据污染：可能是某个临时的运维操作、测试脚本或者旧的程序版本，向这个key写入了错误格式的数据，导致当前版本的程序无法识别。

实用小方法：直接“看看”Redis里存得到底是什么

上面这些怀疑方向都有道理,但怎么快速验证呢？难道要翻遍所有代码逻辑去找谁写了这个key吗？那样效率太低了，这里就要分享这个非常实用的小方法了：绕过你的应用程序，直接用Redis命令行工具（redis-cli）去查看有问题的key里面存储的原始数据到底是什么。

这个方法能让你跳过所有中间环节,直击问题的核心——数据本身，具体操作很简单：

1. 连接Redis服务器：打开终端，用redis-cli命令连接到你的Redis服务，如果Redis有密码，记得用auth命令认证。
2. 查看数据类型：用TYPE your_key命令查看这个key对应的数据类型，是string？是hash？还是别的？我们当时遇到的问题，TYPE命令返回的就是string，这初步印证了我们的怀疑——程序可能把一个字符串当对象读了。
3. 查看原始数据内容（关键步骤）：既然类型是string，我们就用GET your_key命令直接把里面的内容打印出来。

方法生效与问题定位

当我们执行GET user:123后，控制台输出的内容一下子就让问题明朗了，我们看到的不是预想中的那种Java原生序列化后的一堆乱码，而是一段清晰的JSON字符串，比如{"id":123, "name":"张三"}！

真相大白了：数据确实是以JSON字符串的形式存进去的，那么问题就一定出在读取方的反序列化配置上，我们立刻去检查读取这段数据的代码配置，果然发现，负责读取的RedisTemplate被错误地配置成了使用JdkSerializationRedisSerializer（Java原生序列化器），把它修正为Jackson2JsonRedisSerializer（JSON序列化器）后，问题立刻解决。

方法的价值延伸

这个简单的方法之所以实用,是因为它：

• 直接高效：无需修改代码、增加日志或重启服务，几分钟内就能定位到问题的根本原因。
• 适用性广：它不仅适用于这种序列化 mismatch 的问题，如果你怀疑是Key冲突，你可以用这个方法看看当前key里的值是否符合某个业务的预期；如果你怀疑数据被意外修改，你也可以直接看到数据的真实面貌。
• 加深理解：它能让你直观地看到Redis底层存储的数据格式，帮助你更好地理解序列化器的工作原理。

总结一下排查流程

以后再碰到Redis转换异常,你可以遵循这样一个简单的流程：

1. 看日志：确认完整的错误信息，抓住异常类型和涉及的类。
2. 连CLI：直接用redis-cli连接到对应的Redis实例。
3. 查类型：用TYPE key命令看数据类型。
4. 取数据：根据数据类型，用GET key（对于string）或HGETALL key（对于hash）等命令查看原始值。
5. 定方向：根据看到的原始数据，判断问题是出在序列化配置、key冲突还是数据污染上。

这个方法就像一把手术刀,能精准地剖开问题的表象，让你快速找到病根，希望这个来自实际踩坑经验的小技巧，能对你有所帮助！