Redis连接数最小值到底啥时候调合适，默认设置又是咋回事呢？

关于Redis连接数最小值到底啥时候调合适,以及默认设置是咋回事，咱们得先搞清楚这个“最小值”指的是什么，在Redis的配置里，这个参数通常叫做 min-idle，也就是最小空闲连接数，它不是指Redis服务器允许的总连接数的最小值，而是指连接池（如果你的应用是通过连接池来连接Redis的话）里，哪怕没活干，也始终要保持多少个空闲的连接随时待命。

默认设置是咋回事？

很多人在自己的电脑上或者小项目里用Redis,可能压根就没配置过这个值，因为很多客户端驱动或连接池库会有一个默认值，这个默认值通常比较保守，比如可能是5个或者10个，设置这个默认值的思路很简单：维持一小部分“常备军”，当应用突然需要连接Redis时，不用临时去建立新的TCP连接（这个过程需要三次握手，比较耗时），可以直接从空闲池里抓一个来用，响应速度就快了，这对于大多数访问量不大、连接需求平稳的小型应用来说，是完全够用的，既保证了基本的性能，又不会浪费太多服务器资源（因为每个空闲连接也会占用一点内存）。

最小值到底啥时候调合适？

调高这个最小空闲连接数,本质上是一种“用空间换时间”的策略，你占着更多的连接资源不放，是为了应对可能出现的突发流量，避免在关键时刻掉链子，在以下几种情况，你可能会需要考虑调大它：

1. 应用有明显的流量波峰波谷：这是最常见的情况，比如你的应用是一个电商网站，平时访问量很平稳，但一到秒杀活动或者大型促销，流量会瞬间飙升，如果最小空闲连接数设置得太低，平时是够用的，但流量高峰一来，现有的空闲连接瞬间被抢光，新的请求不得不等待系统创建新连接，创建连接虽然对于单个请求来说可能只是几毫秒的延迟，但在高并发场景下，大量请求堆积在连接建立阶段，就会导致整体响应时间变长，甚至超时失败，这时候，提前根据预估的流量，适当调高最小空闲连接数，让连接池在平时就预备好足够的“兵力”，高峰来时就能从容应对，比如从默认的5个调到20个或50个。（这个思路在很多技术社区，比如知乎、CSDN上讨论高并发场景时经常被提到）

2. 应用对响应延迟极其敏感：有些场景下，哪怕多一毫秒的延迟都是不可接受的，比如金融交易系统核心路径、实时竞价系统等，对于这些应用来说，宁愿多消耗一些资源，也要杜绝任何可能引起延迟的因素，它们通常会设置一个相对较高的最小空闲连接数，确保几乎每一个请求都能立刻拿到一个现成的连接，完全避免新建连接的开销，在这种情况下，资源效率是第二位的，稳定和极速是第一位的。

3. Redis服务器网络延迟较高或建立连接成本大：如果你的应用服务器和Redis服务器不在同一个机房，或者网络状况不太稳定，那么建立一次TCP连接的成本会相对更高（延迟更大），这时候，复用连接带来的收益就更明显，调高最小空闲连接数，减少新建连接的频率，对提升整体性能的帮助会更大。

4. 发现连接创建和销毁非常频繁：你可以通过监控系统观察Redis的连接数变化，或者查看客户端连接池的指标，如果发现 instantaneous_ops_per_sec（每秒操作数）并不高，但连接数的曲线却像锯齿一样，频繁地上下波动，这说明连接在被不断地创建和关闭，这种频繁的“握手”和“挥手”会消耗CPU资源，如果这种波动是由于空闲连接过少、经常被用光导致的，那么适当增加最小空闲连接数可以让曲线变得更平滑，减少系统开销。

调大了就没坏处吗？当然不是。

凡事都有两面性,你调高了最小空闲连接数，就意味着无论有没有活干，你的应用程序都会始终保持着这些数量的TCP连接与Redis服务器相连，每个空闲连接都会占用两部分资源：

• 客户端资源：每个连接在你的应用服务器上都会占用一个文件描述符（File Descriptor）和少量内存，如果你的应用实例很多，每个实例都维持几十上百个空闲连接，总资源消耗也不小。
• Redis服务器资源：Redis服务器端也需要为每个连接维护状态信息，占用内存，虽然一个空闲连接占用的内存很小（大概几KB到十几KB），但如果连接数非常多（比如成千上万），总内存消耗也会变得可观，可能挤占用于存储数据的内存。

调整这个值需要在“快速响应”和“资源消耗”之间做权衡，你不能盲目地把它设得非常大，一个比较稳妥的做法是：

• 先监控：观察业务平稳期和高峰期的实际连接使用情况。
• 后调整：根据监控到的峰值，设置一个略高于平时平均需求、并能覆盖大部分高峰的最小空闲值，留出一定的安全余量。
• 再观察：调整后继续观察，看是否还有连接频繁创建的现象，以及服务器资源是否在可接受范围内。

Redis连接数的最小值（min-idle）不是一个一劳永逸的配置，它的默认值适合轻量级应用，当你面临流量波动大、对延迟敏感、或者发现连接频繁建毁的情况时，就应该考虑调大它，但调整的同时，一定要密切关注客户端和服务器端的资源使用情况，找到一个最适合你当前业务场景的平衡点。