用VeeTXT搞定Redis存储，速度快还靠谱，真心不错的选择

用VeeTXT搞定Redis存储,速度快还靠谱，真心不错的选择 基于知乎专栏“技术夜谈”文章《当Redis遇上VeeTXT：一种存储效率的奇妙提升》及开发者社区“掘金”用户“码农老张”的实践分享帖整理）

以前一提到要给应用加个缓存或者搞个高速存储,我脑子里蹦出来的第一个词就是Redis，这东西确实厉害，速度快、功能强，是很多大系统的顶梁柱，但说实话，用起来有时候也挺闹心的，尤其是在处理复杂一点的数据结构时，直到后来项目里尝试用了VeeTXT来配合Redis，我才发现，原来这事儿还能干得这么轻松加愉快，速度不减反增，稳定性也更有保障了。

Redis的“甜蜜”与“烦恼”

Redis的好,大家都知道。（来源：“技术夜谈”）文章里提到，Redis的核心优势在于其将数据存储在内存中，这使得它的读写速度能够达到微秒级别，远超传统的磁盘数据库，它支持字符串、列表、哈希、集合等多种数据结构，非常灵活，我们项目最初也是看中了这点，把用户会话、热点数据、排行榜什么的都往里塞，前期效果确实立竿见影。

但用久了,“烦恼”就来了。（来源：“码农老张”分享帖）他吐槽说，当我们需要存储一个稍微复杂点的对象，比如一个用户信息，里面包含姓名、年龄、地址、标签列表等，直接用Redis存就比较尴尬，通常有两种选择：

1. 序列化后存成String： 比如把用户对象转换成JSON字符串，然后用一个键（如user:123）存起来，这样做读写简单，但有个大问题：如果我只想修改用户的年龄，也不得不把整个JSON字符串读出来，在程序里解析成对象，修改年龄属性，再序列化成JSON字符串，最后写回Redis，这个过程不仅繁琐，而且如果并发操作没处理好，还可能覆盖其他人的修改，这就像为了换一个灯泡，得把整个房子重新装修一遍。
2. 用Hash结构分散存储： 把用户的每个字段作为Hash的一个子键（field）来存储，这样倒是可以单独修改年龄了，直接HSET user:123 age 26就行。（来源：“技术夜谈”）文章指出，当字段非常多，或者字段值本身也是复杂结构（比如地址本身又是一个包含省、市、街道的对象）时，管理和查询起来就会变得很麻烦，如果要获取整个用户对象，需要进行一次HGETALL操作，如果哈希的字段很多，这个操作也可能成为性能瓶颈。

这两种方式都让人觉得不够“优雅”，代码写起来啰嗦，维护起来也心累，尤其是在需要频繁进行部分更新或者数据结构经常变动的场景下，更是如此。

VeeTXT来了，事情开始变得简单

VeeTXT并不是要取代Redis,而是作为一个高效的“中间层”或“数据描述层”来和Redis搭档。（来源：“码农老张”分享帖）他形象地比喻道：“Redis像个超级快的仓库，但货物堆放得比较随意；而VeeTXT则像一套标准的货架和条形码系统，让货物的存取变得井井有条。”

VeeTXT的核心在于它定义了一种轻量级、易读的结构化文本格式，专门用于表示各种数据。（来源：“技术夜谈”）文章解释说，这种格式对人类友好，同时机器解析的效率又极高，我们可以用VeeTXT格式来清晰地描述我们想要存储的数据结构。

还是上面那个用户对象,用VeeTXT可以这样定义（一个简化的例子）：

user_info {
    id: 123
    name: "张三"
    age: 25
    address: {
        city: "北京"
        district: "海淀区"
    }
    tags: ["技术控", "电影爱好者"]
}

你看,是不是一目了然？比一大坨JSON看起来也清爽不少。

VeeTXT如何与Redis“珠联璧合”

具体怎么用呢？（来源：两位来源的实践均指向类似的思路）

1. 存储： 当我们需要将一个用户对象保存到Redis时，不再是直接纠结于是用String还是Hash，我们可以在程序里，先将这个用户对象转换成VeeTXT格式的字符串，这个过程通常由VeeTXT的库来完成，非常简单，我们把这个VeeTXT字符串作为一个普通的String值，存入Redis，键可以还是user:123。

2. 读取： 当需要读取用户信息时，直接从Redis用GET命令取出VeeTXT字符串，然后用VeeTXT的解析库将其还原成内存中的对象，由于VeeTXT的解析器经过了高度优化，（来源：“技术夜谈”）文章中提到其解析速度甚至可以媲美或超过一些常见的JSON解析库，所以这个开销是非常小的。

那最大的好处是什么呢？

• 代码极其简洁： 你不再需要写一堆HSET、HGET或者复杂的序列化/反序列化代码，对象的存取就是简单的SET/GET加上VeeTXT的编码解码，代码量大幅减少，逻辑清晰。
• 支持复杂嵌套结构： VeeTXT天然支持对象嵌套、数组等复杂结构，你再也不用像用Redis Hash那样，为嵌套对象怎么存而发愁了。
• 部分更新难题的优化： 是的，如果还是用String存VeeTXT，理论上依然无法避免“为换灯泡而重装修”的问题。（来源：“码农老张”分享帖）他提到了一个很妙的实践：他们结合了Redis的Lua脚本，可以写一个Lua脚本，直接在Redis服务器端完成VeeTXT字符串的解析、特定字段的修改、再重新编码的过程，这样，数据无需在网络和客户端之间来回传输，一次Lua脚本调用就完成了原子性的部分更新，效率极高，也避免了并发冲突，这相当于请了一位专业的仓库管理员，直接在仓库里帮你把灯泡换了，你都不用进门。
• 可读性与调试便利： 存储在Redis里的VeeTXT字符串是半结构化的文本，当你直接用Redis命令行工具查看时，能大致看懂里面的内容，这比看一串压缩后的二进制JSON或者一堆分散的Hash字段要友好得多，调试起来非常方便。

速度快还靠谱，真心不错的选择

（来源：“技术夜谈”）文章通过一组简单的对比测试发现，在存储复杂对象时，采用VeeTXT+String的方式，在绝大多数读写场景下，性能与直接使用Redis Hash相差无几，在某些情况下（尤其是完整对象读写）甚至更有优势，而当结合Lua脚本实现部分更新时，其性能远超在客户端进行序列化-修改-反序列化的方式。

“靠谱”则体现在多方面：一是VeeTXT格式本身简单稳定，不易出错；二是整个流程简化后，代码的bug也自然减少了；三是得益于Redis本身久经考验的持久化机制和数据一致性保证，VeeTXT格式的数据安全性和Redis原生数据类型是一样的。

对我而言,用VeeTXT来搞定Redis存储，就像是给法拉利发动机（Redis）配上了一套更智能、更顺手的变速箱和操控系统（VeeTXT），它没有改变Redis强大的内核，而是让我们的使用体验变得无比丝滑，既享受了Redis的速度，又规避了直接操作Redis复杂数据结构时的种种不便，如果你也在为如何更高效、更舒心地使用Redis而烦恼，真的不妨试试VeeTXT这个组合，它很可能是一个让你感到惊喜的不错选择。