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Redis里怎么把所有元素都翻一遍，方法和技巧分享

畅苗
问答
2025-12-25 04:00:53
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要理解Redis里“把所有元素都翻一遍”这个需求，通常指的是遍历整个数据库或者某个特定数据类型中的所有键（Key）或键值对，Redis本身是键值存储，所以核心是遍历键，但根据你的目的不同，比如是想看看有哪些键、想获取所有键的值、或者想对某些键进行操作，方法和注意事项也完全不同，最重要的一点是，*在Redis中，绝对不要在生产环境中使用`KEYS `这个命令**，下面我会详细解释为什么，以及正确的做法。

*第一部分：为什么严禁使用 KEYS 命令？**

这个命令是很多人第一个想到的,因为它很简单，输入KEYS *，Redis就会把数据库里所有的键都列出来，但这是一个非常危险的操作，被戏称为“毁灭性命令”，原因在于Redis是单线程的，这意味着Redis在同一时间只能处理一个命令。

当你执行KEYS *时，如果数据库里有几百万甚至上千万个键，Redis必须遍历整个键空间，这是一个O(N)复杂度的操作（N是数据库里的键总数），在这个命令执行期间，Redis服务器会被这个命令完全“霸占”，无法处理任何其他的读写请求，会导致服务暂时卡死、超时，对于线上业务来说，这几乎是灾难性的，任何情况下，都不要在正式运营的服务器上使用KEYS *。

第二部分：安全遍历的“瑞士军刀”——SCAN 命令

Redis里怎么把所有元素都翻一遍，方法和技巧分享

既然KEYS *不能用，那该怎么办？Redis从2.8版本开始，提供了一个安全、可迭代的遍历命令：SCAN。SCAN命令是解决这个问题的标准答案。

工作原理：SCAN命令不是一次性返回所有结果，而是采用了一种游标分批次遍历的方式，你第一次执行SCAN 0（0代表开始），它会返回两部分内容：一个是下一次遍历需要的游标值（比如123），另一个是本次扫描到的少量键的列表（比如10个），然后你再用SCAN 123去获取下一批，如此反复，直到返回的游标值再次变成0，就意味着整个数据库遍历完毕。
优点：
- 不阻塞：因为每次只扫描一小部分，所以每次执行速度都很快，不会长时间阻塞服务器，其他命令可以正常执行。
- 可中断：即使在遍历过程中你停止了操作，也不会有什么负面影响，因为服务器没有被阻塞。
- 一致性：虽然它不保证在遍历过程中如果键发生变化（增删改）能完全反映所有变化，但它会保证至少返回遍历开始那一刻存在的所有键，不会漏掉（但可能会有少量重复，需要客户端去重）。

第三部分：SCAN 命令的具体用法和技巧

Redis里怎么把所有元素都翻一遍，方法和技巧分享

SCAN命令有几个变种，用于遍历不同类型的元素：

SCAN：遍历数据库中的所有键。
SSCAN key：遍历指定集合（Set）中的所有成员。
HSCAN key：遍历指定哈希（Hash）中的所有字段和值。
ZSCAN key：遍历指定有序集合（Sorted Set）中的成员和分值。

这里以最常用的SCAN为例，讲一下使用技巧：

基本语法：SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
- cursor：游标，第一次传0，之后传上一次命令返回的游标。
- MATCH pattern：可选参数，用于匹配键的模式，类似于KEYS命令后的模式，比如SCAN 0 MATCH user:*只找以user:开头的键。
- COUNT count：可选参数，建议每次遍历的数量，注意，这只是一个“提示”，Redis不一定完全遵守，可能会返回比COUNT多或少的元素，默认值是10，你可以根据数据库大小调整，比如设为1000，但不要设得太大，否则又会失去非阻塞的优势。

使用示例（在命令行中）：

Redis里怎么把所有元素都翻一遍，方法和技巧分享

0.0.1:6379> SCAN 0 COUNT 5
1) "12"                    # 下一次的游标是12
2) 1) "key:redis:1"        # 本次返回的5个键
   2) "key:2"
   3) "key:3"
   4) "key:4"
   5) "key:5"
127.0.0.1:6379> SCAN 12 COUNT 5
1) "0"                     # 游标为0，表示遍历结束
2) 1) "key:6"              # 最后一批键
   2) "key:7"

编程中的使用：在Python、Java等语言中，Redis客户端通常都对SCAN命令有很好的封装，会提供一个迭代器，你只需要循环遍历即可，不用手动管理游标，例如在Python的redis-py库中：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 安全地遍历所有键
for key in r.scan_iter():
    print(key)
# 只遍历以"session:"开头的键，并每次处理100个
for key in r.scan_iter(match='session:*', count=100):
    value = r.get(key)  # 获取键的值
    # ... 对你的键值对进行操作 ...

第四部分：其他场景和技巧

如果数据库很小，确定没风险，就想快速看一眼：有时候在测试环境或者确认数据库中只有几十个键的情况下，用KEYS *图个方便也不是不行，但一定要养成习惯，先通过DBSIZE命令看一下键的总数，如果数量很大，就坚决不用。
只想随机取几个键看看：可以使用RANDOMKEY命令，它会随机返回数据库中的一个键，这个命令很快，不会阻塞。
遍历大Value的技巧：你不仅需要遍历键，还需要获取值，如果某个键对应的Value非常大（比如一个很大的Hash或List），直接GET它可能会占用大量网络带宽和内存，这时候，如果只是检查内容，可以考虑使用HSCAN、SSCAN等命令来分块获取大Value的内部元素，而不是一次性全部取出。

总结一下核心思想：

“翻一遍”Redis的数据，核心工具是SCAN系列命令，关键在于理解分批次和非阻塞的重要性，抛弃KEYS *这个危险的念头，熟练掌握SCAN及其在不同数据类型（Set、Hash、Sorted Set）上的变种用法，就能在各种场景下安全、高效地完成遍历任务，对线上环境的操作，安全永远是第一位的。来源：基于Redis官方文档中对KEYS和SCAN命令的说明，以及普遍认可的Redis运维最佳实践。）