MSSQL语句怎么做到执行快到毫秒级别，性能优化那些事儿讲讲

要让MSSQL语句执行速度快到毫秒级别,这其实是一个系统工程，不是单靠一个“银弹”就能解决的，它涉及到从语句写法、索引设计、到服务器配置等多个层面的优化，下面我们就抛开那些晦涩的专业术语，用大白话聊聊具体可以做哪些事儿。

核心思想就一个：让数据库用最少的力气，读最少的数据，快速找到你想要的东西。

最立竿见影也最容易被忽视的,就是SQL语句本身写得怎么样，很多慢查询，根源在于语句写得太“笨”了。

你要查一个订单表,只想要今天下的订单，但你却写成 WHERE DATEDIFF(day, OrderDate, GETDATE()) = 0，这个写法会导致数据库无法有效使用建立在 OrderDate 字段上的索引，因为它必须对表中每一行数据都计算一次这个日期差函数，这叫“索引失效”，正确的写法应该是 WHERE OrderDate >= CAST(GETDATE() AS DATE)，这样数据库就能直接利用索引快速定位到今天的记录了，这是来自《SQL Server 性能优化与管理的艺术》等书籍中反复强调的基本原则：避免在索引列上使用函数或计算。

再比如,坚决不要用 SELECT *，你需要哪些字段，就明确写出来，你查用户表，如果只是为了显示用户名，那就只 SELECT UserName，而不是把所有字段（包括可能很大的个人简介、头像等）都捞出来，网络传输和数据处理都会快很多，还有，谨慎使用子查询，很多时候可以把它改写成效率更高的 JOIN 连接查询。

索引是数据库的“高速公路”，但路建错了反而更堵，索引优化是性能提升的重中之重。

你得确保查询条件（WHERE子句）和连接条件（JOIN ... ON ...）中用到的字段上有合适的索引，这就像字典的目录，没有目录你就得一页一页翻，但索引也不是越多越好，因为每次对表进行增、删、改操作时，数据库都需要去更新相关的索引，索引太多会拖慢写入速度，建立索引要精准。

更要命的是索引建得不对,你有一个联合索引建立在 (City, Age) 字段上，如果你的查询条件是 WHERE Age > 30，这个索引是派不上用场的，因为它就像电话簿先按姓氏再按名字排序，你直接找名字是找不到的，但如果你查 WHERE City='北京' AND Age>30，这个索引就非常高效，这就是索引的“最左前缀原则”，定期检查并清除那些没人用的“僵尸索引”，以及重新组织或重建碎片化严重的索引（就像给公路做保养），也能保持查询速度，微软官方文档在“索引体系结构”部分对此有详细阐述。

我们不能只盯着一条语句,要看看它所在的“环境”。

如果一张表里有上千万条数据,你即使用了最好的索引，查询“订单表中所有数据”也快不了，这时就要考虑分页查询，不要一次性取出所有数据，而是用 OFFSET FETCH 或 ROW_NUMBER() 每次只取一页（比如20条），速度会得到质的飞跃。

数据库服务器的硬件和配置是基础，如果内存太小，数据无法缓存到内存，每次都要从慢速的硬盘读取，那肯定快不了，保证足够的内存，让热点数据常驻内存，是达到毫秒级响应的物理基础，根据微软的“内存管理”指南，合理设置SQL Server的最大内存限制非常重要，避免它和系统其他程序争抢资源。

要学会使用工具来发现问题，SQL Server Management Studio (SSMS) 自带两个神器：“执行计划”和“客户端统计信息”。

当你写好一条SQL语句,在运行前，可以点击“显示预估执行计划”（快捷键Ctrl+L），它会用图形化的方式告诉你数据库打算怎么执行这条语句，你会看到它有没有用索引、有没有进行全表扫描（这是性能杀手）、哪个步骤开销最大，通过分析执行计划，你能精准地找到瓶颈所在，而真正执行语句后，查看“客户端统计信息”，能看到往返次数、传输数据量等具体指标，帮你判断是网络问题还是语句本身的问题。

想让MSSQL快到毫秒级,需要像侦探一样，从写高效的SQL语句开始，到建立正确的索引，再到合理分页和优化运行环境，一步步排查和优化，这是一个持续的过程，没有终点，每一次优化，都是让数据库更“轻松”一点，最终才能实现极速的查询体验。