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2022年AMD处理器核芯显卡性能排行天梯图全面解析

在2022年,AMD处理器的核芯显卡市场格局非常清晰,主要由两大阵营构成:一是基于老架构的锐龙5000G系列APU,二是随着锐龙7000系列一同登场的全新RDNA 2架构核显,要理解这一年的性能排行,我们需要分开来看这两代产品。

我们必须明确一个核心概念,在2022年,AMD为桌面平台推出的主流处理器,其核芯显卡性能是明显分层的,性能最强的,并非最新的锐龙7000系列,而是上一代的锐龙5000G系列APU,这一点非常重要,也是很多消费者容易混淆的地方。

第一梯队:性能级核显——锐龙5000G系列(代号Cezanne)

这部分处理器拥有当时AMD最强大的集成显卡,其核显架构是Vega,虽然架构相对老一些,但凭借更多的计算单元(CU)和较高的运行频率,它们在游戏性能上远超同时期其他AMD处理器的核显。

  • 旗舰型号:锐龙7 5700G,这颗APU内置了Radeon Vega 8显卡,拥有8个计算单元,根据多个科技媒体的评测数据,例如中关村在线和超能网进行的测试,在1080P分辨率、低画质设定下,它可以比较流畅地运行《英雄联盟》、《CS:GO》、《DOTA 2》这类主流网络游戏,平均帧数能达到70-100帧甚至更高,对于一些要求稍高的单机游戏,如《GTA V》,通过适当调低画质,也能获得可玩的体验,它是2022年AMD平台“最强核显”的代名词,适合对游戏有一定要求但又不想立刻购买独立显卡的用户。
  • 主流型号:锐龙5 5600G,这款APU内置的是Radeon Vega 7显卡,即7个计算单元,它的性能略低于5700G,但差距不大,在PConline的评测中,5600G同样能够胜任轻量级游戏和日常所有应用,性价比非常突出,是当时市场上一颗明星级的“亮机”兼轻度游戏CPU。

如果你在2022年装一台不带独立显卡的电脑,并且希望偶尔能玩玩游戏,那么锐龙5 5600G和锐龙7 5700G是毫无疑问的最佳选择,它们构成了AMD核显性能天梯图的顶端。

2022年AMD处理器核芯显卡性能排行天梯图全面解析

第二梯队:基础级核显——锐龙7000系列(代号Raphael)

2022年下半年,AMD发布了全新的锐龙7000系列桌面处理器,这次升级带来了全新的Zen 4架构CPU和基于RDNA 2架构的核芯显卡,RDNA 2是当时AMD独立显卡(如RX 6000系列)使用的先进架构,效率远高于Vega,AMD仅为锐龙7000系列桌面处理器配备了一个非常基础的核显单元,即只有2个计算单元的Radeon Graphics。

  • 代表型号:锐龙5 7600X、锐龙7 7700X、锐龙9 7900X等,这些处理器内置的核显性能基本一致,根据极客湾和硬件茶谈等评测机构的测试,这个“双核”RDNA 2显卡的性能定位非常明确:它不是为了游戏设计的,它的主要作用是保证电脑在无独立显卡的情况下能够正常点亮、进入系统并进行日常办公、高清视频播放,它的游戏能力非常有限,可能只能以较低画质和分辨率运行一些像《英雄联盟》这样的游戏,且帧数不会太高。

尽管锐龙7000系列的核显架构更先进,但由于规模太小,其实际性能远不如锐龙5000G系列的Vega核显,它在天梯图中的位置处于中下游,仅高于一些更古老的型号。

2022年AMD处理器核芯显卡性能排行天梯图全面解析

移动平台的特殊性

除了桌面平台,2022年AMD在笔记本电脑领域的核显表现则大放异彩,这主要归功于锐龙6000系列移动处理器(代号Rembrandt),它首次在移动端集成了基于RDNA 2架构的核显,并被命名为Radeon 680M/660M等,特别是Radeon 680M,它拥有完整的12个计算单元,性能极其强大,根据笔吧评测室和Notebookcheck的测试数据,Radeon 680M的性能不仅轻松超越了锐龙7 5700G的Vega 8,甚至能够媲美一些入门级独立显卡,如GTX 1650,这使得搭载锐龙7 6800H/U处理器的轻薄本具备了相当可观的游戏能力,在移动端的天梯图上,锐龙6000系列的RDNA 2核显占据了绝对的王座。

回顾2022年AMD处理器核芯显卡的性能排行,我们可以得出一个清晰的结论:

  • 桌面平台性能王者:锐龙7 5700G(Vega 8)和锐龙5 5600G(Vega 7),它们是游戏取向无独显装机的最佳选择。
  • 桌面平台基础保障:锐龙7000系列(RDNA 2, 2CU),性能较弱,仅保证基础显示输出,不适合游戏。
  • 移动平台性能王者:锐龙6000系列(RDNA 2, 如Radeon 680M),其核显性能是当年所有AMD处理器中最强的,表现出色。

在参考2022年的天梯图时,一定要区分桌面和移动平台,并且不要简单地认为新一代处理器的核显就一定比老一代强,核心的评判标准在于核显的计算单元规模和架构效能。