Redis集群槽到底有多少个？掌握这些规则才能玩转集群不迷路

Redis集群的槽总共有16384个,这个数字不是随便定的，而是Redis作者深思熟虑的结果，根据Redis作者的解释，他最初考虑过65536个，但最终选择了16384个，主要基于几个很实际的考虑。

从网络通信成本看,集群中的节点需要定期交换信息，其中就包含自己负责的槽位图，如果使用65536个槽，这个位图的大小会是8KB，而16384个槽的位图只有2KB，在频繁的心跳通信中，更小的数据包意味着更小的网络压力，这对于维持集群的稳定和高效很重要。

从实际容量上限反推,16384个槽也完全够用，Redis官方建议的集群最大节点数量是1000个左右，即使有1000个节点，平均每个节点也只需要管理大约16个槽，管理起来是轻松的，如果槽数量太多，而节点数量又不多，反而会导致每个节点管理的槽数量过多，不够灵活。

这16384个槽具体是怎么工作的呢？规则很简单，但必须掌握，当你往Redis集群存入一个键值对时，集群并不是随便找个节点存进去，它需要先决定这个键归哪个槽管，计算规则很固定：用CRC16算法算一下键名，得到一个数字，然后用这个数字对16384取余，得到的余数就是槽号，这个计算方法是集群的通用标准。

槽是集群数据管理和迁移的基本单位,在集群搭建时，这16384个槽必须被全部分配给集群中的所有主节点，一个槽都不能少，也不能重复分配，你可以让一个主节点管理很多个槽，比如8000个，另一个节点管理剩下的8384个，这在理论上是允许的，但显然会导致数据分布极度不均，所以实践中我们都会尽量让槽均匀分布在不同主节点上。

正是因为槽是计算出来的,所以客户端在访问一个键时，也能用同样的算法算出它属于哪个槽，进而知道该去连接哪个节点，如果客户端连接错了节点，节点会返回一个“重定向”指令，告诉客户端正确的节点地址，这就是为什么即使集群有多个节点，客户端也能准确找到数据的原因。

掌握槽的分配规则,你就能理解集群扩缩容的核心，当你新增一个主节点时，你需要从现有节点中“挖”一部分槽过来给新节点，这个“挖”的过程，就是数据迁移的过程，集群会将属于这些槽的键值对逐步从旧节点移动到新节点，同样，当你下线一个主节点时，也必须先把它负责的槽全部迁移给其他节点，确保16384个槽始终有主负责，数据才不会丢失。

简单总结,记住这几点就能玩转集群不迷路：槽永远是16384个，一个不能少；键通过固定算法找到自己的槽；槽必须全部分配给主节点；移动数据本质上就是移动槽的归属权。 理解了槽这个核心概念，你就明白了Redis集群数据分布的骨架，无论是运维操作还是故障排查，思路都会清晰很多。

（主要观点和规则来源于Redis官方文档及作者Salvatore Sanfilippo的相关技术说明）