ORA-39303改不了队列属性，Oracle报错远程帮忙修复问题

ORA-39303改不了队列属性，Oracle报错远程帮忙修复问题

好的,用户遇到了ORA-39303错误，并且明确提到是在尝试修改队列属性时发生的，这是一个非常具体的技术问题，通常发生在使用Oracle数据泵（Data Pump）进行数据导入导出操作时，用户希望得到直接的、非专业术语的、详细的帮助，而不是模板化的回答，下面我将根据这个需求，直接提供解决问题的思路和步骤。

我们来理解一下这个错误信息到底是什么意思,根据Oracle官方文档和常见的运维经验，ORA-39303错误通常与Oracle Data Pump作业的“队列”有关，这里的“队列”不是指消息队列，而是指Data Pump用于并行处理的工作进程（worker process）的协调机制。

错误根源分析：

当你启动一个数据泵作业（比如impdp或expdp命令）时，Oracle会创建一个主进程（Master Process）和若干个工作进程，这些进程之间需要通信和协调工作进度，这个错误ORA-39303: “Cannot apply appropriate queue parameters to the current operation” 的核心意思是：数据泵无法为当前正在执行的操作类型设置正确的并行处理参数。

这通常发生在以下几种情况：

1. 操作阶段不匹配： 数据泵作业有不同的阶段，比如全量导出/导入、元数据操作、表数据加载等，某些队列属性（主要是控制并行度的参数）只能在作业的特定阶段被修改，最常见的是，用户试图在作业已经进入了“数据加载”或“元数据创建”等实质性阶段后，再去修改并行度（PARALLEL参数），这时操作已经无法回头，所以会报错。
2. 作业状态异常： 作业可能处于一个停滞、中断或某种不稳定的状态，此时任何修改属性的尝试都可能失败。
3. 参数冲突： 你尝试设置的属性值可能与当前作业的配置或数据库的限制有冲突。

远程帮忙修复的步骤思路（非专业术语版）：

由于是远程帮忙,我们无法直接操作用户的服务器，所以思路是提供清晰的步骤，引导用户自己或在其运维人员协助下完成，整个过程可以比喻成“修理一辆抛锚的车”，我们需要先检查车况，再决定是继续开还是拖去修理厂。

第一步：准确诊断当前作业的“健康状况”

在动手修复之前,必须先搞清楚这个数据泵作业现在到底在干什么、处于什么状态，这是最关键的一步。

1. 连接到数据库： 让用户使用有权限的账户（比如SYSTEM或拥有DATAPUMP_EXP_FULL_DATABASE和DATAPUMP_IMP_FULL_DATABASE权限的用户）登录到SQL*Plus或他们常用的数据库管理工具。
2. 查看作业详情： 执行以下SQL命令，查看当前所有数据泵作业的状态： SELECT job_name, operation, job_mode, state FROM dba_datapump_jobs;
   • 重点关注state字段： 这个字段告诉我们作业的实时状态。
     • 如果状态是EXECUTING（正在执行），说明作业还在跑，出现ORA-39303可能是因为修改时机不对。
     • 如果状态是NOT RUNNING（未运行）或看起来卡住了，说明作业可能已经异常停止。
   • 同时关注operation（操作类型，是导入还是导出）和job_mode（作业模式，是全库、按表空间还是按表）。

第二步：根据诊断结果采取对应措施

情况A：作业状态为EXECUTING（正在执行）

这说明作业本身还在运行,ORA-39303报错很可能只是因为你想在“车子高速行驶时换轮胎”，这时，修改队列属性（尤其是降低并行度）通常是不被允许的。

• 最佳建议： 不要强行修改，耐心等待作业完成。 如果作业进度正常，只是你觉得慢，贸然修改可能引发更严重的问题，数据泵的并行操作很复杂，中途改变设置风险很高。
• 备选方案（谨慎操作）： 如果确实需要调整，并且愿意承担风险，正确的做法不是直接修改属性，而是先暂停作业，再修改，最后重启。
  1. 暂停作业： 在数据泵交互式命令行（如果启动时附加了attach参数）中，或者使用DBMS_DATAPUMP.STOP_JOB过程，将作业状态改为STOP，这相当于把车安全停到路边。
  2. 此时再尝试修改： 作业暂停后，理论上可以再次尝试使用ALTER DATAPUMP作业名 SET PARALLEL=新数值;这样的命令来修改并行度。
  3. 重启作业： 修改成功后，再重启作业，但请注意，即使这样，也不是100%成功，取决于作业具体进行到了哪一步。

情况B：作业状态异常（如NOT RUNNING，但作业记录依然存在）

这种情况很常见,作业可能因为网络中断、客户端工具关闭等原因异常退出，但它在数据库内部的“任务记录”没有清理干净，处于一种“僵尸”状态，这时候你试图去修改一个“僵尸”的属性，自然会失败。

• 修复方法：彻底清理这个作业，然后重新开始。
  1. 再次确认作业状态： 用第一步的SQL语句，确保作业确实不在运行。
  2. 删除作业： 使用Data Pump的交互式命令或者DBMS_DATAPUMP.ATTACH过程连接到这个作业，然后使用KILL_JOB命令将其彻底删除，删除前会提示确认。
  3. 直接SQL清理（终极手段）： 如果上述方法连不上作业，或者删除失败，可能需要DBA执行更底层的操作，比如查询SYS.DATAPUMP_JOB$等底层表来手动清理。这一步非常危险，操作失误可能影响数据库稳定性，必须由经验丰富的DBA在测试环境验证后进行。 对于远程帮忙而言，应优先推荐前两种方法，并强烈建议用户联系其专职DBA处理此终极手段。

情况C：参数设置不合理

你设置的PARALLEL（并行度）数值超过了数据库允许的最大值，或者与CLUSTER=NO的设置冲突（在非RAC环境下却设置了RAC相关的并行参数）。

• 修复方法：检查参数。 重新审视你启动数据泵时使用的参数文件或命令行参数，确保PARALLEL的值是合理的（通常不要超过CPU核心数的2倍），并且所有参数之间没有逻辑冲突，最好的办法是，参考一份成功的、类似的作业参数配置文件。

总结与给用户的最终建议

遇到ORA-39303错误，不要慌张，核心行动路线是：

1. 先查状态： 运行SELECT job_name, state FROM dba_datapump_jobs;，这是诊断的“听诊器”。
2. 对症下药：
   • 状态是EXECUTING： 优先选择等待完成，非要不惜代价修改，则遵循“先暂停 -> 再修改 -> 后重启”的流程。
   • 状态异常/NOT RUNNING： 主要目标是清理“僵尸作业”，然后使用正确的参数重新启动作业，这是最常见且最有效的解决方式。
3. 检查参数： 确保你的参数设置是合理且自洽的。

对于远程协助而言,清晰的沟通至关重要，你可以将上述步骤逐条发给用户，并引导他们提供第一步查询结果（job_name, operation, state），这样你就可以给出更具针对性的下一步指令，如果用户不具备执行某些步骤的权限或知识，应强烈建议其寻求内部数据库管理员（DBA）的帮助，尤其是涉及到底层表操作时，以避免对生产环境造成不可逆的影响。