Redis读数据加锁得小心,别让锁反而拖慢性能或者出错了
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- 2026-01-23 23:13:43
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关于Redis读数据加锁要小心的问题,其实是一个在追求高性能场景下很容易踩的坑,这个想法的初衷是好的:为了保证在并发读取时,读到的是最新、最准确的数据,防止出现“脏读”,有一个热点数据正在被后台任务更新,你可能会想,在读取这个数据之前,先加一把锁,等更新完成了,释放锁,你再读,这样就能保证万无一失。
但实际情况往往是,这种“小心驶得万年船”的做法,反而会让你的系统性能急剧下降,甚至引发意想不到的错误,原因主要有以下几点,我们一点一点来说。
第一,大部分读操作其实根本不需要加锁。
这是最核心的一点,你需要问自己一个问题:我的业务场景真的需要读到“绝对”最新的数据吗?在很多情况下,比如展示一篇文章的阅读量、一个商品的库存概览(非精确扣减场景),数据有短短几秒钟的延迟是完全能够接受的,这种对数据一致性要求不高的场景,被称为“最终一致性”,在这种情况下,直接去读Redis就好了,即使此时正有另一个请求在更新这个数据,你读到的可能是稍旧一点的数据,但对用户体验和业务逻辑几乎没有影响。

如果你在这种场景下强行加锁,每个读请求都要先去获取锁,那么成百上千的并发读请求就会在锁上排起长队,从原本的并行处理变成了串行处理,Redis的高并发优势荡然无存,这就像只有一个收银台的超市,即使顾客只是问个路,也得排队到收银台前才能问,效率极其低下,这也就是你提到的“拖慢性能”的最主要表现。
第二,读锁和写锁的竞争会加剧瓶颈。
即使在某些特定场景下,你确实需要保证读到最新数据,比如在支付成功后查询关键订单状态,直接加一个普通的互斥锁(比如Redis的SETNX命令实现的锁)也不是一个好主意。
因为这种锁是“排他”的,不区分读和写,也就是说,不仅两个写操作不能同时进行,一个写操作和一个读操作也不能同时进行,这样一来,一个耗时的写操作(比如更新一个复杂的数据结构)会阻塞住所有想读这个数据的请求,导致大量读请求超时,读操作通常是高频且要求低延迟的,被低频的写操作阻塞,是非常不划算的。

第三,锁的管理本身带来复杂性和风险。
引入锁,就意味着你要管理锁的生命周期:如何加锁、如何解锁、锁的超时时间设多久,这里面的坑非常多:
- 死锁风险: 如果获取锁的客户端因为某种原因(如GC停顿、网络问题、进程崩溃)没有及时释放锁,其他所有等待这个锁的请求都将被永久阻塞,虽然通常我们会给锁设置一个过期时间来自动释放,但这个超时时间设多久又是个难题:设短了,可能业务逻辑还没执行完锁就没了,导致数据混乱;设长了,万一客户端真挂了,其他请求要白白等待更久。
- 误删风险: 客户端A获取了锁,但可能因为执行时间过长,锁超时自动释放了,此时客户端B拿到了锁并开始操作,紧接着,客户端A执行完了,它去释放锁,结果把客户端B的锁给释放掉了,这会导致严重的逻辑错误。
- 性能开销: 每次读数据都要执行至少两条Redis命令(获取锁、释放锁),这本身就会增加网络往返时间和Redis的负载,尤其是在高并发下,这个开销会被放大。
正确的做法应该是什么呢?
与其盲目地给读操作加锁,不如考虑更优雅、更高效的方案:

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评估一致性要求。 如第一点所说,优先考虑是否可以采用最终一致性,这是提升性能最简单有效的方法。
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使用读写锁(Read-Write Lock)。 如果必须强一致,可以考虑实现一个读写锁,它的核心思想是:
- 读锁(共享锁):允许多个读操作同时进行,只要没有写操作。
- 写锁(排他锁):一旦有写操作,其他所有的读操作和写操作都必须等待。 这样,读操作之间就不会相互阻塞,只有在有数据更新时,读操作才需要短暂等待,这比简单的互斥锁并发度要高得多,在Redis中,可以通过Lua脚本组合多个命令来原子性地实现读写锁的逻辑。
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采用“双检锁”的变种,但重点在写操作。 这是一种常见的模式:在写数据时,先获取一个分布式锁,确保只有一个客户端在更新,在读数据时,可以先不加锁直接读,如果读到的数据发现有一个特殊的标记(比如一个版本号很旧,或者一个“正在更新”的标识),这时再尝试去获取锁,然后重新读取,这样保证了在绝大多数正常情况下,读操作是无锁的、高速的。
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利用Redis自身的原子操作。 Redis的命令是单线程执行的,其本身的每个命令都是原子性的,有时可以通过设计合理的数据结构,用一条原子命令(如
HINCRBY、LPUSH等)同时完成检查和更新的操作,从而避免显式加锁。
在Redis的世界里,“锁”应该被视为最后的手段,而不是首选方案,它的高性能优势正是建立在无锁或细粒度锁的基础上,给读操作加锁,尤其是在不必要的时候,就像是给F1赛车装上防滑链去跑赛道,初衷是为了安全,结果却完全破坏了它应有的速度,正确的做法是,仔细权衡业务需求,选择最适合的一致性级别,并采用读写分离、原子操作等更精巧的设计来解决问题。
本文由钊智敏于2026-01-23发表在笙亿网络策划,如有疑问,请联系我们。
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