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用Redis怎么搞定用户在线状态那点事儿，记录活跃度其实没那么难

雪和泽
问答
2026-01-23 16:06:09
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根据常见的Redis应用实践和网络技术文章思路整理）

用Redis怎么搞定用户在线状态那点事儿，记录活跃度其实没那么难，这事儿说白了，就是得解决两个核心问题：第一，怎么快速知道一个用户现在是不是在线；第二，怎么判断他最近一段时间活不活跃，传统做法老爱用数据库，比如用户一登录就在数据库里记个“在线”状态，一退出就改成“离线”，但这么干问题太大了，用户量一多，数据库就受不了，而且用户要是直接关浏览器或者App闪退，你压根不知道他啥时候走的，这个“在线”状态可能就一直挂着，成了“僵尸状态”。

Redis这玩意儿，因为它速度贼快，而且数据能放内存里，特别适合干这种需要频繁读写、对速度要求高的活儿，用它来管在线状态和活跃度，就跟用对了工具一样,事半功倍。

先说说怎么用Redis记录用户在线状态

最简单的想法就是，用户一登录成功，我就在Redis里存个标记，用个简单的key-value结构就行，key可以设计成 user:online:用户ID（user:online:12345），value随便设个值，比如1或者true都行，关键是，你得给这个key设置一个过期时间。

这个过期时间是个妙招，你想想，用户登录后，你给他这个在线标记设置一个过期时间，比如30分钟，如果用户在30分钟内有任何操作（比如点击页面、发消息），你就更新一下这个key的过期时间，让它重新计时30分钟，这招叫做“滑动过期”，如果用户正常退出，你就主动把这个key从Redis里删掉，但如果用户异常断线了（比如网络断了、手机关机），你也不用怕，30分钟一到，这个key自己就消失了，这个用户的状态自然就变成“离线”了。

这样一来，你查询用户是否在线就超级简单：用EXISTS命令查一下这个key在不在就行了，在就是在线，不在就是离线，这种方法非常轻量,效率极高。

那怎么记录和分析用户活跃度呢？

光知道在线离线有时候还不够，运营可能还想知道哪些用户最近比较活跃，日活”（DAU）、“月活”（MAU），这时候可以用Redis更厉害的数据结构——位图（Bitmap）。

位图你可以把它想象成一个很长的格子纸，每个格子代表一天（或者一小时，看你精度），每个格子只能记0或1，我们给每个用户分配一个唯一的数字ID（比如数据库自增ID）,这个ID就对应位图里的偏移量。

举个例子，假设我们要记录每日活跃用户，我们每天创建一个位图，key就叫 dau:2024-06-15，如果一个用户ID是12345的用户今天登录了或者有操作了，我们就在这个位图上，把第12345个位置设为1，命令就是 SETBIT dau:2024-06-15 12345 1,这一步操作开销极小。

这样做有什么好处呢？

节省空间：一个用户哪怕ID很大，在位图里也只占一个比特位,存储几千万用户的日活数据也就几MB内存。
统计方便：一天结束后，我想知道今天有多少活跃用户，一个命令 BITCOUNT dau:2024-06-15 就能直接算出来。
分析强大：我想知道连续7天都活跃的用户有多少，可以用位图的BITOP命令（位运算），把7天的位图做“与”操作，得到的新位图里值为1的，就是连续活跃的用户，再用BITCOUNT统计就行，同样，计算某段时间内的总活跃用户（去重），可以用“或”操作，这些计算都在Redis内部完成,速度飞快。

还有一种思路：使用有序集合（Sorted Set）

如果你想记录得更细致一点，比如不仅记录用户是否活跃，还想知道他最后活跃的时间戳，方便做更灵活的判断（比如筛选出最近10分钟内活跃的用户）,可以用有序集合。

创建一个有序集合，key比如叫 recently:active:users，成员的分数（score）就是用户最后一次活跃的时间戳（用Unix时间戳就行），成员就是用户ID，用户每次活跃，就用 ZADD recently:active:users 时间戳用户ID 来更新，这个命令会自动更新分数（时间戳）。

要找出最近10分钟内活跃的用户，就用 ZRANGEBYSCORE recently:active:users (当前时间戳-600) +inf 命令，括号表示不包含临界值，你还要定期清理太旧的数据，可以用 ZREMRANGEBYSCORE 把比如一天前的数据删掉,避免集合无限变大。

总结一下

用Redis搞用户在线和活跃度,核心就是利用它快和数据结构丰富的特点。