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SQL里Values不只是插入，还能这样玩，挺有意思的用法分享

钊智敏
问答
2026-01-21 23:19:42
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说到SQL里的VALUES，大多数人第一个想到的就是和INSERT INTO搭配，往表里插入新数据，这确实是它最基本、最广为人知的职责，但如果你认为VALUES只能干这一件事，那可真是小看它了，今天我们就来分享几个VALUES关键字的“非常规”玩法，你会发现它其实是个挺灵活、挺有意思的工具。

临时充当虚拟表，快速生成测试数据

我们只是想快速测试一个查询语句，或者需要一个简单的数据集来做计算，但手头并没有现成的表，这时候，VALUES就派上用场了，你可以直接把它当作一个“虚拟表”来使用。

我想看看几个特定数字（比如100, 200, 300）的平均值是多少，按照传统思路，你可能得先创建一张临时表，把数据插进去，再用SELECT AVG来计算，但现在,一行查询就能搞定：

SELECT AVG(num) FROM (VALUES (100), (200), (300)) AS temp_table(num);

这句SQL的意思是：VALUES (100), (200), (300) 创建了一个有三行一列的临时结果集，我们用 AS temp_table(num) 给这个临时表起了个名字叫temp_table，并且给这一列命名为num，然后外层的SELECT语句就可以像查询普通表一样,对这个临时表进行求平均值的操作了。

这个用法在数据库管理工具（如DBeaver、Navicat）或一些支持标准SQL的数据库（如PostgreSQL、较新版本的MySQL）中很常见，它非常适合用来做快速验证,省去了创建和清理临时表的麻烦。

与INSERT结合，实现“不存在则插入”

这招在需要避免插入重复数据时特别有用，虽然不同数据库的语法略有差异，但核心思想都利用了VALUES来提供数据，并结合ON CONFLICT或MERGE等子句。

在PostgreSQL或SQLite中，我们想往用户表(user)里插入数据，但如果用户名已存在，就不插入,可以这么写：

INSERT INTO user (id, name, email)
VALUES (1, '张三', 'zhangsan@example.com')
ON CONFLICT (id) DO NOTHING;

或者更复杂点,如果冲突了则更新部分字段：

INSERT INTO user (id, name, email)
VALUES (1, '张三', 'zhangsan@example.com')
ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET email = EXCLUDED.email;

这里，VALUES子句提供了想要插入（或更新）的数据源，当发生冲突（比如id重复）时，ON CONFLICT子句会触发，决定是忽略(DO NOTHING)还是用VALUES提供的新数据去更新旧记录(DO UPDATE)。EXCLUDED是一个特殊的表，代表的就是这次因冲突而未能成功插入的那行数据,这个用法在数据同步或初始化脚本里非常高效。

SQL里Values不只是插入，还能这样玩，挺有意思的用法分享

在复杂查询中作为数据源，简化CASE WHEN逻辑

我们会遇到一些映射关系，比如将状态码转换成可读的文字，通常我们会用一长串的CASE WHEN ... THEN ... END语句，但如果映射关系很多,SQL语句会变得又长又难维护。

这时，可以用VALUES创建一个“内联”的映射表，然后通过JOIN连接来查询,让逻辑更清晰。

假设我们有一个订单状态码（1,2,3），需要转换成中文（'待支付'，'已发货'，'已完成'）,可以这样写：

SELECT o.order_id, o.amount, status_map.status_name
FROM orders o
JOIN (
    VALUES 
        (1, '待支付'),
        (2, '已发货'),
        (3, '已完成')
) AS status_map(status_code, status_name)
ON o.status = status_map.status_code;

我们通过VALUES在查询内部直接定义了一个微型的映射表status_map，它包含status_code和status_name两列，主查询只需要简单地与这个虚拟表进行JOIN，就能获得状态名称，这种方式比写一堆CASE WHEN更模块化，尤其是当映射关系需要频繁修改或项数很多时,优势更明显。

在UPDATE语句中，一次性更新多条记录

SQL里Values不只是插入，还能这样玩，挺有意思的用法分享

这是一个稍微进阶但非常实用的技巧，通常我们更新多条记录，如果更新的值不同，需要执行多条UPDATE语句，但通过将VALUES和FROM子句（在标准SQL中常通过JOIN实现）结合,可以一条语句搞定。

比如在PostgreSQL中,我们想根据ID批量更新用户积分：

UPDATE user
SET score = new_data.new_score
FROM (
    VALUES 
        (1, 100),
        (2, 150),
        (3, 200)
) AS new_data(user_id, new_score)
WHERE user.id = new_data.user_id;

这条语句的意思是：VALUES子句创建了一个临时表new_data，里面包含了要更新的用户ID和对应的新积分，UPDATE语句将主表user与这个临时表通过ID关联起来，然后将主表的score字段设置为临时表中的new_score，这样就实现了一次性、有针对性地更新多条记录,效率比循环执行单条UPDATE高得多。

总结一下

你看，VALUES这个关键字，远不止是INSERT的“小跟班”，它本质上是一个强大的行构造器，能够随时随地生成一个内存中的临时数据集，这个数据集可以当作表来查询，可以作为数据源用于插入或更新逻辑,还能帮助我们把复杂的判断条件简化。

下次当你写SQL时，如果遇到需要临时数据、简单映射或者批量操作的情况，不妨想想VALUES能不能帮上忙，灵活运用它，不仅能减少代码量，还能让查询逻辑变得更加清晰和优雅，这或许就是SQL语言的魅力所在，看似简单的关键字,背后往往隐藏着意想不到的用法。

（注：上述示例语法主要基于PostgreSQL等对标准SQL支持较好的数据库，具体到MySQL、SQL Server等数据库时，部分语法可能有所不同，但核心思想是相通的，使用时请查阅相应数据库的文档。）