后浪云带你随便聊聊MySQL里那个GROUP BY到底咋用和为啥重要
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- 2026-01-20 00:41:14
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咱们先从一个最日常的例子说起,想象一下,你是一个小超市的老板,你的收银系统每天都会产生一大堆销售记录,就像记流水账一样:今天卖了瓶可乐,明天卖了包薯片,后天又卖了瓶可乐……这些记录一条条堆在那里,看起来乱七八糟的,你心里可能会想:“我咋知道这个月可乐总共卖了多少瓶?薯片哪个牌子最受欢迎?每天的总营业额是多少?”
这时候,GROUP BY就派上用场了,它就像你请来的一个超级能干的会计,能帮你把这一大堆杂乱无章的流水账,按照你的要求,分门别类地整理成一张清晰的汇总报表。
GROUP BY到底咋用?
它的核心思想就三个字:“分组合并”。
- 分组: 你告诉MySQL,你想按照哪个“标签”来给数据分组,你想按照“商品名称”分组,那么所有“可乐”的记录就会归到一组,所有“薯片”的记录归到另一组。
- 合并: 光分组还不够,分组之后,每一组里的多条记录需要合并成一条总结性的记录,这就需要用到一些“汇总函数”来帮忙,
- COUNT(): 数一数每组里有多少条记录,数数“可乐”组里有多少条销售记录,就知道可乐卖了多少次(或者多少瓶)。
- SUM(): 把每组里某个数字加起来,把“可乐”组里每条记录的销售额加起来,就知道可乐的总收入是多少。
- AVG(): 计算每组里某个数字的平均值,算算“薯片”组里每次销售的平均价格。
- MAX() / MIN(): 找出每组里某个数字的最大值或最小值。
咱们用超市的例子写条简单的SQL语句,一看就懂:
假设我们有一张表叫 sales,里面有 product_name(商品名), sale_date(销售日期), amount(销售额)这几个字段。

我想知道每种商品总共卖了多少钱。
SELECT product_name, SUM(amount) AS total_revenue FROM sales GROUP BY product_name;
这句SQL的意思就是:
SELECT product_name:最后报表里要显示商品名。SUM(amount):同时要显示销售额的总和。AS total_revenue是给这个总和起个易懂的别名,叫“总营收”。GROUP BY product_name:关键在这里! 就是命令MySQL,请按照product_name(商品名)这个字段来分组。
执行后,结果就不是一条条流水账了,而是变成:
| product_name | total_revenue |
|---|---|
| 可乐 | 50 |
| 薯片 | 00 |
| 矿泉水 | 50 |
看,是不是一目了然?每种商品一行,后面跟着它的总销售额。
我想知道每天的总营业额是多少。

这回我们不按商品分了,我们按天分。
SELECT sale_date, SUM(amount) AS daily_revenue FROM sales GROUP BY sale_date;
这句SQL的意思是:
GROUP BY sale_date:按照销售日期分组,同一天的数据都归到一组。 结果可能就是:
| sale_date | daily_revenue |
|---|---|
| 2023-10-01 | 00 |
| 2023-10-02 | 00 |
GROUP BY为啥重要?
从上面的例子你就能感觉到它的重要性了,主要体现在两点:
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化繁为简,从细节到宏观: 数据库里存的往往是海量的、最原始的数据(我们叫它“明细数据”),直接看这些数据,就像看一片森林里的每一片叶子,根本看不出森林的全貌,GROUP BY 能让我们站高一点,看到“森林”的总体情况:比如森林里有多少种树(分组),每种树有多少棵(COUNT),平均有多高(AVG),这对于做决策至关重要,老板不可能盯着几千条销售记录看,但他需要看一张简单的报表,知道哪个商品是爆款,哪个季节是旺季。

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它是数据分析和报告的基础: 几乎所有像样的数据报告,都离不开分组汇总,无论是计算网站的每日活跃用户数(按日期分组,数用户ID)、计算各部门的平均工资(按部门分组,算平均薪水),还是分析不同年龄段用户的购物偏好(按年龄段分组,统计消费金额),底层逻辑都是GROUP BY,不会GROUP BY,基本上就没办法进行有效的数据分析。
聊一个容易踩的坑
刚开始用GROUP BY的时候,有个地方特别容易出错,我们再看个例子:
-- 这是一个错误示范! SELECT product_name, sale_date, SUM(amount) FROM sales GROUP BY product_name;
这条语句会报错(在严格模式下),为啥?
因为你告诉MySQL按 product_name 分组,可乐”这一组里,可能对应着2023-10-01、2023-10-02等等好多条日期的记录,当你最终只想显示一行“可乐”的汇总数据时,MySQL懵了:sale_date 字段我该显示哪一个呢?是显示第一天的?还是最后一天的?它不知道,所以干脆报错告诉你。
正确的做法是:当你用了GROUP BY后,SELECT后面跟着的字段,要么是用于分组的那个字段(product_name),要么就是被汇总函数包起来的字段(SUM(amount))。 像 sale_date 这种既没分组也没被汇总的字段,就不能直接放在SELECT后面。
GROUP BY是SQL里一个非常强大又实用的工具,它就像是你处理数据时的一个“分类汇总神器”,帮你从杂乱的数据中提炼出有价值的信息,只要你理解了“分组合并”这个核心思想,多练习几次,就一定能掌握它。
本文由瞿欣合于2026-01-20发表在笙亿网络策划,如有疑问,请联系我们。
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