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SQL里插入和更新数据那些规范分类，简单聊聊看怎么用更合理

酒紫萱
问答
2026-01-19 23:20:00
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关于SQL里插入和更新数据的规范,我们可以从几个不同的层面来聊，目的就是为了让操作更安全、更高效、更不容易出错，这些规范不是死板的教条，而是很多人在实际项目中踩过坑之后总结出来的经验。

基础操作规范：写对是前提

这部分是最基本的,就像写字不能有错别字一样。

明确指定列名（来源：普遍的最佳实践） 插入数据时，不要偷懒用 INSERT INTO table_name VALUES (...) 这种省略列名的写法，虽然省事，但风险极高，一旦表结构发生变化（比如增加了新列，或者列的顺序调整了），你的插入语句就会立刻报错或者更糟——插入错误的数据。 更合理的用法：总是完整地写出列名。
```
-- 不推荐
INSERT INTO users VALUES (1, '张三', 'zhangsan@email.com');
-- 推荐
INSERT INTO users (id, name, email) VALUES (1, '张三', 'zhangsan@email.com');
```
这样做的好处是,即使表结构变了，只要你不依赖的列有默认值或者允许为空，这条语句依然能正确工作，而且代码的意图非常清晰。
处理特殊值（来源：SQL标准与各数据库实现） 对于可能为空的字段，或者日期、文本等特殊类型的数据，要特别注意写法，插入空值应该用 NULL，而不是空字符串（除非业务明确要求），插入日期时间，最好使用数据库认可的格式，或者使用数据库函数（如MySQL的 NOW()，Oracle的 SYSDATE）。 更合理的用法：
```
INSERT INTO orders (user_id, product_name, amount, order_time, notes)
VALUES (123, '商品A', 99.9, NOW(), NULL); -- 使用函数获取当前时间，明确插入NULL
```

数据完整性规范：保证数据是对的

光能写进去还不够,还得保证写进去的数据是符合业务规则的。

利用数据库约束（来源：关系型数据库设计核心原则） 这是数据库自身提供的最强大的数据卫士，主要包括：
- 主键约束：确保每行数据的唯一标识，插入重复主键会失败。
- 外键约束：确保数据之间的关联关系正确，订单表中的用户ID必须在用户表中存在。
- 唯一约束：保证某个字段的值不重复，比如邮箱、手机号。
- 非空约束：强制要求某个字段必须有值。
- 检查约束：自定义规则，比如年龄必须大于0，状态必须在几个指定值之内。 更合理的用法：在创建表时就定义好这些约束，这样无论是通过程序bug还是手动操作，任何试图破坏这些规则的数据都无法进入数据库，从根源上保证了数据的干净。
谨慎使用更新操作（来源：惨痛的数据丢失教训） UPDATE 语句的杀伤力巨大，一条没写 WHERE 条件的更新语句可能会瞬间改变整个表的数据，而且很难恢复。 更合理的用法：
- 黄金法则：写 UPDATE 时，先写 WHERE 条件部分，并且反复确认这个条件是否能精确锁定你想要更新的那几行数据。
- 先查询，后更新：不确定条件时，先把 UPDATE 改成 SELECT 执行一遍，看看会选中哪些数据，确认无误后再执行更新。
```
-- 危险！会更新所有用户的密码
UPDATE users SET password = 'new_password';
```
-- 安全做法：先查询 SELECT * FROM users WHERE username = '张三'; -- 确认结果只有一条记录是“张三”后，再执行更新 UPDATE users SET password = 'new_password' WHERE username = '张三';

性能与可维护性规范：考虑长远

当数据量变大,或者多人协作时，这些规范就显得尤为重要。

SQL里插入和更新数据那些规范分类，简单聊聊看怎么用更合理

批量操作优于循环单条操作（来源：数据库网络交互开销原理） 如果需要插入或更新大量数据，绝对不要在程序里写一个循环，一次次地向数据库发送请求，每次请求都有网络通信、SQL解析的开销，性能极差。 更合理的用法：
- 批量插入：使用数据库支持的批量插入语法，如MySQL的 INSERT INTO ... VALUES (...), (...), ...; 或者 INSERT INTO ... SELECT ...，很多编程语言的数据库接口也提供了批量执行的方法。
- 批量更新：如果更新条件不同，可以考虑使用 CASE WHEN 语句在一个查询中完成；如果条件相同，自然就用一条 UPDATE。
考虑使用事务（来源：数据库事务ACID特性） 事务就是把多个操作（比如多次插入、更新）打包成一个不可分割的单元，要么全部成功，要么全部失败，不会出现只完成一部分的中间状态。 更合理的用法：在涉及多个步骤的业务逻辑中一定要使用事务，经典的例子是银行转账：扣减A账户余额和增加B账户余额必须在同一个事务里，如果其中一个操作失败，整个事务会回滚，数据保持一致。
```
 START TRANSACTION; -- 开始事务
 UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 'A';
 UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE user_id = 'B';
 COMMIT; -- 提交事务（如果中间出错则执行 ROLLBACK）
```