Redis那玩意儿用对了，网络访问速度蹭蹭往上涨，真不是吹的

某电商平台技术团队分享）
去年双十一，我们平台有个商品详情页加载总是卡顿，用户投诉像蜗牛爬，技术团队排查了一圈，最后发现是数据库查询太频繁，每次用户点开一个商品，后台都要去MySQL里绕一大圈，高峰时期数据库都快被拖垮了，后来有个工程师提议：“试试用Redis做个缓存吧，把热点商品数据存内存里。”结果改造完上线，你猜怎么着？页面平均加载时间直接从800毫秒降到了80毫秒，效果立竿见影，真不是吹的。 来源：某社交App后端开发人员访谈）
我们App里有个“好友在线状态”的功能，最开始的设计是用户每次刷新界面，App都去数据库里查一遍好友是否在线，结果日活稍微一涨，数据库就疯狂报警，后来我们把用户在线状态全塞进了Redis，利用它内存读写的特性，查询速度直接飞起，现在哪怕同时在线几百万人，状态更新也是毫秒级响应，用户再也没抱怨过“显示延迟”。 来源：某在线教育平台架构师技术复盘）
有个经典案例：平台上的课程视频播放量统计，原本是每播放一次就写一次数据库，结果某个爆款课程上线当天，短时间内几十万次播放请求直接把数据库写崩了，后来改用Redis的计数器功能，先把播放数累加在内存里，再定时同步到数据库，Redis扛住了每秒十几万的写入压力，页面上的播放量还能实时跳动，用户体验丝滑多了。 来源：某程序员社区技术帖讨论）
很多人以为Redis就是个“高级缓存”，其实它还能干不少巧活儿，比如秒杀场景：以前做限量优惠券发放，容易出现超卖——同一张券被两个人抢到，后来用Redis的原子操作（比如DECR），库存检查扣减一步到位，根本不给并发请求“插队”的机会，去年我们搞活动，3000张券一秒抢光，系统稳如泰山，再也没出过数据错乱。 来源：某运维工程师线上问题记录）
不过用Redis也得注意“坑”，有一次我们缓存了用户会话信息，设了过期时间但没设置内存淘汰策略，结果业务暴增时Redis内存爆满，新用户直接无法登录，后来改成“内存不足时自动淘汰旧缓存”，才算根治，还有一次误用了Keys命令查数据，导致Redis短暂卡顿——这命令会遍历所有键，数据量一大就出事，后来全换成了Scan命令分批查询。 来源：某技术总监项目总结会发言）
说到底，Redis不是万能药，但用对场景就是“性能加速器”，像热点数据缓存、实时排行榜、秒杀库存控制、会话共享这些需要高速读写的场景，它比传统数据库快十倍不止，但要是把它当MySQL乱用，存大量冷数据或复杂关系数据，反而拖慢系统，关键就一句话：让内存干内存的活儿，硬盘干硬盘的活儿。 来源：多个开发者项目经验汇总）
实际项目中，很多人会配合“缓存策略”提升效果，缓存穿透”问题：频繁查询不存在的数据（比如无效商品ID），每次都会绕过缓存击穿数据库，解决办法很简单，给这些“空结果”也设个短暂缓存，下次同样请求直接返回空值。“缓存雪崩”也类似——大量缓存同时过期导致数据库压力骤增，只要把过期时间加个随机数，错开失效时间就行。

Redis这东西就像厨房里的高压锅,炖肉快十倍，但操作不当也可能“炸锅”，摸透它的脾气（数据结构、持久化机制），避开常见坑（内存溢出、命令阻塞），把它放在真正需要“速度”的环节上，网络访问速度蹭蹭往上涨，真不是一句空话。