说说SQL数据库视图到底有什么用，平时都在哪些地方能派上用场

说到SQL数据库里的视图，你可以把它想象成给数据库表戴上了一副“定制眼镜”，这副眼镜非常神奇，它本身不存储实际的数据，数据还是老老实实地待在原来的表里，通过这副眼镜，不同的人可以看到他们最关心、最需要看到的那部分数据，而且既清晰又安全,这其实就是视图最核心的价值。

这副“定制眼镜”到底在哪些具体的场景下能派上用场呢？我根据自己的经验,总结了几点最常见也最实用的地方。

也是最重要的一点，就是简化操作，让复杂的查询变简单，我们经常会遇到一些业务需求，需要从好几张甚至十几张表里，通过各种各样的连接（比如内连接、左连接）和条件筛选，才能把最终想要的数据凑齐，对于经常需要这个数据的程序员或者数据分析师来说，每次都要写那么长、那么复杂的一串SQL语句，不仅麻烦，还特别容易出错，这时候，视图就派上用场了，数据库管理员可以提前把这个复杂的查询逻辑定义成一个视图，比如就叫“销售业绩汇总视图”，之后，无论是谁需要这个数据，都不用再去理会背后复杂的表连接了，只需要像查询一张普通的表一样，写一句简单的SELECT * FROM 销售业绩汇总视图就行了，这大大降低了使用门槛，提高了工作效率，引用自数据库经典教材《SQL必知必会》中的观点,视图的主要优势之一就是简化复杂的SQL操作。

第二，权限控制和安全保障，在一个公司里，数据的安全至关重要，不是所有人都应该有权限看到所有数据的，一张员工表里，可能包含了员工的姓名、部门、邮箱、电话号码，甚至敏感的工资信息，对于人力资源部门来说，他们可能需要看到全部信息；但对于一个项目组的组长，他可能只需要知道组里成员的姓名和部门，以便分配任务，而不应该看到他们的工资，这时候，就可以创建一个视图，这个视图只包含“姓名”和“部门”这两个字段，数据库管理员只授予项目组长访问这个视图的权限，而不给他直接访问整个员工表的权限，这样，就从根源上防止了敏感信息的泄露，视图就像一扇加了过滤网的门，只允许被允许的信息通过,这种用法在涉及用户隐私和数据安全的系统中非常普遍。

第三，保持逻辑独立性，软件系统是在不断发展和变化的，说不定哪一天，由于业务调整，原来的一张大数据表需要被拆分成几个小表，或者增加一些新的关联表，如果我们的应用程序代码里，到处都直接写死了对原来那张表的查询，那么当表结构发生变化时，就需要把所有相关的代码都找出来，一一修改，这简直就是一场灾难，如果应用程序从一开始访问的就是一个视图，那么情况就完全不同了，当底层表结构改变时，我们只需要去修改这个视图的定义，让视图的查询逻辑适应新的表结构，而应用程序的代码完全不需要做任何改动，因为它仍然是在访问那个“视图名”，视图在底层数据结构和上层应用之间，建立了一个缓冲层，有效地降低了变更带来的风险，这个概念在软件架构设计中常被提及,是保证系统可维护性的重要手段。

第四，数据抽象和定制化呈现，我们从原始表中直接查出来的数据格式，并不是我们最终想要的，数据库中存储的是用户的“姓”和“名”两个字段，但报表中需要显示完整的姓名，或者，需要根据订单表中的“单价”和“数量”动态计算出“总金额”，我们可以在每次查询时都去做字符串拼接和计算，但更优雅的做法是创建一个视图，在视图的定义里就完成“姓”和“名”的合并，以及“总金额”的计算，这样，查询视图得到的结果，就是已经处理好的、符合业务展示要求的数据，非常直观，视图帮助我们屏蔽了底层数据的存储细节,提供了更贴近业务逻辑的数据形态。

除了以上这些核心用途，视图在一些特定的数据库操作中也能发挥作用，某些数据库管理系统允许对简单的视图进行插入、更新和删除操作（通常有严格限制），这些操作会最终映射到基表上，但这并不是视图的主要强项,使用时需要特别小心。

SQL数据库视图是一个看似简单却无比强大的工具，它虽然不是物理存储数据的实体，但通过其逻辑上的封装能力，在简化查询、加强安全、隔离变化、抽象数据等方面发挥着不可替代的作用，无论是对于数据库管理员、后端开发人员还是数据分析师，善用视图都能让工作变得更加高效和稳健，引用自微软官方SQL Server文档中对视图的概述，视图是作为一种重要的数据库对象，用于提供一种聚焦的、简化的特定数据视角。