Redis用来做缓存，数据库性能能提升还省事不少

“Redis用来做缓存，数据库性能能提升还省事不少”这个说法，在很多技术社区的讨论中都非常常见，比如在一些程序员聚集的论坛像V2EX、知乎或者CSDN上，很多开发者分享他们的项目经验时都会提到这一点，这确实是一个经过大量实践验证的有效架构优化手段，下面我就根据这些常见的经验分享，来具体说说为什么用了Redis做缓存之后，会有这样的好处。

最直接的感觉就是“快”，网站或者应用的反应速度变快了，这是因为在很多业务场景下，比如一个新闻网站的头条新闻、一个电商网站的热门商品信息、或者一个社交媒体的用户个人主页，这些内容在短时间内会被成千上万的用户反复访问，如果每一次请求都直接去查询后端的数据库（比如MySQL），数据库的压力会非常大，数据库要把数据从硬盘上读出来，再经过一系列处理，最后返回结果，这个过程中，硬盘的读写速度相比内存要慢好几个数量级，很容易就成为整个系统的瓶颈，而Redis的数据是主要存储在内存里的，内存的读写速度极快，根据像“Redis官方文档”中提到的性能数据，Redis每秒可以处理数十万次的读写请求，我们把那些经常被访问、但又不会频繁变动的“热点数据”提前从数据库里查出来，然后放在Redis里，当用户再来请求的时候，应用程序首先去速度极快的Redis里找，如果找到了（这被称为“缓存命中”），就直接返回给用户，完全不用去打扰数据库了，这样一来，用户感受到的延迟就大大降低了，页面加载“唰”的一下就出来了。

数据库的压力确实减轻了,变得“省事”不少，这“省事”体现在好几个方面，第一个是保护了数据库，避免了数据库被“打垮”，尤其是在做促销活动或者某个话题突然爆火的时候，访问量可能会瞬间飙升，这种“流量洪峰”如果直接冲击数据库，很可能会导致数据库连接数被占满、CPU飙升、响应变慢甚至直接瘫痪，整个系统就不可用了，而有了Redis作为缓存层，它就扮演了一个“缓冲垫”或者“泄洪区”的角色，大部分的读请求都被Redis拦下来并消化掉了，真正到达数据库的请求变得平缓而可控，数据库就能保持稳定运行，这就好比节假日的高速公路，如果所有车都挤向唯一的出口，必然大堵车；但如果旁边有个巨大的停车场（缓存）先让大部分车辆有序等待或分流，出口的压力就小多了。

另一个“省事”的地方是降低了数据库的常规负担，即使在没有突发流量的平日，大量的重复查询也是对数据库资源的浪费，数据库服务器通常是比较昂贵的企业级硬件，CPU和内存资源都很宝贵，通过引入Redis，把这些简单的、重复的查询任务卸载掉，数据库就能腾出更多的计算能力来处理更复杂的操作，比如复杂的报表分析、批量数据更新等，物尽其用，从运维的角度看，数据库压力小了，出现性能问题的概率也降低了，需要DBA（数据库管理员）紧急干预的情况变少，这无疑也让运维工作更“省心”。

这种架构还带来了一些设计上的灵活性,这也是一种“省事”，对于一些计算成本很高的结果，我们可以把它缓存起来，想象一下，一个需要聚合用户一年消费记录才能生成的年度账单，或者一个需要复杂运算的数据分析结果，如果每次都要实时计算，对数据库和计算资源都是巨大的消耗，我们可以选择在夜间低峰期计算一次，然后把最终结果存入Redis，并设置一个较长的过期时间（比如24小时），这样在一天之内，所有用户来查询这个账单时，都能立刻从Redis中获取，体验非常好，后台系统也完全没有压力，这种“用空间换时间”的思路，在很多场景下都非常实用。

天下没有免费的午餐,引入Redis做缓存虽然好处很多，也会带来新的需要考虑的问题，这在各种技术分享帖的评论区里也经常被提及，比如著名的“缓存穿透”问题，就是用户请求一个数据库中根本不存在的数据，导致请求每次都绕过缓存直接查数据库，失去了缓存的意义，还有“缓存雪崩”，指大量缓存数据在同一时间过期，导致所有请求瞬间涌向数据库，以及如何保证缓存里的数据和数据库里的数据一致性的问题，幸运的是，对于这些问题，社区里已经形成了很多成熟的解决方案，比如用布隆过滤器应对穿透、给缓存过期时间加随机值防止雪崩、采用合理的更新策略来维护一致性等，只要在设计和开发时考虑到这些情况并做好预案，就能最大限度地发挥Redis缓存的优势。

“Redis用来做缓存，数据库性能能提升还省事不少”这个说法，确实反映了大多数开发者的真实体验，它通过利用内存的高速特性，显著提升了应用的响应速度，同时有效地保护并减轻了后端数据库的压力，让整个系统更具弹性和可扩展性，从开发和运维角度看，都带来了实实在在的便利，虽然引入它会增加系统的复杂性，需要应对新的挑战，但其带来的巨大收益使得它成为了现代应用架构中一个非常经典和核心的组件。 综合参考了普遍存在于CSDN、博客园、知乎、Stack Overflow等开发者社区及论坛中，关于Redis缓存实践的相关技术讨论和经验总结。）