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MySQL数据按月来算，统计管理其实没那么难，轻松搞定数据库变化

瞿欣合
问答
2026-01-18 05:55:18
3

我记得有一次,公司领导突然让我整理一份过去一年每个月的用户增长数据，当时我看着数据库里密密麻麻的用户注册记录，心里直发毛，感觉这是个巨大的工程，但当我静下心来研究了一下MySQL的日期函数后，发现这事儿其实比想象中简单多了，今天要分享的，就是如何用最直接的方法，按月统计数据库里的数据变化。

核心武器：DATE_FORMAT 函数

说白了,按月统计，最关键的一步就是把每条记录里的具体日期（比如2023-11-15 14:30:25）变成一个统一的“年月”格式（比如2023-11），在MySQL里，干这个活儿的函数就叫DATE_FORMAT()，它的用法很直观，你告诉它要处理哪个日期字段，再告诉它格式化成什么样子就行了。

你的用户表里有个叫create_time的字段，记录了用户注册的时间，你想按年月分组，就可以这么写：

SELECT DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m') AS month_year FROM users;

这条语句会把每个create_time都变成2023-01，2023-02这样的格式，这里的%Y代表四位数的年份，%m代表两位数的月份。

实战开始：基础计数统计

有了这个法宝,按月统计就变成了“分组计数”的问题，最常用的就是统计每个月新增了多少条记录，比如统计每月新增用户数：

SELECT
    DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m') AS 月份,
    COUNT(*) AS 新增用户数
FROM users
GROUP BY 月份
ORDER BY 月份;

（根据博客园用户“运维咖啡吧”在文章《MySQL按时间统计数据》中的介绍，这是最基础的按时间统计方法）

这条SQL的意思就是：把每个用户的注册时间格式化成“年-月”；按照格式化后的“年月”进行分组；数一数每个组里有多少条记录。ORDER BY 月份是为了让结果按时间顺序排列，看起来更清晰。

举一反三：统计金额求和

不光能数个数,还能算总和，比如你有一个订单表orders，里面有订单金额amount和创建时间created_at，你想知道每个月的销售总额：

SELECT
    DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m') AS 月份,
    SUM(amount) AS 月度销售总额
FROM orders
GROUP BY 月份
ORDER BY 月份;

原理一模一样,只是把COUNT(*)换成了SUM(amount)，对金额字段进行求和。

处理更复杂的情况：统计月环比

领导往往不满足于只看绝对数,他们更关心变化趋势，这个月比上个月是增长还是下降了？”这就涉及到计算环比增长率。

这个概念听起来高级,但用SQL实现起来也有路可循，我们可以利用MySQL的变量功能来记录上一行的值，或者使用更现代的子查询/LAG窗口函数（如果MySQL版本支持的话），这里用一个相对容易理解的方法，通过自连接子查询来算环比：

SELECT
    curr.月份,
    curr.当月销售额,
    prev.当月销售额 AS 上月销售额,
    ROUND(
        (curr.当月销售额 - prev.当月销售额) / prev.当月销售额 * 100,
        2
    ) AS 环比增长率百分比
FROM
    (SELECT DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m') AS 月份, SUM(amount) AS 当月销售额
     FROM orders
     GROUP BY 月份) curr
LEFT JOIN
    (SELECT DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m') AS 月份, SUM(amount) AS 当月销售额
     FROM orders
     GROUP BY 月份) prev
ON curr.月份 = DATE_FORMAT(prev.月份 + INTERVAL 1 MONTH, '%Y-%m')
ORDER BY curr.月份;

（这种使用子查询自连接计算环比的方法，在CSDN等技术社区有大量类似案例可供参考）

这个语句看起来长,但逻辑是分步的：

先分别查询出两个一模一样的结果集,都包含“月份”和“当月销售额”。
将这两个结果集分别命名为curr（当前月）和prev（前一个月）。
通过LEFT JOIN进行连接，连接条件是curr的月份等于prev的月份加一个月，这样就能把当前月的数据和它前一个月的数据放在同一行。
在同一行里,用(本月-上月)/上月 * 100计算出环比增长率。

一些实用小贴士

注意空值：使用LEFT JOIN计算环比时，最早的一个月会因为找不到“上个月”而显示为NULL，这是正常的。
性能考虑：如果数据量非常大（比如上百万条），在create_time这样的日期字段上建立索引会显著加快分组查询的速度。
日期字段要准确：确保你使用的日期字段（如create_time）能真实反映业务发生时间，比如统计销售额，应该用订单创建时间还是支付成功时间？这需要根据业务逻辑来确定。
灵活变通：除了按月，DATE_FORMAT还能按天('%Y-%m-%d')、按季度('%Y-Q%q')、按年('%Y')进行统计，只需要改变格式化字符串即可。