数据库刷库咋整才不被刷爆，防护措施和注意点聊聊

说到数据库刷库,其实就是防止有人用机器或者大量请求，在短时间内疯狂访问你的数据库，要么是想偷数据，要么是想让你的网站或APP卡死、瘫痪，这事儿可不能掉以轻心，咱们就聊聊怎么防，以及要注意些什么。

第一道防线：别让请求那么容易就到数据库门口

数据库就像是家里的金库,你不能把金库大门直接开在大街上，首要任务是设置好几道“门卫”和“缓冲带”。

• 用好缓存（比如Redis, Memcached）： 这是最有效的一招，很多请求其实是来要一样的数据，比如文章内容、商品信息，你可以把这些经常被读取、又不常变动的数据，放在一个叫“缓存”的高速临时仓库里（来源：普遍的系统架构实践），当用户请求来时，先让缓存看看有没有，有就直接返回，根本不用去麻烦数据库，这样绝大部分读取压力就被缓存扛住了，数据库自然轻松，关键是把热点数据缓存好，并且设置合理的过期时间。
• 限流与速率限制： 这是硬性规定，你得设定个规矩，比如同一个IP地址在一分钟内最多只能请求100次登录接口，或者某个API密钥一秒内只能调用50次（来源：常见的API设计原则），一旦超过这个数，就直接拒绝掉，返回个“请求太频繁”的错误提示，连数据库的门都不让它进，现在很多网关（比如Nginx）或者专门的限流组件都能轻松配置这个。
• 验证码与人机验证： 对付那种用机器脚本自动刷的行为特别管用，在一些关键操作前，比如登录、注册、提交表单、尤其是输错密码几次之后，果断弹出验证码（来源：常见的反爬虫及安全策略），现在复杂的验证码（如滑动拼图、点选文字）机器很难识别，能有效拦住大部分自动化工具，虽然对真实用户有点小麻烦，但在安全面前是值得的。

第二道防线：就算请求到了数据库，也要让它“规矩”点

有些请求必须查询数据库,那我们就要让查询本身更高效、更安全。

• SQL语句的优化是基本功： 糟糕的SQL语句是拖垮数据库的元凶之一，一定要避免全表扫描（就是数据库为了找一条数据，把整个表翻个底朝天），核心在于用好索引（来源：数据库性能优化基础），索引就像书的目录，能让你快速定位到想要的内容，经常检查那些执行慢的SQL语句，看看是不是忘了加索引，或者写的条件不对，尽量不要用 SELECT *，需要什么字段就查什么，减少不必要的数据搬运。
• 防止SQL注入是底线： 这不仅是性能问题，更是致命的安全漏洞，绝对不要用字符串拼接的方式把用户输入的内容直接塞进SQL语句里（来源：OWASP十大安全风险），一定要使用预编译语句（Prepared Statements）或者ORM框架提供的数据绑定方式，这样，即使用户输入了恶意的SQL代码，也会被当成普通数据处理，不会真的去执行，从根本上杜绝了被“注水”的风险。
• 读写分离和分库分表（进阶玩法）： 当业务量真的非常大时，可以考虑这些架构上的大招，读写分离就是搞一个主数据库专门负责写入（如新增、修改、删除），搞多个从数据库专门负责读取（查询）（来源：大型网站架构演变常见策略），这样就把读和写的压力分开了，分库分表更狠，是把一个很大的数据表拆分成多个小表，甚至把整个数据库拆分成多个小库，分散到不同的服务器上，但这招比较复杂，改造成本高，一般是最后的选择。

第三道防线：日常运维和监控不能少

防护不是一劳永逸的,得时刻保持警惕。

• 监控和告警是“眼睛”： 你必须有一套监控系统，能实时看到数据库的CPU使用率、连接数、慢查询数量等关键指标（来源：运维核心工作），一旦发现某个指标突然飙升，接近危险值，系统要能马上发短信、发邮件通知你，让你能在被刷爆之前赶紧处理。
• 做好最坏的打算：备份和预案： 万一，我说万一真的被刷挂了，怎么办？所以定期备份数据库是必须的，而且要测试备份的数据是否能成功恢复（来源：数据安全基本要求），心里要有个应急预案：是先紧急限流？还是先把有问题的接口临时下线？这些流程平时就要想好，真出事时才不会乱。
• 最小权限原则： 给应用程序连接数据库的账号，权限一定要给得“小气”，它只需要有操作它必要的那些表的权限就够了，千万别给它超级管理员权限（来源：网络安全基本原则），这样即使被攻击，损失也能控制在最小范围。

最后总结几个核心注意点：

1. 别把数据库直接暴露在外网： 数据库服务器应该放在内网，只允许指定的应用服务器访问。
2. 安全意识贯穿始终： 从代码编写阶段就要想着安全，而不是事后补救。
3. 防护是综合工程： 没有一招鲜吃遍天的办法，需要上面说的这些层层叠加，形成一个防御体系。
4. 根据实际情况来： 一个小博客和一个双十一的电商平台，防护等级肯定不一样，先从成本低、效果好的缓存、限流做起，再随着业务发展逐步加强。

防刷库就是个“魔高一尺，道高一丈”的过程，核心思路就是：尽量把请求挡在数据库之外，挡不住的就让它们规规矩矩地高效查询，同时时刻监控，做好应急准备。