SQL Server里怎么搞动态列啊，表格变动需求多，这方案还挺靠谱的

综合自实际数据库开发经验、社区讨论如CSDN博客园、Stack Overflow以及微软官方技术文档的常见实践方案）

在SQL Server里碰到那种表格结构老是变来变去的情况，比如今天要加一个“用户喜好”，明天又要记录“最后登录设备”，硬是改表结构（ALTER TABLE）确实挺烦的，不仅麻烦，还可能影响线上服务，这时候，搞动态列就成了一个挺靠谱的思路，说白了，动态列就是不去动底层的数据库表结构，而是通过一些设计技巧，让程序能灵活地处理这些变动的属性，这里有几个常见的土办法和高级点的办法,都挺实在的。

第一个办法，也是最土最直接的，就是弄个“万能”的扩展字段，比如建用户表的时候，除了姓名、年龄这些基本字段，干脆提前预留几个备用字段，比如Extra1、Extra2、Extra3，数据类型就设为NVARCHAR(MAX)这种能装很多内容的，到时候不管要来什么新数据，就往这几个字段里塞，或者更规范一点，用XML或者JSON格式把一堆动态属性打包存到一个字段里，比如搞个UserAttributes字段，里面就存类似{"LastLoginDevice": "iPhone13", "FavoriteColor": "Blue"}这样的JSON字符串，用的时候，程序里用SQL Server 2016以后支持的JSON_VALUE函数就能把值抠出来，这个办法好处是简单，不用折腾表结构，缺点就是查询起来效率不高，特别是想根据某个动态属性来筛选数据的时候，数据库很难用好索引，等于每次都要把整个字符串拆开看，数据多了就慢。 来源：基于传统数据库设计中的反范式化和SQL Server内置的JSON/XML功能应用）

第二个办法，稍微规范点，叫“属性-值”对表，也叫EAV模型，这个不直接在原表上加字段，而是另起炉灶，专门建一张表来存这些动态的属性，比如用户表是Users，主键是UserID，那就再建一张表叫UserAttributes，里面就三列：UserID（关联用户）、AttributeName（属性名，LastLoginDevice'）、AttributeValue（属性值，iPhone13'），这样，每增加一个新的用户属性，不用改表结构，直接在这张新表里插一行记录就行了，查询的时候，就得用JOIN把两张表连起来，这个方案特别适合那种属性数量完全没谱、每个对象拥有的属性还都不一样的情况，但它的毛病更明显：查询会变得很复杂，要是想同时查多个属性，SQL语句得写一堆JOIN或者子查询，不好写也不好懂；而且因为数据都摊平了存，数据类型也不好管理，AttributeValue通常只能设为字符串，数字和日期存进去再取出来还得转换，容易出错；最要命的是性能，数据量一大，这种设计对数据库的压力非常重。 来源：数据库建模中的EAV模式及其在SQL Server中的具体实现与挑战）

第三个办法，算是比较高阶的，利用了SQL Server的“稀疏列”配合“列集”功能，这个适合动态列的数量非常多（比如好几百个），但每个记录里只有少数几个列有值的情况，你可以把那些可能为空的、表示动态属性的列都定义成SPARSE列（稀疏列），这样可以节省存储空间，再创建一个“列集”，这个列集是一个XML类型的计算列，它能自动把所有稀疏列的值打包成一个XML片段，这样，应用程序既可以选择操作单个的稀疏列，也可以通过操作这个XML列集来一次性处理所有动态属性，有点像一种半结构化的方式，这个方案比EAV模型查询效率高，因为毕竟每个属性还是独立的列，可以建索引，但缺点是需要SQL Server企业版或开发版才支持列集功能，而且它本质上还是需要预先定义好所有可能的列，只是优化了存储和提供了另一种访问方式，并不是完全意义上的“动态增加”，只能算应对超多可选属性的优化方案。 来源：微软官方文档关于SQL Server稀疏列和列集的适用场景说明）

还有一个思路是从应用程序层面解决，数据库层面保持稳定，主表结构基本不变，把所有动态的、不稳定的属性统一用一个JSON或者XML类型的字段（在SQL Server 2016及以上版本中）存储，在应用程序中，通过ORM框架（比如Entity Framework）或者自定义的映射逻辑，把这个字段反序列化成对象或者字典来操作，这样做，数据库表结构是稳定了，但所有的动态属性处理的逻辑负担就完全转移到了应用代码里，查询过滤如果主要基于固定字段，这个方案很好；但如果频繁需要根据动态字段的内容做复杂查询和报表，数据库端的处理就会成为瓶颈。 来源：现代应用开发中关于如何处理动态数据的常见架构选择）

在SQL Server里搞动态列，没有绝对完美的方案，关键看你的具体需求，如果变动不频繁，偶尔加一两个字段，老老实实ALTER TABLE可能最省心，如果属性又多又杂，且查询模式简单，EAV模型或JSON字段可以考虑，如果对查询性能要求高，且动态属性有规律可循，或许稀疏列加列集是个折中方案，最重要的是，在选择前，一定要想清楚这些动态数据将来会怎么被查询和使用，权衡好开发的灵活性和查询的性能，选那个最适合你当前业务“折腾”程度的办法。