Redis到底能帮你啥好处，聊聊它那些实用福利和优势

第一，它是个“闪电侠”，专治各种“慢”病。

你想啊，你的应用数据主要存在硬盘上的数据库里（比如MySQL），每次读数据都得去硬盘里翻找，就像从一个大仓库里找一件小东西，再快也得花点时间，如果同时有成千上万个人都在仓库门口排队等着拿东西，那仓库管理员（数据库）迟早得累趴下，大家就得等很久,体验非常差。

Redis呢，它把数据直接放在服务器的内存里，内存的读写速度比硬盘快了几个数量级，几乎是瞬间完成，把那些经常被读取、又不经常变的数据（比如用户的个人资料、商品的热门信息、新闻文章）放到Redis里，下次再有人要看，就不用去麻烦仓库管理员了，直接从这个超快的“临时小货架”（Redis）上拿，速度飙升，这种感觉，就像是你把最常用的工具从工具箱里拿出来放在手边，而不是每次都用再去工具箱里翻，效率天差地别，根据MySQL的官方文档和无数开发者的实践，关系型数据库在应对高并发简单查询时，性能瓶颈非常明显,而Redis正是解决这个问题的利器。

第二，它是个“减压阀”，保护你的核心数据库。

承接上面那个例子，遇到像“双十一”、明星爆出大新闻这种瞬间有海量用户涌进来的场景，如果所有请求都直接砸向核心数据库，数据库很可能因为扛不住压力而挂掉,整个系统就瘫痪了。

这时候Redis就能站出来当“英雄”，它可以挡在数据库前面，拦住大部分“只是看看”的请求，用户浏览商品列表，这个列表可能一分钟才更新一次，那么在这一分钟内，前十万个用户请求都可以由Redis直接返回同样的结果，数据库只在需要更新列表时才工作一次，这样就给数据库卸掉了巨大的负担，保证了整个系统的稳定，这种模式，也就是常说的“缓存”，是Redis最核心、最广泛的应用，来自亚马逊云科技（AWS）的案例分享中经常提到，通过引入Redis作为缓存层，他们的许多客户成功地将数据库的负载降低了70%甚至更多,从而轻松应对流量高峰。

第三，它是个“万能瑞士军刀”，不止能缓存。

很多人以为Redis就是个缓存工具，那就太小看它了，因为它速度快、数据结构丰富,还能干很多特色活儿：

• 计数器场景： 比如文章的点赞数、视频的播放量，这种需要频繁“+1”的操作，用数据库来做非常吃力，而Redis有专门的命令，在内存里做加法简直是小菜一碟，速度极快，你可以随时把最新的计数存回数据库,但实时的增减全在Redis里完成。
• 排行榜功能： 游戏里的积分榜、微博的热搜榜，Redis有一种叫“有序集合”的数据结构，天生就是为排行榜设计的，可以非常高效地根据分数进行排序、获取Top N的用户,秒级更新和展示。
• 秒杀库存扣减： 这是最经典的场景了，秒杀开始那一刻，几万人同时下单，库存只有100件，如果用数据库扣减，很容易出现超卖（卖多了），Redis是单线程执行命令的，这意味着请求会排队处理，再加上它检查库存和扣减的原子操作，可以完美保证不会出现超卖的情况，虽然可能大部分用户会看到“已售罄”,但系统不会出错。
• 会话保持（Session存储）： 用户登录网站后，服务器需要记住他是谁，如果这个信息只存在一台服务器的内存里，那当用户下次请求被分配到另一台服务器时，就又得重新登录了，把Session统一存到Redis里，所有服务器都来这儿查询，用户就能在任何一台服务器上保持登录状态,这在分布式系统中几乎是标配。
• 简单的消息队列： 有时候我们需要把一些不那么紧急的任务“扔”到一边，让后台程序慢慢处理，比如发送注册成功邮件，Redis的列表结构可以当做一个简单的队列使用，一方往里塞任务，另一方按顺序取出来处理，实现异步操作,不让用户等待。

第四，它“简单可靠”，省心省力。

相比起一些庞大的软件，Redis本身非常轻量级，学习和使用起来不难，它的数据持久化功能（就是把内存里的数据定期写到硬盘上做备份）也能保证在重启后数据不丢失，现在各大云服务商（像阿里云、腾讯云）都提供了托管的Redis服务，你几乎不用操心运维，拿来就用,特别方便。

Redis就像一个为你系统特聘的“超级助理”，它身手敏捷（内存速度），帮你处理大量简单重复的查询，让你的核心数据库（主力员工）能专注于复杂的计算和持久化存储，它多才多艺，还能兼任计数器、排行榜、秒杀裁判、会话管理员等多个职位，引入它，花很小的成本，就能换来系统性能的巨大提升和架构的显著改善,这绝对是现代软件开发中一个性价比极高的选择。