Redis里怎么高效拿Zset数据，别光用老方法试试这些技巧

说到从Redis的Zset（有序集合）里拿数据，很多人第一反应就是ZRANGE和ZREVRANGE，这没错，这是基础，但如果你想更高效、更精准地应对复杂场景，只知道这两个命令就有点不够用了，下面这些技巧,能让你在实际用的时候更得心应手。

第一招：用ZRANGEBYSCORE和ZREVRANGEBYSCORE按分数精准“切片”

（根据Redis官方文档对ZRANGE命令的说明）有时候你不需要整个Zset，而是要某个特定分数段的成员，一个存储了员工工资的Zset，你想找出所有工资在8000到15000之间的员工，这时候再用ZRANGE把所有数据拿出来自己过滤就太傻了。

ZRANGEBYSCORE key min max 这个命令就是干这个的，它可以直接从Zset里把分数在min和max之间的成员捞出来，非常精准。ZRANGEBYSCORE salary 8000 15000，你还可以在分数前面加上括号来表示不包含端点值，ZRANGEBYSCORE salary (8000 15000) 就是找大于8000且小于等于15000的成员。

反过来，如果你想从高分往低分找，就用ZREVRANGEBYSCORE，用法类似，只是返回的顺序是分数从高到低，这种按分数范围查询的效率极高，因为Zset底层数据结构（跳跃表）就是为这种操作优化的,避免了不必要的数据传输。

第二招：用ZRANGE的新参数“一口气”拿到分数和成员

（根据Redis官方文档对ZRANGE命令的说明）这是一个很多人不知道但非常实用的技巧，在Redis 6.2.0版本之后，ZRANGE命令增加了WITHSCORES参数之外的更强大的选项。

传统的做法是，如果你需要同时拿到成员和它的分数，你会用ZRANGE key start stop WITHSCORES，返回的结果是成员和分数交错排列的,你的客户端需要再解析一下。

但现在，你可以使用ZRANGE key start stop BYSCORE WITHSCORES 这种更清晰的语法（注：更准确地说，Redis 6.2后ZRANGE命令整合了多种功能，可以通过BYSCORE或BYLEX选项来指定是按分数还是字典序范围查询，同时依然可以结合WITHSCORES），更重要的是，你可以使用REV参数来直接实现逆序，而不用换用ZREVRANGE，这让命令的语义更清晰，尤其是在复杂的范围查询中，直接在一个命令里指明是按分数范围、正序还是逆序,代码可读性更好。

这个技巧的高效之处在于，它让你用最少的网络往返次数，获取到最完整的信息，尤其是在你需要对取出的数据立即进行基于分数的逻辑判断时,省去了额外查询分数的步骤。

第三招：用ZSCAN命令安全地遍历超大Zset

（根据Redis官方文档对SCAN命令族的说明）如果你的Zset非常大，里面有几十万甚至几百万个成员，你绝对不能使用ZRANGE key 0 -1这样的命令来一次性获取所有数据，这会长时间阻塞Redis服务器,可能导致服务超时甚至崩溃。

正确的姿势是使用ZSCAN命令，它和SCAN、HSCAN属于同一家族，用于增量式迭代，它的工作原理是，每次只返回一小部分数据和一个游标（cursor），你下次请求时带上这个游标，它就会从上次停下的地方继续遍历，虽然整个过程可能比一次性获取要慢一点，但它不会阻塞服务器,对生产环境是安全的。

用法大概是这样的：第一次调用 ZSCAN myzset 0，返回一批数据和下一个游标（比如55），第二次调用 ZSCAN myzset 55，再返回一批，直到返回的游标为0，表示遍历结束，你可以在命令中指定MATCH模式来只获取匹配特定模式的成员，ZSCAN myzset 0 MATCH user:*。

第四招：用ZPOPMIN和ZPOPMAX实现原子性的“取出并删除”

（根据Redis官方文档对ZPOPMIN命令的说明）有些场景很像处理队列：你需要从Zset里拿出分数最小（或最大）的那个成员，并且拿出来之后它就应该从集合里消失，比如用Zset实现一个延迟任务队列，任务执行时间作为分数，工作进程需要取出到期的任务（分数最小的）。

如果你先用ZRANGE取第一个成员，再用ZREM删除它，这不是原子操作，万一在取出和删除之间，另一个客户端也取到了同一个成员,就会导致任务被重复处理。

ZPOPMIN key 和 ZPOPMAX key 命令就是为解决这个问题而生的，它们会在原子操作中，移除并返回分数最小或最大的那个（或前N个）成员，这样就保证了“取”和“删”的原子性，绝对不会出现重复消费的问题，还有一个阻塞版本的BZPOPMIN和BZPOPMAX，可以在集合为空时阻塞等待,非常适合队列场景。

第五招：用ZRANK和ZREVRANK快速定位成员的位置

（根据Redis官方文档对ZRANK命令的说明）这个技巧适用于当你关心某个成员在有序集合里的排名时，比如一个实时游戏排行榜,你想知道某个玩家当前排第几名。

ZRANK key member 命令会返回这个成员在集合中的排名，排名从0开始，分数最小的排第0。ZREVRANK则是按分数从大到小排的排名，也就是我们通常理解的“第一名是rank 0”，这个操作的时间复杂度是O(log(N))，非常快，你拿到排名后，可以结合ZRANGE around rank（见下一条）来获取该玩家周围的其他玩家信息，实现“查看我的附近排名”功能。

第六招：用ZRANGE的BYLEX和BYSCORE with LIMIT进行复杂分页

（根据Redis官方文档对ZRANGE命令的说明）对于Zset的分页，简单的按索引分页（ZRANGE key (page-1)*size page*size-1）在数据频繁变动时会导致页面重复或跳过条目,更稳定的分页方式是按照分数或字典序本身来分页。

你可以结合使用BYSCORE和LIMIT选项，第一页用 ZRANGE key -inf +inf BYSCORE LIMIT 0 10（从负无穷到正无穷，取前10条），拿到最后一行的分数后，第二页就从最后一个分数开始（但不包含它，用括号），命令变为 ZRANGE key (last_score +inf BYSCORE LIMIT 0 10，这种方式基于内容分页,不受中间数据插入删除的影响。

如果Zset中所有成员分数相同，你可以使用BYLEX按字典序范围进行查询和分页，原理类似，这种分页方式在处理大型、动态的有序集合时,能提供更稳定一致的体验。

Redis为Zset提供了非常丰富的查询命令和选项，跳出ZRANGE和ZREVRANGE的基本用法，根据你的具体场景——是要按分数过滤、是要安全遍历、还是要原子操作——选择上面这些更专门的技巧，就能真正发挥出Zset的强大威力,让你的应用更加高效和稳定。