快速搞定MySQL数据提取那些事儿，效率提升不止一点点

你是不是经常觉得从数据库里捞点数据特别慢？明明就是一个简单的查询，却要等上老半天，看着那个小圈圈一直转，心里干着急，有时候想查个数据做报表，结果查询跑了十分钟，领导都来催了好几次，简直让人崩溃，其实啊，搞定MySQL数据提取没那么复杂，今天咱们就聊几个实实在在的招数,让你效率嗖嗖往上涨。

最基础也最重要的一点，写查询语句的时候，千万别用“SELECT ”**。（来源：普遍数据库优化建议）我知道这很方便，一个星号，所有字段都出来了，省事，但问题是，数据库需要把你表里每一列的数据都搬出来，这就像是你去仓库拿货，明明只需要一个螺丝刀，你却把整个工具箱都拖出来了，又重又慢，正确的做法是，你需要哪些字段，就老老实实地把字段名写上，比如SELECT id, name, phone FROM users，数据量小的时候可能感觉不出差别，但一旦数据多了,这个好习惯能给你节省大量的网络传输时间和数据库解析压力。

记得给你经常用来查数据的字段加上索引。（来源：MySQL官方文档及各类性能优化指南）索引就像是书本的目录，你想啊，要是没有目录，你想找书里某个知识点，是不是得从头到尾一页一页翻？那得多慢，索引就是给数据库列建了个“目录”，它能帮数据库快速地定位到你要找的数据，你经常用user_id来查用户的订单，那就在orders表的user_id字段上建个索引，建索引的语句也简单：CREATE INDEX idx_user_id ON orders (user_id);，不过也要注意，索引不是越多越好，因为维护索引也需要成本，会影响数据写入和更新的速度,只给你最常用的查询条件加索引就够了。

再来一个很多人会忽略的细节：避免在WHERE子句里对字段做计算或者用函数。（来源：SQL查询优化常见技巧）比如说，你想查今年注册的用户，可能会写成SELECT * FROM users WHERE YEAR(create_time) = 2024，这么写，数据库就得对每一条记录的create_time字段都计算一次YEAR()函数，然后才能和2024比较，这就导致即使create_time字段有索引，也用不上，索引就失效了，正确的写法应该是利用范围查询：SELECT * FROM users WHERE create_time >= '2024-01-01' AND create_time < '2025-01-01'，这样，数据库就可以愉快地使用create_time字段的索引,速度天差地别。

还有，当你要查的数据量特别大的时候，别老想着一次全拿出来。试试分页查询。（来源：处理大数据集的通用实践）比如你的应用有上万条评论，不可能一次性全显示给用户看，对吧？这时候就用LIMIT来分页。SELECT * FROM comments WHERE post_id = 123 ORDER BY create_time DESC LIMIT 0, 20; 这条语句就是取出最新的前20条评论，通过改变LIMIT后面的参数（比如LIMIT 20, 20来取第二页），一点点地拿数据，这不仅能极大减轻数据库的压力，前端页面响应也更快,用户体验好多了。

养成一个先看执行计划的好习惯。（来源：高级数据库性能诊断方法）MySQL提供了一个很强大的工具，叫EXPLAIN，你在你的SELECT语句前面加上EXPLAIN这个词，比如EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE ...，然后执行，它不会真的运行你的查询，而是会告诉你数据库打算怎么执行这条查询，比如它准备用哪个索引，大概要查多少行数据，如果你发现它显示要“扫描全表”（就是type列显示ALL），那你就知道坏事了，这条查询肯定快不了，得想办法优化，比如加个索引，这就像是看病先拍个X光,能帮你快速定位问题所在。

想要快速搞定MySQL数据提取，记住这几点：按需查询别用*，常用条件加索引，避免字段被计算，大数据量要分页，优化之前看计划，这些方法都不难，关键是得有这个意识，并且在平时写SQL的时候用起来，一旦养成习惯，你会发现，原来慢如蜗牛的查询，真的可以变得飞快,处理数据的效率提升绝对不止一点点。