云计算那些事儿，专业人士都想在新的一年里做点啥改变和突破

云计算这个领域，感觉就像一片永远在翻涌的海洋，技术浪潮一波接一波，那些整天泡在里面的专业人士，比如架构师、开发者和企业技术决策者，他们可不是只看热闹的，新的一年，大家心里都憋着一股劲，想趁着这股浪潮做点实实在在的改变和突破，让自己的技术和业务都能更上一层楼，根据一些行业访谈和社区讨论来看，大家的焦点非常集中,但想法又很务实。

一个最强烈的愿望是“让云成本别再像个黑盒子”。 很多技术团队都有过这种经历：月初收到云服务商的账单时，吓了一跳，费用比预想的要高出一大截，然后就得像侦探一样，花好几天时间去排查，到底是哪个服务、哪个环节、甚至哪行代码导致了费用激增，这种感觉非常糟糕，在新的一年，专业人士们下定决心要打一场“成本透明化”的战役，他们不想再被动地接收账单，而是要主动掌控，这不仅仅是买个成本管理工具那么简单，比如根据Flexera 2023年云状态报告的说法，优化现有云支出已经成为企业的头等要务，大家想做的，是从架构设计的第一天就把成本作为一个核心考量因素，会不会有团队开始规定，任何新上的服务都必须先回答“在业务低峰期能否自动缩容到零？”这样的问题？会不会有开发者被要求，在提交代码时也需要附上对资源消耗的评估？这种把“省钱”意识融入到每一个技术决策和开发习惯中的做法,会成为关键突破。

大家不想再被某一家云服务商“捆住手脚”了。 早期为了图方便和速度，很多企业把业务一股脑儿地放在一家云上，但时间一长，就发现问题了：迁移成本高得吓人，想用点别家的特色服务也顾虑重重，这种被“绑定”的感觉，限制了灵活性和议价能力。正如在InfoQ等技术社区中许多架构师所倡导的，多云和混合云策略正从“可选项”变成“必选项”，新一年的突破点在于，如何真正优雅地实现它，大家不再满足于空谈概念，而是开始深入研究具体的实践，怎样用Terraform这样的工具，用一套代码去管理不同云平台的资源？怎样设计应用架构，让核心业务逻辑能够比较容易地在AWS、阿里云或者腾讯云之间迁移？甚至，有没有可能把最核心的敏感数据放在自己的私有云上，同时把需要弹性扩展的计算任务放到公有云上，实现安全与灵活的完美结合？这要求专业人士不仅懂技术,还要有很强的战略规划能力。

第三个迫切的改变，是让人工智能从“炫技”变成“实干”。 过去一年，AI、尤其是大模型的火爆程度毋庸置疑，但很多企业可能只是仓促地做了个演示原型，离真正产生业务价值还差得远，新的一年，专业人士想做的就是填平这道鸿沟，他们会更聚焦于“落地”二字。根据硅谷多家技术智库的观察，2024年企业将更关注如何将生成式AI安全、可靠地集成到现有工作流中，这意味着，数据工程师得想办法为AI准备高质量、干净的数据；开发人员需要学习如何使用LangChain这类框架来编排AI模型；而运维团队则要解决AI应用特有的监控和保障问题，大家关心的不再仅仅是模型的准确率，更是它上线后能不能稳定运行，会不会产生不可控的后果，这个转变,对所有人的技能栈都是一次升级挑战。

还有一个很基础但极其重要的突破点：提升“云上”的安全免疫力。 安全永远是悬在头顶的剑，随着业务越来越复杂，攻击手段也越来越高明，那种被动挨打、等出了问题再补救的方式已经行不通了，新一年的趋势是，安全要“左移”，也就是尽可能提前。**正如安全专家Bruce Schneie