怎么用Redis快速查到最近在线的用户，精准又高效的方法分享

要快速精准地查到最近在线的用户，一个在Redis里被广泛使用且高效的方法是使用有序集合（Sorted Set），这个方法的思路非常直接，就像我们给每个用户的最后一次在线时间点贴上一个时间戳标签，然后根据这个时间戳进行排序,轻松找出最新的那些。

核心思想：把时间戳当分数

Redis的有序集合有一个关键特性：集合里的每个成员（member）都对应一个分数（score），并且所有成员会按照这个分数从小到大进行排序,我们可以巧妙地利用这个特性：

• 成员（member）：设置为用户的唯一标识符，比如用户ID（uid）。
• 分数（score）：设置为用户最后一次活动的时间戳，这个时间戳最好用Unix时间戳，也就是从1970年1月1日到现在经过的秒数或毫秒数，它是一个持续增大的数字,非常适合用来排序。

这样，每当用户有任何活动（比如登录、点击页面、发送消息）,我们就去更新这个有序集合。

具体操作步骤

1. 记录用户在线状态： 当用户上线或者有活动时，执行一条Redis命令，根据博客“Redis台湾”和许多开发者社区的讨论，最常用的命令是ZADD。 ZADD recent_users 1717589123 user123 这条命令的意思是，向名为recent_users的有序集合中添加一个成员user123，并将其分数设置为1717589123（这个数字代表某个具体时间点），如果user123已经存在于集合中，这条命令也会更新它的分数为新的时间戳，这正好符合我们的需求：总是记录最近一次的活动时间。

2. 查询最近在线用户： 现在我们想找出最近10分钟内在线过的用户，假设当前的时间戳是1717589723（即上面例子中的时间点往后大约10分钟）。

   • 计算一个时间点：当前时间戳 - 10分钟（600秒），所以临界时间点就是 1717589723 - 600 = 1717589123。
   • 使用Redis的ZREVRANGEBYSCORE命令，这个命令的意思是：在有序集合中，按照分数从大到小（反向排序）的范围查询，因为我们想把最新的（分数最大的）用户排在前面。 命令如下：ZREVRANGEBYSCORE recent_users +inf 1717589123 解释一下：
   • +inf 代表正无穷，意思是分数上限是无限大,即包含所有比临界值大的分数。
   • 1717589123 就是我们计算出的10分钟前的时间戳，作为分数的下限。 这条命令会返回所有在最近10分钟内有活动的用户ID列表,并且是按照活动时间从新到老的顺序排列的。

如何让方案更精准和健壮？

上面的基础方法已经很快了，但为了更精准（避免查到已注销用户）和更高效（避免集合无限膨胀），可以做一些优化，在“付磊和张益军所著的《Redis开发与运维》”一书中提到了类似的思路,并强调了定期清理的重要性。

1. 处理已注销或无效用户： 如果某个用户注销了账号，我们不应该再在“最近在线用户”里看到他，这时，只需要使用ZREM命令将其从有序集合中移除即可：ZREM recent_users user123,这保证了查询结果的精准性。

2. 定期清理过期数据（关键优化）： 如果网站用户量巨大，且运行时间很长，recent_users这个集合会变得非常大，里面可能保存着好几年前登录过的用户记录，虽然Redis速度很快，但维护一个过大的集合还是会浪费内存，并且查询效率也会逐渐下降。 解决方法很简单：在每次执行查询操作的同时，进行一次数据清理，我们可以修改一下查询命令，一次性完成两件事： ZREMRANGEBYSCORE recent_users -inf (1717589123 这条命令会删除所有分数小于 1717589123（也就是10分钟前）的成员，这里的符号表示不包含临界值本身，避免误删刚好在10分钟整那个时间点活动的用户。 最佳实践是，在查询“最近在线用户”之前或之后，先执行这条清理命令，这样，这个有序集合的大小基本会维持在与“最近活跃用户数量”相当的级别，不会无限增长，从而保证了长期运行下的高效性，这个方法在“阿里云开发者社区”的一篇关于用户会话管理的文章中被重点推荐。

为什么这个方法又快又好？

• 速度快：Redis的所有这些操作（ZADD， ZREVRANGEBYSCORE， ZREMRANGEBYSCORE）的时间复杂度都是O(log(N))，这意味着即使集合里有数百万用户，查找和更新的速度也极其快，因为它是基于跳跃表（Skip List）等高效数据结构实现的。
• 精准：通过更新时间戳和移除无效用户,可以真实反映最近的活跃用户情况。
• 节省内存：通过定期清理旧数据,防止了内存的无谓消耗。

总结一下完整流程：

1. 用户活动时：ZADD recent_users <当前时间戳> <用户ID>
2. 查询前（可选，用于优化）：ZREMRANGEBYSCORE recent_users -inf (<查询时间点> 清理过期用户。
3. 查询最近N分钟在线的用户：ZREVRANGEBYSCORE recent_users +inf <N分钟前的时间戳>

这个方法被广泛应用于各种需要“最近活跃”、“最新登录”、“实时在线”功能的场景,是经过实践检验的经典方案。