怎么能少点锁竞争，让MySQL用户别老等那么久呢

想让MySQL用户感觉不那么“卡”，少一点等待，核心思路就是想方设法减少“堵车”，想象一下，数据库就像一条多车道的高速公路，锁竞争就是发生在收费站、事故路段或者并道口的拥堵，我们的目标就是让车流更顺畅,避免大家排长队。

最直接有效的一招，就是把“大事化小”，在MySQL里，如果你要更新一大批数据，比如一次性修改上百万条用户记录的状态，这个操作可能会锁住很大一部分数据表，其他想读写这张表的用户就只能干等着，这就像为了修一小段路，直接把整条高速双向八车道都封了，显然不合理，正确的做法是“分批处理”，不要一次性提交一个涉及海量数据的大事务，而是把它拆分成很多个小事务，每次只处理几百或几千条数据，处理完一批，提交事务，释放锁，让其他操作有机会插进来做点事，然后再处理下一批，这样虽然总时间可能稍微长一点，但对于其他用户来说，等待时间被切割成很多个可以忍受的极短瞬间，整体体验就流畅多了，这个方法是数据库优化的基础常识，在许多技术社区如Stack Overflow和数据库官方文档中都有强调。

要学会“错峰出行”和“绕道而行”，有些操作并不需要立刻拿到最精确、最新的数据，生成一个统计报表，或者查询一些用于展示的非核心数据，对于这类读操作，如果每次都去和写操作“抢”最新数据，很容易被堵住，这时候，我们可以使用“读写分离”架构，简单说，就是搞几个数据库的“副本”（从库），专门用来处理这些查询请求，主库（主数据库）负责接收写操作（增删改），然后把这些变化同步到各个从库，用户查询报表、浏览信息等请求，就直接发给负载较轻的从库去处理，这样就把读写的车流引到了不同的道路上，主路上的写操作畅通无阻，自然不会因为读操作过多而拥堵，许多公司的业务架构，尤其是读多写少的场景（如新闻网站、电商商品展示）,都广泛采用这种方案来提升性能。

从代码和业务逻辑的层面，要养成“快进快出”的好习惯，一个数据库事务（可以理解为一系列数据库操作组成的单元）应该尽可能的短小精悍，不要在事务里面执行一些耗时的操作，比如调用外部的网络服务、处理复杂的业务逻辑、或者进行大量的计算，这些操作应该在开启数据库事务之前或者提交事务之后再去完成，因为事务一旦开启，它可能就会持有一些锁，如果你在事务里磨磨蹭蹭做别的事，这些锁就会一直被占着不释放，后面的人就只能等着，这就好比你在高速公路唯一的收费窗口前停下车，不赶紧交钱，反而开始整理后备箱，后面的车不骂娘才怪，确保你的数据库事务只包含最必要的数据库操作，做完立刻提交,这是编写高性能数据库应用的基本原则。

我们还得检查一下“道路设计”是不是合理，也就是数据库的索引，没有合适的索引，一次简单的查询可能就需要扫描整个表（称为“全表扫描”），这个过程可能会锁住很多不需要的数据，极易引发冲突，好比你要在一個巨大的无序停车场里找一辆车，你只能一排排地找，这个过程会惊动所有车位的车，而如果有清晰的索引，就像停车场有分区指示牌，你能直接开到目标区域，影响的范围小得多，为经常用于查询条件的字段建立合适的索引，能极大加快查询速度，缩短锁持有的时间，从而减少竞争，但索引也不是越多越好，因为维护索引本身也有开销,需要根据实际查询需求来平衡。

在一些特定场景下，可以考虑使用“乐观”的策略来代替“悲观”的锁，传统的锁是“悲观锁”，它默认认为冲突很可能会发生，所以在操作前先占住资源，防止别人修改，而“乐观锁”则心态很好，它假设冲突不常发生，所以不对数据加锁，而是在更新数据时，去检查一下从你读取数据到准备更新这段时间里，这条数据有没有被别人动过手脚（比如通过一个版本号字段或者时间戳），如果没人动过，就顺利更新；如果被动了，就放弃本次操作，通常会让用户重新尝试，这种做法特别适用于冲突真的不频繁的场景，比如秒杀之外的大部分电商库存扣减、更新用户个人信息等，它能避免长期加锁对系统并发能力的限制，这种思想在Martin Fowler的《企业应用架构模式》等经典技术书籍中有详细阐述。

让MySQL用户少等待，关键在于建立“顺畅交通”的意识：通过拆分大事务来化整为零，通过读写分离来分流车辆，通过优化事务写法来快进快出，通过建立索引来优化道路设计，并在合适的时候采用更乐观的并发策略，这些方法结合起来，就能显著降低锁竞争，让数据库响应更快,用户体验自然就上去了。