哨兵模式里怎么查Redis数据，哨兵和普通查询到底啥区别呢

要理解哨兵模式里怎么查数据,最关键的一点是要明白你连接的是谁，这和普通模式有根本的不同。

来源参考：Redis官方文档关于哨兵（Sentinel）和主从复制的章节，以及常见的Redis客户端库（如Jedis、Lettuce）的用法说明。

在普通的、单一节点的Redis或者明确知道主从节点地址的简单主从复制模式下，你的应用程序会直接连接到那个提供读写服务的Redis服务器（通常是主节点），你知道它的IP地址和端口，168.1.100:6379，你的所有命令，无论是读还是写，都直接发往这个地址，查询数据就是简单的发送GET key或HGET key field这样的命令，这种方式非常直接，但有个致命弱点：如果这个主节点宕机了，你的应用就完全无法访问Redis了，直到你手动修复并切换到一个新的主节点。

而哨兵模式就是为了解决这个高可用问题而生的,它不是一个新的数据库，而是一个监控和管理集群的分布式系统，你可以把它想象成Redis集群的“管家”或“调度中心”。

在哨兵模式下，应用程序到底怎么查数据呢？

过程其实分两步,而且通常由你的Redis客户端库在背后自动完成：

1. 先从哨兵那里问路：你的应用程序启动时，配置的连接信息不再是某个具体的Redis服务器地址，而是一个或多个哨兵（Sentinel）节点的地址列表，你可能配置了三个哨兵地址：sentinel1:26379, sentinel2:26379, sentinel3:26379，应用会随机选一个哨兵连接上去，然后问它：“嘿，当前负责写操作的主节点（master）地址是什么？” 哨兵会告诉应用：“当前的主节点是 168.1.101:6379。”

2. 再连接真正的主节点进行查询：拿到主节点的真实地址后，你的应用程序就会建立一条到真正主Redis服务器的连接，之后，所有的读写操作，包括查询数据，就都和普通模式一样了，直接通过这条连接发送命令，你查询数据用的命令，比如GET, SCAN, HGETALL等，没有任何变化。

这里就引出了最核心的区别：查询动作本身没区别，但查询前的“寻址”过程和故障时的处理方式有天壤之别。

哨兵查询和普通查询到底啥区别呢？ 我们可以从以下几个层面来详细对比：

连接对象不同（最本质的区别）

• 普通查询：应用直连Redis数据节点，应用“知道”所有事情，它自己就是路由。
• 哨兵模式查询：应用先连哨兵，通过哨兵间接连接Redis数据节点，应用是“傻瓜式”的，它把找路的任务交给了哨兵系统。

高可用性（容灾能力）不同

• 普通查询：主节点宕机，应用就卡住或报错，服务中断，需要人工干预，查询完全无法进行。
• 哨兵模式查询：当哨兵监控到主节点宕机后，它会自动在剩余的从节点中选举出一个新的主节点，并通知其他从节点切换到这个新主节点，这时，如果你的应用与旧主节点的连接断开了，它会重新向哨兵询问新的主节点地址，然后连接到新主节点继续提供服务，这个过程中，可能会有几秒钟的短暂中断，但无需人工干预，服务能自动恢复，这是哨兵最大的价值。

读写分离的复杂性不同

• 普通查询：在简单主从复制中，如果想实现读写分离（写主读从），应用需要手动管理两条连接：一条连主节点用于写，一条连从节点用于读，这增加了代码的复杂性。
• 哨兵模式查询：一些高级的客户端库（如Lettuce）可以集成哨兵功能，不仅能自动发现主节点，还能自动发现所有的从节点，应用可以配置为将写命令发往主节点，而将读命令自动地、负载均衡地发往不同的从节点，从而实现透明的读写分离，大大减轻了应用层的负担。

关注的焦点不同

• 普通查询：你只关心一个或几个固定的Redis地址。
• 哨兵模式查询：你关心的是哨兵集群的健康状况，只要多数哨兵节点还活着，它们就能共同决策出正确的主节点，保证服务的可用性，你的应用配置里写的是哨兵的地址，而不是Redis数据节点的地址。

你可以把普通查询比喻成直接去一家固定的商店买东西，你知道地址，直接去就行，但万一这家店关门装修，你就白跑一趟。

而哨兵模式下的查询,就像是先用手机APP查一下某个连锁品牌“最近且正在营业”的店铺地址，然后再导航过去，APP（哨兵）会实时更新店铺的营业状态，如果这家店突然关门，APP会立刻给你推荐另一家最近的分店，你不需要记住所有店铺的地址，只需要信任这个APP的导航能力就行。

回到你的问题“哨兵模式里怎么查Redis数据”？答案是：你的应用程序通过查询哨兵来获得当前主节点的地址，然后像普通查询一样向这个地址发送命令。 这个“问路”的过程，以及背后强大的自动故障切换能力，就是它与普通查询最大的区别，查询数据这个动作本身，无论在哪种模式下，都是由Redis服务器执行的，命令和语法没有任何不同。