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Redis连接满了咋办，教你快速提升效率别慌乱用对方法才行

黎家
问答
2026-01-10 02:16:37
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“Redis连接满了咋办,教你快速提升效率别慌乱用对方法才行”

遇到Redis连接池爆满，所有请求都卡住，网站或APP慢得像蜗牛，甚至直接报错，这绝对是程序员最头疼的紧急情况之一，先别慌，手忙脚乱只会让问题更糟，咱们一步一步来，就像医生看病一样，先诊断再开药,用对方法才能快速解决。

第一步：立刻止血，快速诊断

当警报响起，你的第一反应不应该是直接去重启Redis（虽然这很诱人），而是先搞清楚到底发生了什么，盲目重启会丢失所有现场信息,问题很可能还会复现。

看监控大盘（如果有的话）： 这是最快的方式，看看连接数、内存使用率、CPU负载、慢查询数量这些关键指标，连接数是不是一条直线顶到了天花板？内存是不是快爆了？有没有大量的慢查询？这能给你一个初步的方向。
登录Redis服务器，使用救命命令： 通过Redis的命令行工具连接上去，执行几个关键命令，就像给病人做体检。
- 查看连接数详情： 输入 CLIENT LIST 命令（来源：Redis官方文档），这个命令会列出所有当前连接到Redis的客户端详细信息，别被长长的列表吓到，关键看几点：
  - idle（空闲时间）： 找那些idle时间特别长（比如几十分钟甚至几个小时）的连接，这些很可能是连接泄露的元凶——即代码里申请了连接,用完后没有正确关闭。
  - cmd（最后执行的命令）： 看看这些连接最后执行了什么命令，如果很多连接都卡在同一个命令上，比如一个复杂的 HGETALL 或者 KEYS *,那这个慢查询可能就是罪魁祸首。
- 查看配置的最大连接数： 输入 CONFIG GET maxclients 命令（来源：Redis官方文档），看看你设置的上限是多少，默认一般是10000,但可能被调低了。
- 查看信息概览： 输入 INFO 命令（来源：Redis官方文档），然后重点关注 Stats 部分的 total_connections_received（历史总连接数）和 rejected_connections（被拒绝的连接数）。rejected_connections 在暴涨,说明连接池满的问题已经持续一段时间了。

第二步：对症下药，快速解决

Redis连接满了咋办，教你快速提升效率别慌乱用对方法才行

根据第一步的诊断结果,采取相应的措施。

情况A：发现大量空闲连接（连接泄露） 这是最常见的原因，代码里有Bug，比如在try/catch块中获取了连接，但在finally块里忘记关闭；或者在使用连接池时,归还连接的方法没有被正确执行。
- 紧急处理： 对于确认是泄露的、idle时间极长的连接，可以用 CLIENT KILL addr IP:端口 命令（来源：Redis官方文档）逐个干掉，或者更狠一点，用 CLIENT KILL TYPE normal 干掉所有普通客户端（慎用！会断掉所有业务连接）,但这只是暂时腾出空间。
- 根本解决： 必须立刻去检查代码！特别是最近有变更的、使用Redis的代码段，确保每一个 getConnection() 后面都跟着一个 close() 操作，推荐使用try-with-resources语法（Java）或类似机制,让系统自动管理连接的关闭。
情况B：发现大量慢查询 CLIENT LIST 显示很多连接卡在同一个耗时命令上。
- 紧急处理： 使用 SLOWLOG GET 命令（来源：Redis官方文档）查看最近的慢查询日志，找到那个最耗时的命令和它的参数，如果可以,联系业务方确认是否能停止这个耗时操作。
- 根本解决： 优化这个慢查询。
  - 避免使用 KEYS *，用 SCAN 代替。
  - 对大集合的 HGETALL 操作，考虑是否可以用 HMGET 只获取部分字段。
  - 检查是否忘了给Key设置过期时间,导致无用数据堆积。
  - 考虑对复杂查询做本地缓存,减轻Redis压力。
情况C：连接数设置不合理或流量激增 如果连接都是活跃的，没有明显泄露和慢查询,那可能是真的不够用了。
- 紧急处理： 临时调高 maxclients 参数（通过 CONFIG SET 命令），先扛过流量高峰。注意： 调高连接数会消耗更多系统资源,确保你的服务器内存和文件句柄数足够。
- 根本解决：
  - 评估当前连接数设置是否合理,根据业务量调整一个安全值。
  - 优化连接池配置：检查应用端的连接池配置（如HikariCP, Lettuce等），最大连接数、最小空闲连接数、连接超时时间 这些参数是否设置得当，避免设置过大,反而成为负担。
  - 架构层面考虑：是否可以通过缓存预热、读写分离、或者使用Redis集群将压力分散到多个节点？