当前位置:首页 > 问答 > 正文

Redis连接数怎么调才快,性能优化那些事儿你得知道

说到Redis怎么调连接数才能快,这事儿不能光盯着一个数字死磕,你得明白它背后牵扯到的一系列“连锁反应”,这就像是你开一家餐馆,不是光多招服务员(客户端连接)就能让上菜速度变快的,你还得看厨房(Redis服务器)炒不炒得过来,传菜的道儿(网络)堵不堵。

最核心的一个数字就是Redis服务器端的maxclients配置,这个参数决定了Redis同时能接受多少个客户端连接,默认值一般是10000。(来源:Redis官方文档)如果你预料到你的应用会有很高的并发,比如秒杀场景,那你得先确认这个值够不够用,如果连接数超过这个限制,新来的连接就会被拒绝,报错告诉你“max number of clients reached”,调高的第一步是确保天花板足够高,别让客人连门都进不来。

你可能会想,那我直接把它调到最大,比如10万,不就一劳永逸了吗?事情没这么简单,每一个活跃的连接都会占用Redis服务器的一部分资源,主要是内存和文件描述符,即使这个连接是空闲的,什么命令也没执行,它也会消耗大概几十KB的内存。(来源:Redis深度历险核心原理与应用实践)如果有十万个空闲连接,那光是维持它们就可能吃掉几个GB的内存,这对于内存本来就是稀缺资源的Redis来说,是笔巨大的浪费,盲目调高maxclients,可能会导致你的Redis实例因为内存不足而崩溃。

那到底该怎么设置呢?这得靠监控和数据说话,你需要观察两个关键指标:

第一,监控你的Redis实例的实际连接数,通过Redis的INFO clients命令,你可以看到connected_clients这个值,它表示当前的活跃连接数,你需要观察在业务高峰期,这个数字会达到多少,将maxclients设置为一个比峰值稍高一些的值,留出一定的安全余量,比如峰值是5000,你可以设置为6000或7000,这样可以避免连接被拒绝,又不会浪费太多资源。

第二,监控网络流量和处理延迟,连接数上去了,但如果Redis服务器本身处理命令的速度跟不上,那再多连接也是排隊等着,反而会导致请求延迟增高,这时候,你增加连接数不仅没用,还会让情况恶化,这就好比收费站堵车,你开放再多的收费通道,如果前面的路是堵死的,车流照样动不了,这时候,你需要优化的可能是Redis本身的性能,比如是否用了慢查询、是否触发了持久化导致瞬间卡顿、或者CPU是不是已经跑满了。

Redis连接数怎么调才快,性能优化那些事儿你得知道

除了服务器端,客户端的行为也至关重要,一个常见的坏习惯是:应用程序每次执行Redis操作都新建一个连接,操作完就关闭,这被称为“短连接”,建立TCP连接需要三次握手,这是很耗时的操作,频繁地创建和销毁连接会给服务器带来巨大的压力,并且会显著增加每个请求的延迟。(来源:网络编程基础知识)

正确的做法是使用连接池,连接池的原理是,在应用程序启动时就建立好一定数量的连接放在池子里,当需要执行Redis命令时,就从池子里借一个连接来用,用完了不是关闭,而是还回池子里,留给下一次使用,这样就避免了频繁建立和销毁连接的开销。

那连接池的大小又该怎么设置呢?这又是一个学问,不是越大越好,如果连接池设置得太大,比如1000,而你的应用并发线程只有100个,那么大部分连接都是闲置的,白白浪费服务器资源,如果设置得太小,比如10,而你的并发线程有100个,那么大部分线程就要阻塞等待,等待有可用的连接,这同样会造成高延迟。

Redis连接数怎么调才快,性能优化那些事儿你得知道

一个常见的起始设置参考是,连接池大小 ≈ 应用服务的最大工作线程数,你的Tomcat最大线程数设置为200,那么Redis连接池的最大连接数也可以设置为200左右,这样可以保证在最高并发时,每个线程都能及时拿到一个连接,而不会有过多的闲置连接。(来源:Redis开发与运维)

还有一个相关的参数是最大空闲连接数,它表示连接池中允许保持空闲状态的最大连接数,如果空闲连接超过这个数,多余的空闲连接将被释放掉,以节省资源,这个值通常可以设置为比最大连接数小一些的值。

别忘了超时设置,服务器端可以设置timeout参数,如果一个连接空闲时间超过设定的秒数,Redis服务器就会主动关闭它,释放资源,客户端连接池也可以设置连接的最大空闲时间,这有助于清理那些因为程序bug等原因导致的“僵尸连接”。

想让Redis连接数调得快,你不能只改一个配置,得有一套组合拳:

  1. 看菜吃饭:根据监控到的连接数峰值,合理设置服务器端的maxclients,别太低也别太高。
  2. 治本之策:优化客户端,坚决使用连接池,避免短连接。
  3. 量体裁衣:根据你应用的实际并发量(如工作线程数),设置合适的连接池大小。
  4. 定期清理:设置合理的超时时间,让闲置连接能自动释放。
  5. 纵观全局:连接数只是性能的一环,更要关注Redis服务器本身的CPU、内存、持久化、慢查询等核心指标是否健康。

把这些事儿都捋顺了,你的Redis连接才能真的“快”起来,而不是表面上看起来热闹。