Listview上拉刷新怎么搞，数据库操作要快又稳才行，不然卡顿真烦人

Listview上拉刷新怎么搞

现在纯原生的Listview用得少了,更多是RecyclerView，但道理是相通的，不管是哪种列表，上拉刷新的核心就两点：怎么知道用户滑到底了？ 2. 知道以后怎么优雅地加载新数据？

最省事的办法,就是用现成的，比如Android官方推出的SwipeRefreshLayout（这个是下拉刷新，但很多第三方库把上拉加载更多也集成进去了），或者直接用那些成熟的第三方库，比如SmartRefreshLayout（这个在国内特别流行），这些库已经把各种手势判断、动画效果都封装好了，你只需要像搭积木一样把它套在你的Listview或RecyclerView外面，然后设置一个监听器就行了。

具体步骤大概是这样的（以RecyclerView + 简单逻辑为例）：

1. 布局里包起来：把你的RecyclerView用SwipeRefreshLayout包住（如果是下拉刷新）或者在你的列表底部放一个“加载更多”的布局。
2. 监听滚动事件：给RecyclerView加一个OnScrollListener，在这个监听器里，你要判断是不是滑到底了，怎么判断？看最后一个可见的item的位置是不是已经等于数据总数减一了，如果是，那就触发加载更多。
3. 显示加载状态：触发加载后，马上在列表底部显示一个进度条或者“正在加载...”的提示，告诉用户别急，程序正在忙，这一步很重要，不然用户以为卡死了。
4. 加载数据：在后台线程（比如AsyncTask，现在更推荐用Kotlin协程或RxJava）去拉取新数据。
5. 更新列表：数据拿到后，在主线程里把新数据加到你的数据列表（比如ArrayList）里，然后通知适配器（Adapter）数据变了（比如调用notifyDataSetChanged()或者更高效的notifyItemRangeInserted()）。
6. 隐藏加载状态：把那个进度条隐藏掉，如果所有数据都加载完了，可以显示个“没有更多数据了”。

关键点来了,为什么这会卡？问题往往出在第4步和第5步，如果你的数据库操作慢吞吞，或者一次性加载几千条数据直接往列表里塞，那不卡才怪，所以重点在下面。

数据库操作要快又稳才行

数据库搞不好,上拉刷新就是灾难，一拉就卡，用户体验极差，要做到“快又稳”，得从几个地方下手：

1. 绝对不能在主线程搞数据库！ 这是铁律，任何数据库的读、写、查询操作，都必须放到后台线程去做，Android系统现在很严格，在主线程操作数据库直接就会抛异常（ANR警告），像上面提到的，用AsyncTask的doInBackground方法，或者用Room库的话，它直接推荐你配合协程、LiveData或RxJava来异步操作。

2. 别一次性拿太多数据！ 这就是“分页加载”的核心思想，用户一次只能看一屏，你为啥要一口气把数据库里一万条数据全查出来呢？每次上拉，只加载下一页的数据，比如一次20条，这样数据库查询飞快，往列表里添加数据也快，Android官方有Paging库，就是专门干这个的，它帮你管理分页逻辑，特别省心，根据Android开发者文档的建议，使用分页加载可以有效减少内存占用和避免不必要的数据库查询。

   

3. 给数据库查询加索引！ 如果你是根据某个字段（比如时间create_time）来排序和分页的，一定要给这个字段建立数据库索引，加了索引之后，数据库找数据就像用字典的目录查字，而不是一页一页翻，速度是天壤之别，这是个基本功，但很多人会忽略。

4. 使用高效的数据库库和查询语句。 如果项目不大，用原生的SQLiteOpenHelper也行，但更推荐用Room这样的ORM库，Room会在编译时就帮你检查SQL语句有没有写错，避免运行时崩溃；而且它用起来简单，和LiveData、协程结合得非常好，写出来的代码既安全又高效，写查询语句时，只SELECT你需要的字段，别用SELECT *。

5. 优化数据更新方式。 通知适配器更新时，别动不动就notifyDataSetChanged()（这会让整个列表重绘，非常耗资源），如果你知道新加的数据是从哪个位置开始、加了几个，就用notifyItemRangeInserted(position, count)，这样只有新增的部分会刷新，列表会非常流畅。

总结一下怎么搞：

• 上拉刷新：优先考虑成熟的第三方库，省时省力，自己实现的话，核心是监听滚动到底部+后台加载+分页查询。
• 数据库快稳：死守后台线程操作、坚决实行分页加载、别忘了给排序字段加索引、用Room这类现代库、使用局部的数据更新通知。

把这些点都注意到,你的Listview上拉刷新基本就能告别卡顿，变得顺滑无比了，核心思想就是：懒加载（需要时再拿）、少拿点（一次拿一页）、后台跑（不堵主线程）。