说说Redis缓存怎么用，举个简单的应用例子来说明下吧

说到Redis缓存怎么用,其实可以把它想象成你身边一个反应超快、但记性有点短的“闪电小助手”，它的主要工作就是帮你记住那些需要费点劲才能算出来或者从数据库里查出来的结果，这样下次再需要这个结果的时候，就不用那么麻烦了，直接问这个小助手就行，速度飞快。

一个简单的应用例子：新闻网站的热门文章列表

假设我们正在运营一个新闻网站,首页上有一个“24小时热门文章排行榜”，这个列表是根据文章在最近24小时内的点击量来排序的，如果没有Redis这个“闪电小助手”，每次有用户打开首页时，系统会怎么做呢？

1. 数据库压力大：网站后台程序会去查询主数据库（比如MySQL），让它计算过去24小时内所有文章的点击量，然后按照点击量从高到低排序，最后取出前10名。
2. 速度慢：这种涉及时间范围筛选和排序的计算，对数据库来说是个不小的负担，尤其是文章数量非常多的时候，每次查询可能都需要几百毫秒甚至更久，用户点开首页，就得等着这个结果，体验很不好。
3. 浪费资源：关键是，热门文章列表在短时间内（比如几分钟内）变化其实并不大，在这几分钟里，可能有成千上万的用户访问首页，数据库就要重复进行成千上万次几乎一模一样的、很耗资源的计算，这就像你妈妈让你去小区门口的超市买瓶酱油，你刚买回来坐下，你爸爸又说他也需要酱油让你再去一趟，没过两分钟你奶奶也让你去……来回跑断腿，效率极低。

我们请出Redis这个“闪电小助手”来帮忙。

我们设计一个简单的方案：

1. 给数据找个“临时抽屉”：我们在Redis里创建一个叫做 hot_news_ranking 的“抽屉”（专业术语叫Key），用来存放热门文章ID列表。
2. 定时计算，结果存起来：我们写一个定时任务，比如每5分钟运行一次，这个任务会去数据库里执行一次那个比较耗时的查询（计算过去24小时的热门文章），但查完之后，它不直接给用户，而是把得到的结果（前10名的文章ID）存到Redis的那个 hot_news_ranking “抽屉”里。
3. 用户访问，直接取现成的：当任何用户访问首页时，网站程序不再去麻烦数据库了，而是直接向Redis这个“闪电小助手”请求：“嘿，把 hot_news_ranking 这个抽屉里的列表给我”，Redis是基于内存的，读取速度极快，可能连1毫秒都不到，结果就返回了。
4. 用空间换时间：你可能注意到了，Redis里存的数据可能不是最新的（有最多5分钟的延迟），但对于“热门排行榜”这种对实时性要求不是秒级精确的应用来说，完全够用了，我们用一点点数据可能不是最新的代价（空间），换来了成千上万次用户请求的极速响应（时间），这个买卖非常划算。

这个过程里Redis扮演的角色：

• 减轻数据库压力：数据库从每分钟要处理成千上万次的复杂查询，变成了只需要每5分钟处理一次，数据库的压力骤降，可以更好地去处理其他重要的任务，比如发表新文章、用户登录等。
• 提速网站响应：用户打开首页的速度变得飞快，因为最耗时的环节被绕过去了，体验提升巨大。
• 应对高并发：即使同时有大量用户访问，Redis也能轻松应对，因为它非常擅长处理这种简单的读取请求。

别忘了“闪电小助手”记性短

Redis是把数据保存在内存里的,所以一旦服务器重启，内存里的数据就没了，对于我们这个例子，这完全不是问题，因为定时任务5分钟后又会重新计算一次并把新的列表存进去，但对于一些需要持久化的数据，Redis也有相应的机制可以将其写入硬盘，不过那就是更进阶的用法了。

使用Redis缓存的核心思路就是：把那些计算成本高、访问频繁、但对实时性要求不是绝对高的数据，暂时存放在一个读写速度极快的地方，用可能轻微的数据延迟，来换取系统性能的巨大提升。 上面的新闻排行榜就是一个非常典型和直接的应用场景。