怎么快速知道Redis到底用了多少空间，查看占用情况的方法有哪些？

要快速了解Redis占用了多少空间以及哪些部分占用了空间,可以从几个不同的层面入手，有非常简单的命令，也有需要稍作分析的方法，这些方法结合起来，就能对Redis的内存使用情况有一个全面的认识。

最快速、最宏观的方法：使用INFO命令

这是最快也是最常用的方法,就像查看Redis的“体检报告”一样，你只需要连接到Redis服务器，然后输入命令 INFO memory，Redis就会返回一大堆关于内存使用的信息，在这些信息里，我们重点关注以下几行：

• used_memory: 这是最核心的指标，它告诉你Redis当前分配的总内存是多少字节，这个数字可能看起来不直观，你可以用计算器把它转换成MB或GB（除以1024两次得到MB）。
• used_memory_human: 这个就非常友好了，它会自动将used_memory转换成一个人性化的、带单位（K、M、G）的字符串，“1.23G”，一眼就能看懂总共用了多少空间。
• used_memory_rss: 这个指标是从操作系统层面看的，表示Redis进程实际占用的物理内存大小，它通常会比used_memory大一些，因为包含了进程本身的一些开销，如果这个值比used_memory大很多，可能意味着内存碎片比较严重。
• mem_fragmentation_ratio: 这就是内存碎片率，是used_memory_rss除以used_memory的结果，这个比值在1左右是比较健康的，如果大于1.5，说明碎片化比较明显；如果小于1，则可能表示操作系统正在交换Redis的内存到硬盘（SWAP），性能会急剧下降。

通过INFO memory命令，你可以在几秒钟内就知道Redis总体用了多少空间，以及内存健康度如何，这个方法的来源是Redis官方文档中对INFO命令的说明。

进一步分析：查看每个数据库的键数量

Redis默认有16个数据库（编号0-15），有时候你可能想知道数据主要分布在哪个库里，你可以使用INFO keyspace命令，这个命令会返回类似这样的信息：

db0:keys=1000000,expires=0,avg_ttl=0
db1:keys=5,expires=0,avg_ttl=0

这里清晰地显示了db0有100万个键，而db1只有5个键，这能帮你快速定位到数据主要集中在哪个数据库，对于后续的清理或优化有指导意义，这个方法同样来源于Redis官方文档。

最详细、最深入的方法：使用redis-rdb-tools分析RDB文件

上面两种方法能告诉你“总量”，但如果你想知道是哪些具体的键占用了大部分空间，或者哪种数据类型最耗内存，就需要更强大的工具，这里推荐一个第三方工具叫redis-rdb-tools（来源：GitHub上的开源项目）。

这个方法的原理是：Redis定期会将内存中的数据快照保存到一个叫RDB的文件中，这个工具可以离线分析这个RDB文件，生成一份非常详细的报告，使用步骤大致如下：

1. 找到RDB文件：首先你需要知道Redis的RDB文件保存在哪里，可以在Redis配置文件redis.conf里找到dir和dbfilename配置项，比如可能是/var/lib/redis/dump.rdb。
2. 安装工具：通常可以使用Python的包管理器安装：pip install rdbtools。
3. 生成内存报告：使用工具提供的命令进行分析，生成一个CSV格式的报告，显示每个键及其占用的内存大小：

   rdb -c memory /path/to/dump.rdb --bytes 128 -f memory.csv

   这个命令会分析dump.rdb文件，只输出大于128字节的键，并把结果保存到memory.csv文件里。

4. 分析报告：然后用Excel或文本编辑器打开CSV文件，你可以按内存占用大小排序，立刻就能找到那些“内存大户”的键，报告里还会包含每个键的数据类型（string, hash, list等），这样你也能知道哪种类型的数据最占空间。

这个方法虽然需要额外的步骤,但它能提供最精准、最细致的分析结果，对于解决“为什么Redis用了这么多内存”这个问题至关重要。

其他辅助命令和方法

• DEBUG OBJECT key名：这是一个Redis的内部调试命令，可以查看某个特定键的详细信息，其中包含序列化长度，这个长度近似等于该键在内存中的占用大小。但需要注意，这个命令通常不建议在生产环境使用，因为它可能会阻塞服务器，而且输出信息比较难以解读。
• 监控系统集成：如果你使用了Grafana、Prometheus等监控系统，通常可以集成Redis exporter，它会把INFO memory等命令的指标收集起来，做成可视化的仪表盘，这样你就能实时地、以图表的方式观察Redis内存的增长趋势和变化情况，这对于长期运维和容量规划非常有帮助。

总结一下：

• 想秒知总大小和健康度：用 INFO memory，看 used_memory_human 和 mem_fragmentation_ratio。
• 想知数据分布在哪个库：用 INFO keyspace。
• 想揪出具体是哪些大键、哪种类型最耗内存：用 redis-rdb-tools 分析RDB文件。
• 想长期监控趋势：将Redis指标集成到监控系统中。

根据你的不同需求,选择合适的方法组合，就能全面掌握Redis的空间占用情况。