借助微软云平台智能化供应链，才不怕库存断档又出问题

（来源：微软新闻中心案例汇编）

咱们做生意的，特别是卖实体产品的，最怕的就是库存出问题，货备多了，钱全压在仓库里，周转不灵，眼睁睁看着新品变旧款，最后只能含泪大甩卖，货备少了更糟，顾客下单了却没东西可发，差评如潮不说，到手的鸭子都飞了，白白浪费了营销推广费，这就像走钢丝，左边是积压的成本深渊，右边是断货的机会悬崖,真是让人头疼。

（来源：某零售企业CIO访谈实录）

但现在不一样了，很多聪明的企业开始借助微软云平台这套“智慧大脑”，来管好库存这门学问，它不是什么高深莫测的东西，说白了，就是给企业的供应链装上了“千里眼”和“顺风耳”，让库存管理变得“未卜先知”。

它能帮你把过去、现在和未来的信息都串起来，你店里一个商品，过去一年什么时候卖得好？是周末还是节假日？上个月做了促销，效果怎么样？这些历史销售数据，它都记得清清楚楚，这还不够，它还能实时看到现在正在发生的事：你的货在仓库里还剩多少？正在路上运输的有多少？各个门店的销售速度是快是慢？这些实时数据就像给管理者安了一个实时监控大屏,情况一目了然。

（来源：微软智能供应链解决方案白皮书）

光看数据不算本事，关键是要能预测，微软云平台的厉害之处就在这里，它能结合外部的“天气预告”来做判断，它知道天气预报说接下来一周持续高温，那它就会自动提醒你：去年这个时候，空调扇和冰镇饮料销量猛增，结合今年的趋势，建议你赶紧给相关门店多补点货，再比如，它监测到社交媒体上某位网红突然推荐了一款和你家很像的产品，话题热度正在飙升，它就会立刻预警：这款产品可能要爆单，请立即检查库存并联系供应商加大生产，这就叫“察言观色”,把库存准备做在销量爆发之前。

（来源：某时尚品牌利用Azure AI优化库存的案例分析）

对于服装、电子产品这种季节性强、流行变化快的行业，这个能力更是救命稻草，以前订货会，全靠买手凭经验和感觉，赌对了皆大欢喜，赌错了全盘皆输，微软云的AI工具可以分析海量的时尚杂志图片、社交网络流行色报告、电商平台搜索热词，甚至明星街拍穿搭数据，然后预测出下一季什么颜色、什么款式可能会火，企业根据这些数据洞察去下单生产，心里就踏实多了，大大降低了生产出一堆没人要的“库存垃圾”的风险。

（来源：微软Dynamics 365供应链管理模块应用指南）

当订单真的像雪片一样飞来时，这套系统又能变成高效的“调度员”，假设你在全国有五个大仓库，一个北京的顾客下单了，系统不会随便找个仓库就发货，它会瞬间进行计算：判断哪个仓库有现货？从哪个仓库发货给客户的物流最快、成本最低？如果首选仓库库存紧张，是否需要立即从其他仓库调拨？所有这些决策，系统在眨眼间就能完成，确保客户最快收到货，同时保证整个仓库网络的库存水平是最优的,不会出现一个仓库积压另一个仓库却断货的尴尬局面。

（来源：行业专家对供应链韧性的评论）

最近几年，大家还深刻体会到一个词叫“供应链韧性”，就是遇到突发状况，比如某个供应商工厂因为疫情停产了，或者某条海运路线突然封锁了，你的供应链会不会一下就瘫痪了？微软云平台也能在这方面帮大忙，它可以通过数据模拟各种风险场景，如果A供应商断供，我们启用B供应商，成本会增加多少？交货会延迟几天？”让你提前有预案，当风险真的发生时，系统能快速帮你找到备选方案，把 disruption（中断）的影响降到最低，让你的供应链更有弹性,更能抗打击。

借助微软云平台来智能化供应链，不再是那种冷冰冰的、只有IT部门才懂的技术活，它已经变成了一个实实在在的商业助手，核心目标就一个：让你在合适的时间、合适的地点，备有合适数量的库存，这样，你就不用再为库存过多而焦虑，也不用再为缺货断档而恐慌，你可以更从容地把精力放在打磨产品、服务顾客、拓展市场这些真正创造价值的事情上，让供应链从曾经的“成本中心”和“风险源头”，转变为你的核心竞争力，说白了，就是让你睡得着觉,不怕半夜被库存告急的警报吵醒。