Redis版本升级到底怎么弄，最新的Redis该怎么一步步更新才靠谱

生产环境的升级绝对不能想当然地直接操作。 你必须有一个清晰、经过测试的计划，核心思想是：保证服务不中断或尽可能少中断，并且保证数据不丢失。

整个升级过程可以概括为几个关键阶段：准备、测试、执行、验证,下面我一步步拆开说。

第一阶段：准备工作（最关键的一步）

这一步做得好,升级就成功了一大半。

1. 阅读官方发布说明（Release Notes）：这是最重要的信息来源，你一定要去Redis的官方网站（redis.io）或者GitHub仓库，找到你当前版本和目标版本之间的所有重要版本发布说明,你需要重点关注：

   • 不兼容的变更（Breaking Changes）：新版本是否删除了某些命令？是否改变了某些配置参数的含义或默认值？从6.x升级到7.x，可能需要关注新的ACL权限变化,这是导致升级后应用报错的最常见原因。
   • 新功能和改进：了解新特性是好事,但也要评估它们是否会影响现有系统。
   • 已知问题（Bugs）：确认你当前版本是否有影响你的Bug,并在新版本中得到了修复。

2. 备份数据（绝对不能跳过）：在操作前，务必对当前的Redis数据进行完整备份,最可靠的方法是：

   • 执行 BGSAVE 命令：这个命令会在后台生成一个RDB文件（通常是 dump.rdb），你可以通过 LASTSAVE 命令检查备份是否完成，完成后,将这个RDB文件复制到绝对安全的地方。
   • 同时备份AOF文件（如果开启了）：如果开启了AOF持久化，把当前的 appendonly.aof 文件也备份好。
   • 确认备份文件有效：如果可以，在测试环境尝试用备份文件恢复数据,确保备份是成功的。

3. 检查环境依赖：确认你的服务器操作系统是否支持新版本的Redis，某些最新版本可能对操作系统的GLIBC库版本有要求，你可以通过运行 ldd --version 来查看当前系统的库版本。

4. 制定详细的回滚方案：在升级文档里明确写好，如果升级失败或出现问题时，如何快速回退到旧版本，回滚方案通常就是：停止新版本Redis，用备份的旧版本二进制文件和数据文件（RDB/AOF）重新启动服务。

第二阶段：在测试环境演练

绝对不要直接在生产环境尝试,你需要一个尽可能模拟生产环境的测试环境。

1. 搭建测试环境：用类似生产环境的服务器配置，部署当前版本的Redis,并导入一份生产数据的副本。
2. 部署新版本：在测试服务器上编译安装新版本的Redis，你可以选择从源码编译（下载源码包，make && make install），或者使用包管理器（如apt、yum）安装,但包管理器提供的版本可能不是最新的。
3. 模拟升级：
   • 关闭测试环境的Redis。
   • 用新编译的Redis可执行文件替换旧的可执行文件。
   • 使用原有的配置文件和数据文件启动新版本Redis。
4. 全面测试：
   • 连接测试：确保Redis服务能正常启动和连接。
   • 数据验证：随机抽查一些关键数据,确认数据完整无误。
   • 应用测试：让你们的应用程序连接测试环境的Redis，运行所有的功能测试用例，确保没有因为Redis版本变更而出现兼容性问题，这是检查“不兼容变更”的最有效方法。

第三阶段：生产环境执行升级

测试环境验证无误后，才是真正的生产环境操作，根据你的业务对中断时间的容忍度,有两种主流方案。

方案A：停机升级（简单直接，适用于可接受短暂停机的服务）

1. 公告维护窗口：提前通知用户服务将短暂不可用。
2. 停止写入：在维护窗口开始时，可以先通过Redis的 CONFIG SET appendonly no 命令关闭AOF（如果开启的话），这样可以加快最后一步的关闭速度,然后让应用程序停止向Redis写入数据。
3. 执行最后一次持久化：运行 SAVE 命令（注意，这是同步命令，会阻塞直到完成），确保所有数据都落盘,或者等待最后的AOF文件写入完成。
4. 停止Redis服务。
5. 备份当前数据：再次将停止服务后的RDB和AOF文件备份到安全位置（这是最后一道防线）。
6. 替换二进制文件：将旧版的 redis-server 和 redis-cli 等可执行文件替换为新版本。
7. 启动新Redis：使用原有的配置文件,启动新版本的Redis服务。
8. 验证服务：快速检查服务是否正常,数据是否完整。
9. 恢复应用连接：通知应用程序重新连接Redis,开放服务。

方案B：滚动升级/主从切换（追求零停机或高可用）

这种方法适用于你有Redis主从复制架构的情况。

1. 准备一个新节点：在一台新服务器上，直接安装最新版本的Redis，并配置为当前生产环境主Redis的从节点（Slave）,让它完成数据同步。
2. 等待数据同步完成：通过 INFO replication 命令确认新从节点的数据已经和主节点完全一致。
3. 切换流量：
   • 短暂暂停应用程序的写入操作（通常只需几秒）。
   • 将应用程序的配置指向新的Redis节点（现在是Slave）。
   • 在新的Redis节点上执行 SLAVEOF NO ONE 命令，将其提升为主节点（Master）。
   • 恢复应用程序的写入操作。
4. 处理旧节点：旧的Redis主节点就下线了，你可以将它升级到新版本后，重新配置为当前新主节点的从节点,从而完成整个集群的升级。

第四阶段：升级后监控与观察

升级完成不是结束,还需要持续观察。

• 监控系统指标：密切关注CPU、内存、网络IO、连接数等是否出现异常波动。
• 检查日志：查看Redis的日志文件,是否有任何错误或警告信息。
• 业务监控：确保应用程序的各项业务指标正常。

最靠谱的步骤就是：读文档 -> 备份 -> 测试 -> 选方案（停机或滚动）-> 谨慎操作 -> 监控。 整个过程的核心不是技术有多难，而是流程是否严谨，准备是否充分，尤其是对于像Redis这样作为核心数据存储的服务,再怎么小心都不为过。