内存数据库怎么帮联通BSS账务系统提速和稳定性提升的那些事儿

这事儿得从联通BSS系统以前遇到的麻烦说起,BSS系统说白了就是处理咱们老百姓手机业务的后台大管家，比如你每个月交话费、查套餐余量、办个新业务，都得经过它，早些年，这个系统用的是传统的关系型数据库，数据都存在硬盘里。

那时候问题就来了,每到月初月末，特别是出账期和话费充值的高峰时段，系统就特别“卡”。（来源：根据中国联通公开的技术分享中提及的系统瓶颈描述）用户可能感觉很明显，比如在手机APP上查话费，那个圈圈转了半天就是不出结果；或者去营业厅办业务，工作人员点一下屏幕要等好久才有反应，这背后的原因就是，海量的用户同时访问，每一个查询请求，查一下138xxxxxx这个号码还剩多少流量”，系统都要吭哧吭哧地去硬盘里翻找数据，硬盘的读写速度是有物理上限的，人一多，请求就排起了长队，自然就慢了，这就像一个小卖部，所有货都堆在后面的仓库里，顾客买包烟，售货员都得跑一趟仓库去拿，效率肯定高不了。

更麻烦的是稳定性。（来源：基于对传统集中式数据库在高并发下脆弱性的普遍认知）这种传统数据库通常是“一个萝卜一个坑”的集中式架构，好比整个系统就靠一台超级电脑撑着，万一这台“超级电脑”出点啥毛病，比如硬件故障或者负载高到直接“死机”，那整个账务系统可能就瘫痪了，这意味着全国那么多联通用户可能都交不了话费、查不了详单，这对用户体验和联通自身的运营来说，都是个大事故。

为了解决这些头疼的问题,联通引入了内存数据库技术。（来源：中国联通在多个技术论坛和案例分享中明确将内存计算作为BSS系统升级的核心技术）这个名字听起来高大上，但道理不复杂，它不是把数据放在慢速的硬盘里，而是直接把最常用、最核心的数据，比如用户的账户余额、套餐信息、实时话单等，搬到服务器的内存里，内存的读写速度比硬盘快成千上万倍，几乎是瞬间完成。

这么一变,提速效果立竿见影。（来源：技术分享中提到的性能对比数据）以前需要好几秒甚至十几秒才能返回的查询结果，现在几乎是“秒回”，用户在APP上的操作感觉无比流畅，营业厅的工作人员处理业务的效率也大大提升，高峰期系统“卡脖子”的现象得到了根本性的缓解，这就好比把小卖部改造了一下，把最畅销的烟、饮料、零食都直接摆在了前台的货架上，顾客要什么，售货员伸手就能拿到，速度快了不知道多少倍。

在稳定性方面,内存数据库也带来了新的设计思路。（来源：内存数据库技术如Redis、SAP HANA等普遍支持的高可用和集群方案）它们通常采用分布式集群的架构，也就是说，不再是依赖一台“独苗”服务器，而是由多台服务器组成一个团队来共同扛起数据服务的重任，这些服务器之间有数据同步和故障自动切换的机制，假如集群中的某一台服务器突然宕机了，其他健康的服务器能立刻察觉，并自动接管它的工作，继续对外提供服务，整个过程可能就在几秒钟内完成，用户几乎感觉不到中断，这就从“把鸡蛋放在一个篮子里”变成了“把鸡蛋分放在多个有备份的篮子里”，系统的可靠性和韧性大大增强。

内存数据库还帮BSS系统更好地应对了“对账”这个棘手活儿。（来源：针对运营商BSS系统复杂对账流程的优化案例）每天，系统会产生海量的通话、短信、流量使用记录（话单），这些记录需要和计费规则进行快速匹配和计算，才能生成最终的费用，传统方式下，这个批量处理过程非常耗时，经常要在夜间用好几个小时才能跑完，用了内存数据库后，得益于其超高的处理速度，对账和计费批价的过程可以做得更实时，或者将批量处理的时间大幅缩短，降低了系统在特定时间点的压力峰值，也让账务信息能够更及时地更新。

这事儿也不是说把数据往内存里一扔就万事大吉了。（来源：技术实施中的常见挑战）内存比硬盘贵，所以不可能把所有数据都放在内存里，需要精心设计哪些是热数据（经常访问的），哪些是冷数据（不常访问的），做好分级存储，再比如，内存里的数据断电就会消失，所以需要结合持久化机制，定期把内存数据备份到硬盘上，防止数据丢失，这些都是联通的技术团队在引入内存数据库时需要仔细规划和解决的细节问题。

联通BSS账务系统通过引入内存数据库,相当于给整个系统的“心脏”做了一次大升级，它用极快的速度解决了用户感知最明显的“慢”的问题，又用分布式的集群架构提升了系统整体的“稳”的能力，虽然背后有复杂的技术和权衡，但最终带给普通用户的就是更流畅、更可靠的业务办理体验。