用SQL Server做后台的ASP网站访问慢了咋整才能快点儿

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当你的ASP网站用SQL Server做后台，突然变得很慢，点个按钮半天没反应，这种感觉确实很让人头疼，这事儿就像开车遇到堵车，你得一步步排查是哪里成了“堵点”，下面这些方法不是什么高深的理论，就是一些实实在在可以动手去试试的招儿，大部分都是实践中常见的问题和解决思路，很多经验丰富的开发者都这么干。

别一上来就怪数据库，先从最简单的“前端”和“中间”部分查起。

有时候网站慢,根本不是SQL Server的错，你先看看服务器本身是不是“累着了”，打开服务器的任务管理器（就是Windows里那个），看看CPU的使用率是不是长时间跑到100%了，内存是不是快被吃光了，如果服务器资源本身就紧张，那数据库再好也跑不快，这时候你可能需要升级服务器配置，或者检查一下是不是有其他无关的程序在偷偷占用资源。

ASP网站本身的代码,如果网页里塞了太多、太大的图片或者文件，用户下载就要等很久，检查一下是不是能压缩一下图片，或者把一些静态的文件（像CSS、JavaScript、图片）放到CDN（内容分发网络）上去，让用户从离他最近的服务器下载，这样会快很多，ASP代码里如果有复杂的循环或者处理逻辑，也可能拖慢速度，看看有没有可以优化的地方。

如果前面没问题，那焦点就该转移到SQL Server数据库这边了来了，这是最常出问题的地方。

第一步,也是最容易做的，就是去看看数据库的日志文件是不是太大了，SQL Server用两种文件，一个是数据文件（mdf），存你真正的数据；另一个是日志文件（ldf），记录所有的操作，这个日志文件如果一直增长不收缩，会变得非常庞大，不仅占硬盘空间，还会拖慢数据库的读写速度，你可以定期备份一下事务日志（如果数据库恢复模式是完整模式的话），或者直接收缩一下日志文件（但要注意方法，最好在业务不忙的时候做），网上有很多教程教你“如何收缩SQL Server日志文件”，照着做一般能解决一部分空间和性能问题。

核心中的核心，就是检查SQL语句写得怎么样，很多慢都是烂SQL语句引起的。

你想想,如果你让数据库去一个上百万条记录的表里，像翻字典一样从头到尾一条条找你要的数据，那肯定慢啊，这就是所谓的“全表扫描”，优化的关键就是让数据库能快速地“定位”到数据。

这里就要用到“索引”了，你可以把索引理解成一本书的目录，没有目录，你想找某个内容就得一页页翻；有了目录，你直接翻到对应页码就行了，数据库索引也是这个道理，你需要对那些经常用在查询条件（WHERE子句）里的字段创建索引，比如按用户名查、按日期查等等，你可以打开SQL Server Management Studio，打开那个“显示估计的执行计划”功能（通常是个带箭头的图标），运行你的慢SQL语句，如果执行计划里出现“索引扫描”（Index Scan）或者“表扫描”（Table Scan），而不是“索引查找”（Index Seek），那就说明它可能在“傻乎乎”地遍历全表，这里很可能就是瓶颈，你需要考虑为相关的字段创建索引。

索引也不是越多越好,索引就像书的目录，每多一个目录，书就厚一点，维护目录也需要成本，数据库也一样，索引会占用空间，而且当你增、删、改数据的时候，数据库不仅要动数据，还得去更新所有的索引，这也会消耗时间，索引要建在刀刃上，通常是在那些查询频繁但修改不多的字段上。

除了索引，SQL语句的写法本身也有讲究。

尽量避免使用“SELECT * FROM 表名”这种写法，这会把你表里所有的字段，不管用不用得上，都查出来，网络传输的数据量大了，自然就慢，你应该只查询你需要的字段，SELECT 用户名，邮箱 FROM 用户表”。

还有,警惕在WHERE子句里对字段进行函数操作，WHERE YEAR(创建时间) = 2023”，这个YEAR(创建时间)会让数据库无法使用“创建时间”字段上已有的索引，又得去全表扫描，应该写成“WHERE 创建时间 >= '2023-01-01' AND 创建时间 < '2024-01-01'”，这样就能用到索引了。

如果网站有很多重复的、复杂的查询，可以考虑使用“存储过程”，存储过程是预先在数据库里编译好的一段SQL代码，当ASP网站调用存储过程时，数据库不用每次都去解析和编译SQL语句，直接执行就行了，这样能提高效率。

还有一些数据库层面的设置和习惯。

定期维护数据库很重要,就像汽车要定期保养一样，数据库也需要，你可以定期（比如每周一次，在凌晨业务量小的时候）对数据库的索引进行“重新组织”或“重新生成”，索引用久了会产生碎片，就像硬盘碎片一样，整理一下能让查询速度恢复，SQL Server有维护计划向导，可以帮你自动化这个整理过程。

检查一下数据库的连接管理,ASP网站是通过连接字符串连接到SQL Server的，要确保连接字符串配置正确，并且在使用完数据库连接后，一定要在代码里显式地关闭连接，如果连接不及时关闭，积累太多“僵尸”连接，会耗尽数据库的连接资源，导致新的请求连不上而等待。

如果数据量真的非常大,还可以考虑“读写分离”，就是搞一台主数据库专门负责写入数据（比如用户注册、下单），再搞一台或多台从数据库专门负责读取数据（比如查询商品、查询订单），这样把压力分散开，读的操作就不会影响写的操作，整体性能会提升，不过这需要更复杂的架构调整。

如果查询涉及多个大表的连接（JOIN），非常复杂，还可以考虑做“冗余设计”，也就是适当增加一些数据冗余，把一些经常要关联查询的结果提前算好，存到一张单独的表里，用空间换时间。

ASP网站慢的原因有很多,需要一个一个排除，先从服务器和ASP代码入手，然后重点检查数据库的日志、SQL语句和索引，优化是一个持续的过程，没有一劳永逸的办法，希望这些实实在在的点子能帮到你。