Redis配置那些事儿，聊聊怎么调才能跑得更顺畅一点

综合参考了Redis官方文档、多位技术博客作者如Antirez（Redis之父）和Peter Zaitsev等人的实践经验分享，以及《Redis实战》等书籍中的常见优化建议）

Redis配置那些事儿，聊聊怎么调才能跑得更顺畅一点

想让Redis这个速度本来就很快的家伙再快一点，或者更稳定地为你服务，光靠默认配置很多时候是不够的，这就像买了一辆好车，默认设置能开，但根据你的路况和驾驶习惯调一调，开起来会更得心应手，下面我们就聊聊几个关键部位的“调校”。

最基础也最重要的一点：别让内存拖后腿，Redis的所有数据都放在内存里，内存不够了，性能立马跳水，你得时刻关注内存使用情况，如果发现内存快满了，有两个主要方向：一是扩大内存，这是最直接的；二是启用数据淘汰策略，默认情况下，Redis在内存不足时会拒绝新的写入操作，这显然不是我们想要的，你可以在配置文件里找到 maxmemory-policy 这个设置，把它改成比如 allkeys-lru，这意味着当内存不够时，Redis会尝试淘汰那些最近最少使用的键，给新数据腾地方，还有针对带过期时间的键的淘汰策略，你可以根据业务特点选择，关键是，别让Redis因为内存问题而“罢工”。（此点参考了Redis官方文档关于内存管理的章节）

持久化配置是性能和可靠性的平衡木，Redis有两种主要的持久化方式：RDB和AOF，RDB像是给内存数据拍个快照，恢复起来快，但可能会丢失最后一次快照之后的数据，AOF则是记录下每一个写操作命令，数据安全性高，最多丢一秒的数据（如果配置为每秒同步），但文件会越来越大，重启恢复速度慢，默认可能只开了RDB，对于数据不能丢的服务，建议同时开启AOF（appendonly yes），但开了AOF后，要注意 appendfsync 这个配置，它控制着写操作的同步频率：always 是每个命令都同步，最安全但最慢；everysec 是每秒同步，是安全与性能的良好折衷，也是默认推荐；no 则由操作系统决定，最快但可能丢失较多数据，大多数场景用 everysec 就挺好，可以定期对AOF文件进行重写，压缩体积，这个Redis可以自动完成。（持久化机制的细节和权衡在《Redis实战》一书中有详细讨论）

再来，网络和连接池的设置也别忽视，有时候感觉Redis慢，不是它本身处理得慢，而是网络或者建立连接的开销大，如果客户端和服务端网络延迟高，那再快的Redis也白搭，频繁地创建和关闭连接代价很高，好在大多数Redis客户端都支持连接池，确保你的应用程序使用了连接池，并且设置了合理的池大小，太小了会导致请求等待连接，太大了又会浪费资源，这个值需要根据你的并发量来测试调整，在Redis服务端，有个 tcp-keepalive 配置，默认是300秒，它有助于检测死连接并及时清理，对于网络环境不稳定的情况有帮助。（关于连接池的重要性,多位资深工程师在技术分享中反复提及）

还有个小技巧是关于 Key的设计，虽然这不是配置文件里的参数，但直接影响性能，避免使用过长的Key名，比如用 user:123:profile 就比 user_account_information_for_id_123 好得多，因为每个Key都会完全存储在内存中，更重要的是，要警惕“大Key”，比如一个Hash键里面存了几十万个字段，或者一个List有几百万个元素，操作这种大Key会非常耗时，可能会阻塞其他请求，尽量把数据打散，也要避免“热Key”，即某个Key被超高并发地访问，如果这个Key恰好是个大Key，问题就更严重了，可以通过拆分、增加本地缓存等方式来缓解。（Antirez本人在博客中多次强调过不合理的数据结构设计对性能的负面影响）

操作系统层面也有优化空间，有一个叫 vm.overcommit_memory 的Linux内核参数，最好把它设置为1，这是为了防止在极端情况下，Redis执行持久化（比如生成RDB快照）时，系统因内存不足而杀掉Redis进程，虽然听起来有点技术性，但设置一下能避免很多诡异的故障，操作很简单，以root身份执行 echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory 即可。（这个建议广泛出现在各种Redis生产环境部署指南中）

调优Redis不是一个一劳永逸的动作，而是一个持续观察和微调的过程，你需要结合自己的业务特点，比如是读多写少还是写多读少，对数据丢失的容忍度如何，并发量有多大，来有针对性地调整这些配置，最好的方法是，在调整任何参数前后，都进行压力测试，用数据说话,这样才能真正让你的Redis跑得既快又稳。