Redis这么快，怎么用才能更省力又拿到想要的值呢？

“Redis这么快，怎么用才能更省力又拿到想要的值呢？”这个问题问得特别好，很多人只知道Redis快得像闪电，但真要自己用起来，有时候会觉得力气没使对地方，要么觉得没发挥出它的威力，要么一不小心还可能用出问题，想把Redis用得既省力又高效，关键不在于死记硬背那些复杂的命令，而在于理解它的“脾气秉性”,然后用一些巧劲儿。

咱们得从根儿上明白Redis为什么快，主要是两点：一是所有数据都放在内存里操作，省去了磁盘慢吞吞的读写时间；二是它用了非常高效的单线程模型来处理网络请求和键值操作，避免了多线程之间争抢资源带来的额外开销（这里指的是核心的网络I/O和数据操作部分，某些后台任务是由其他线程处理的），知道了这个，我们就能明白，要让它持续快，就不能去“堵”它的单线程，要尽量避免执行特别耗时的命令，因为一个命令卡住了,后面所有的请求都得等着。

那具体怎么做才能更省力呢？第一招，也是最重要的一招，就是设计好你的键（Key），这就像你家里的东西，如果随便乱放，找起来就费劲，键的名字要有意义，让人一看就懂，比如用冒号分隔来构造层次结构，user:10001:profile 表示ID为10001的用户资料，但也要注意，键不能太长，太长的键不仅占内存，每次比较匹配也更费CPU，另一个常见的误区是滥用键，你想存一个用户的所有好友ID，一种做法是为每个好友ID都存一个键，像 user:10001:friend:20001, user:10001:friend:20002……这非常糟糕，因为键的数量会爆炸式增长，管理起来也麻烦，正确的做法是使用Redis的集合（Set）或列表（List）数据结构，只用一个键 user:10001:friends，把所有的好友ID都放在这个集合里，这样，要获取所有好友，一次命令就够了，又省力又高效，这个思路在Redis的官方文档和很多最佳实践文章里都被反复强调（例如在Redis Labs的技术博客中，经常提到要善用数据结构来减少键的数量）。

第二招，学会“批量操作”，减少网络往返，Redis再快，网络传输也是有延迟的，如果你要取10个值，发10次单独的请求，和发1次请求把这10个键都带上，后者效率高得多，Redis提供了很多批量操作的命令，MSET/MGET 可以一次性设置或获取多个键值对；对于集合、列表等，也有像 LPUSH、SADD 一次添加多个元素的方法，在更复杂的场景下，还可以使用管道（Pipeline）技术，把多个命令打包一次性发送给Redis，再一次性读取所有回复，这能极大地提升性能，尤其是在需要连续执行多个命令的时候，这就像你去超市购物，与其为了每样东西都跑一趟,不如列个清单一次买齐。

第三招，理解并善用Redis的“过期时间”，很多数据其实不是需要永久保存的，比如用户的登录会话、短信验证码、首页的热门文章缓存，给这些数据设置一个合理的过期时间（TTL），让Redis自动帮你清理，这是最“省力”的缓存管理方式，你就不用自己写复杂的逻辑去判断数据是否失效、再去手动删除了，设置过期时间的命令很简单，EXPIRE key seconds 或者在设置值的时候直接加上，如 SET key value EX 3600，这能有效防止内存被无用数据占满，避免了手动清理的麻烦和可能出现的错误，在《Redis实战》这本书里,作者也特别强调了合理设置TTL是保证Redis健康运行的关键习惯之一。

第四招，别让Redis干它不擅长的事，Redis虽然是多面手，但它本质上是内存键值存储，不是关系型数据库，想用它来做模糊查询或者复杂的聚合运算，就比较吃力，虽然可以通过一些技巧实现简单模式匹配，但如果真有复杂查询需求，更省力的做法是把数据存到专门的数据库（如Elasticsearch做搜索，关系型数据库做复杂查询），然后只用Redis来缓存查询结果，这叫“用其所长，避其所短”，试图用Redis解决所有问题,反而会让自己很费力。

还有一点关于数据安全的提醒，因为Redis默认是为了速度而牺牲了部分数据安全（比如默认配置下，宕机可能会丢失最后一次持久化后的数据），所以要根据业务重要性配置好持久化策略（RDB快照或AOF日志），虽然这听起来有点“专业”，但现在的管理工具已经让配置变得很简单，理解这一点，并在重要场景下做好配置，才能既享受到速度，又睡得着觉，这才是真正的“省心”。

想省力地用Redis：键要设计得巧，多用批量操作少跑路，过期时间是个宝，别让它干重活累活，并根据需要做好安全备份，把这些思路融入到日常使用中，你就能真正轻松地驾驭Redis的速度，让它成为你得心应手的工具，而不是一个需要小心翼翼伺候的“宝贝”。