Redis里头搞懂Hash到底是啥，顺便聊聊怎么查hash数据那些事儿

说到Redis里的Hash，你可以把它想象成我们现实生活中用的一个“档案袋”或者“个人信息表”，你有一个大文件夹（在Redis里就是那个Hash的键），这个文件夹里面装的不是一堆杂乱无章的文件，而是一张张格式固定的表格，每张表格都有一个特定的栏目名（在Redis里叫field，字段）和对应填写的具体内容（value，值）。

（来源：Redis官方文档对Hash数据类型的描述,将其定义为由字段值对组成的映射表）

举个例子就特别清楚了，比如我们要在Redis里存一个用户“张三”的信息，如果用普通的键值对来存,你可能会这样：

• 键：user:10001:name，值：张三
• 键：user:10001:age，值：28
• 键：user:10001:city，值：北京

这样一来，光是张三一个人的信息，你就用了三个键，用户一多，键的数量就会爆炸,管理起来也麻烦。

但如果用Hash，就清爽多了，我们创建一个键，比如叫 user:10001，它的类型是Hash，这个“档案袋”里面,我们就可以这样存：

• 字段（field）name 对应值（value）张三
• 字段（field）age 对应值（value）28
• 字段（field）city 对应值（value）北京

你看，现在张三的所有相关信息都被整齐地归类到了一个键 user:10001 下面，这种方式特别适合用来表示一个对象,因为对象通常就有多个属性。

（来源：Redis实战中常见的用例,即使用Hash来存储对象数据）

那接下来，重点聊聊怎么查这个Hash里的数据。 Redis提供了一系列命令来操作Hash,都很直白。

1. 往里面塞数据： 主要用 HSET 命令。

   

   • HSET user:10001 name 张三 age 28 city 北京
   • 这一条命令就能一次性把三个字段都设置进去，你也可以分开设置，HSET user:10001 name 张三。

2. 取单个字段的值： 用 HGET 命令。

   • 你想知道张三多大了，就查：HGET user:10001 age
   • Redis会直接返回 28 给你，这就像你打开档案袋，直接翻到“年龄”那一栏看具体数字。

3. 取所有字段和值： 用 HGETALL 命令。

   • 如果你想知道张三这个档案袋里到底装了啥，就用：HGETALL user:10001
   • Redis会把你这个Hash里所有的字段和值一对一对地都列出来，返回结果大概是：1) "name" 2) "张三" 3) "age" 4) "28" 5) "city" 6) "北京"，这个命令非常强大,能让你看到这个对象的全貌。

4. 只取所有字段名： 用 HKEYS 命令。

   • 你只想看看档案袋里有哪些栏目（比如有没有“性别”这一栏），而不关心具体内容，就用：HKEYS user:10001
   • 它会返回：1) "name" 2) "age" 3) "city"。

5. 只取所有值： 用 HVALS 命令。

   • 如果你只关心栏目里填了什么，不关心栏目名，就用：HVALS user:10001
   • 它会返回：1) "张三" 2) "28" 3) "北京"。

6. 检查某个字段是否存在： 用 HEXISTS 命令。

   

   • 你想确认一下有没有给张三记录邮箱，可以用：HEXISTS user:10001 email
   • 如果存在，返回 1；不存在，返回 0，这比直接用 HGET 去取,发现是空值再来判断要更高效。

7. 批量获取多个字段的值： 用 HMGET 命令。

   • 你只想看张三的“名字”和“城市”，不想看全部，可以用：HMGET user:10001 name city
   • 它会返回：1) "张三" 2) "北京"，这在网络传输上比用 HGETALL 更节省,因为你只获取了你需要的数据。

（来源：以上所有命令均可在Redis官方命令文档中找到详细定义和示例）

最后简单说说Hash的好处和一点需要注意的地方。

最大的好处就是节省空间和操作方便，因为Redis在底层存储一个Hash键时，如果这个Hash很小，它会采用一种非常紧凑的编码方式，比你把每个字段都存成一个独立的键要节省很多内存，操作方便体现在，你可以用一条命令操作这个对象（Hash）的多个属性。

那点需要注意的地方是，虽然Hash很强大，但不建议你把一个Hash弄得特别巨大，比如里面有几万几十万个字段，因为当你使用 HGETALL 这种命令时，可能会因为数据量太大而阻塞Redis一段时间，影响其他请求，对于超大的对象，可能需要考虑拆分成多个Hash,或者使用其他数据结构。

Redis的Hash就是一个“档案袋”，是存储结构化数据（比如用户信息、商品信息、配置项）的利器，查数据的方式也很符合直觉，基本上你想怎么查（查单个、查全部、查部分）,都有对应的简单命令来实现。